outil d’aide à l’implantation des entreprises artisanales Le contexte: En Nouvelle Aquitaine, Taux de création annuel supérieur à 15% ~ 24 000 porteurs de projets • Le réseau CMA comprend près de 400 agents pouvant réaliser des prévisionnels d'activités et études d’implantation. • Une étude de marché ou d’implantation nécessite au minimum 2 jours agent. Les irritants: • Entreprises artisanales : manque de budget, temps, données ou compétences pour la réalisation d’une étude de marché. • Les agents du réseau CMA : • Ne peuvent pas faire face à toutes les demandes • La phase d’accès aux données est chronophage et malaisée. • Les pratiques sont hétérogènes Besoin d’outils pour : • Une Réduction du temps nécessaire à la réalisation des études • Un Accompagnement d’un plus grand nombre d’entrepreneurs et de collectivités territoriales • Une Amélioration des préconisations fournies par les CMA
de la CRMA Nouvelle- Aquitaine : Développement d’un outil d’aide à l’implantation des entreprises artisanales Modélisation des facteurs de survie des artisans sur la base de variables : sociodémographiques, de concurrence, territoriales Cartographie du poids de l’artisanat Modélisation du « niveau d’équipements artisanal » du territoire
outil d’aide à l’implantation des entreprises artisanales Scores d’implantation et de survie (Go/No go) du projet d’implantation Cartographie infracommunale des données Affichage de données statistiques pour l'aide à la décision Suivi du projet et des entreprises accompagnées
(accuracy de 70 à 80%) Projet de la CRMA Nouvelle- Aquitaine : Développement d’un outil d’aide à l’implantation des entreprises artisanales Un modèle suffisamment précis … pour une aide à la décision Une meilleure appréhension du poids des variables environnementales pour améliorer la survie des entreprises Un gain de temps agent pour des taches à plus grande valeur ajoutée (500 Go - 50 variables - en 5 minutes)
outil d’aide à l’implantation des entreprises artisanales Accélération de l’appropriation des enjeux de l’IA dans la transformation numérique Réinterroge de manière transverse des projets structurants (Datalake, GRC, …) autour du pilotage de l’action publique par la Data Développement d’une culture « intrepreneuriale » centrée sur l’impact usager Après POC: • Fin de POC en décembre 2020 • Démarrage phase d’évaluation • Migration DSI Court terme: • Ajustement des algorithmes selon retour d'expérience sur l'utilisation • Développement complémentaires, ajouts de fonctions Perspectives de réutilisation: • Mise à l'échelle nationale (CMA France) ? • Ouverture vers d'autres métiers de proximité (hors artisanat) ?
etalabia
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brettharned
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katarinadahlin
iamctodd
gr2m
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