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1. Présentation du Lab IA
2. 2 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) Un Lab interministériel pour mettre l’IA au service des politiques publiques Améliorer la performance de l’action publique grâce à l’intelligence artificielle Contribuer au rayonnement de la France dans le domaine de l’intelligence artificielle Renforcer la maîtrise et l’autonomie du service public français en matière d’intelligence artificielle Soutenir le développement d’une IA éthique et assurer la transparence vis-à-vis de la société civile
3. 3 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) Les cinq missions du Lab IA Acculturer et former l’écosystème des acteurs publics à l’IA Développer l’éthique de l’IA dans la sphère publique et la transparence vers les citoyens Proposer des capacités mutualisées au service du développement d’une IA française Accompagner les projets IA de la sphère publique Construire un partenariat durable avec l’écosystème de la recherche en IA • Appuyer l’identification , la qualifcation et le cadrage des opportunités IA • Accompagner leur expérimentation et leur développement • Anticiper et porter leur mise en production et industrialisation • Apporter des moyens techniques partagés aux porteurs de projets publics • Mettre à disposition des jeux de données d’entraînement, une librairie open source de codes et de composants, des infrastructures IT • Aider à recruter, former et connecter les ressources IA • Sensibiliser et animer un réseau des « makers » IA • Fournir un catalogue de formation et une plateforme de bonnes pratiques • Mettre en relation avec l’écosystème de la recherche • Outiller les démarches éthiques dans l’IA (check-list…) • Renforcer la transparence de l’usage de l’IA public en rendant des comptes à la société civile • Animer un réseau de chercheurs qui gravitent autour du Lab IA • Tester des technologies IA à l’avant-garde • Utiliser l’administration comme champ d’application
4. 4 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) 1. Accompagner les projets IA de la sphère publique AMI 1 (2018) 6 projets IA sélectionnés pour « mettre le pied à l’étrier » sur l’intelligence artificielle dans la sphère publique. Les résultats ont été présentés le 28 novembre 2019. AMI 2 (2019) 15 projets IA sélectionnés portant sur de nombreux domaines de l’action publique : justice, sécurité, économie, santé, transition écologique… Les premières réalisations du Lab IA
5. 5 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) 2. Proposer des capacités mutualisées au service du développement d’une IA française PIAF – Pour des IA Francophones Création d’un jeu de données francophones pour l’IA public et ouvert. « Annotathons » hebdomadaires pour construire l’outil. Outil de pseudonymisation des décisions de justice Développé par un EIG pour la Cour de Cassation. Brique de mutualisation en cours de création chez Etalab. Les premières réalisations du Lab IA
6. 6 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) 3. Acculturer et former l’écosystème des acteurs publics à l’IA Animation du réseau IA des acteurs publics Organisation de data drinks (à venir : chatbot, reconnaissance d’image), chatroom Tchap. Un réseau amené à se densifier. Partenariat avec la recherche Convention de collaboration avec l’INRIA en cours de signature. 4 projets AMI IA 2 bénéficieront d’un accompagnement scientifique du fait d’une complexité technique particulière. Les premières réalisations du Lab IA
7. 7 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) ) ) Positionnement et partenaires Equipe pluridisciplinaire pour chaque projet (ressources propre Etalab, Lab IA ou prestataires) DINUM Réseau d’experts Administrations partenaires Réseau de chercheurs Data Engineers Data Scientists Développeurs Directrice d’Etalab Program Manager Chercheuse junior Directrice Scientifique Responsable Lab IA Coach DS Chargés de mission
8. 8 DINUM | ETALAB – Mise en place du Lab IA (janvier 2020) Le Lab IA a mené à bien en 2019 des réalisations majeures, en phase avec les attendus exprimés dans le rapport Villani La mise en réseau des compétences Réseau des acteurs IA publics Un réseau créé avec les Data Scientists des ministères, amené à se densifier. Amorce d’un réseau entre les porteurs de projets. Partenariat Lab IA / INRIA Convention de collaboration signée. 4 projets accompagnés par les équipes de recherche du fait d’une complexité technique particulière. 3 chercheurs de l’INRIA dans le Lab IA. Une quarantaine de data scientists ont participé à 4 meet-ups, partageant leur expérience et l’état de l’art de l’IA. Outil PIAF Création d’un jeu de données francophone pour l’IA, public et ouvert. Projet relayé par divers ministères (Ex : Ministère de l’Economie et des Finances…). Outil Pseudonymisation des décisions de justice Brique de mutualisation Conseil d’Etat / Cour de Cassation en cours de création chez Etalab. PIAF a déjà mobilisé 200 contributeurs dans le cadre d’une dizaine d’annotathons en 2019. La création d’outils mutualisés 6 projets expérimentaux accompagnés dans le cadre d’un premier AMI IA Présentés en CITP devant les ministres et en SIP devant plus d’une centaine d’agents publics, avec 6 ministères impliqués. 15 nouveaux projets sélectionnés pour 2020, couvrant un large spectre de l’action publique : Justice, sécurité, économie, santé, transition écologique. 7 ministères impliqués. « Le travail fait par Etalab pour nous orienter dans le monde de l’IA était essentiel » Le lancement de projets IA