Taller de Docker

Taller sobre para empezar con Docker

Transcript

1. Taller Docker
2. Introducción al ecosistema Docker
3. 3 Proyecto Open source • 2MM+ Imágenes descargadas • 2000+ Contribuyentes • 40K+ Estrellas en GitHub • 200K+ App Dockerizadas • 240 Meetups en más de 70 países • 95K Miembros de Meetup ¿Qué es Docker? Comunidad Docker Docker Inc Proveedor de contenedores como un servicio • Plataforma de Integración para desarrolladores y operaciones • Soporte técnico Patrocinador del proyecto Docker • Principal patrocinador del proyecto Docker • Apoya a mantenedores del proyecto
4. Ecosistema Docker Dev Tools Official Repositories Operating Systems Big Data Service Discovery Build / Continuous Integration Configuration Management Consulting &Training Management Storage Clustering & Scheduling Networking Infrastructure & Service Providers Storage Security Monitoring & Logging 4
5. Quién soy yo Felipe de Morais: • Carioca da gema • Enamorado por comunidades • Consultor en Thoughtworks • Site: felipedemorais.com.br • Medium: medium.com/@felipedemoraes • Twitter: felipedemorais_ • Github: lipemorais
6. Quién soy yo Felipe de Morais: • Carioca da gema • Enamorado por las comunidades • Consultor en Thoughtworks • Site: felipedemorais.com.br • Medium: medium.com/@felipedemoraes • Twitter: felipedemorais_ • Github: lipemorais
7. Básico de Docker Docker Image La base de un container Docker Docker Container Es una unidad estándar en la cual reside el servicio de una aplicación Docker Engine Crea, encapsula y ejecuta los containers Docker que se pueden usar en el entorno físico o virtual, en los datacenters o cloud services. Docker Registry És un proyecto para compartir imágenes Docker. El más famoso es https://hub.docker.com/
8. Las aplicaciones están cambiando 8 Servicios con acoplamiento pequeño Muchos servidores pequeños ~2000 Hoy Monolitos Grandes servidores Cambios lentos Actualizaciones rápidas
9. El Desafío 9 Máquinas virtuales Servidor Nube pública Recuperación de desastre Computador del desarrollador Cluster de servidores Data Center Sítio estático Web Front End Procesamiento por lotes Usuarios de base de datos Análise de base de datos Filas API Endpoint Development Test & QA Production Scale Out
10. • Paquetes con los binarios y sus dependencias • Paquetes de software aislados unos de otros • Container como formato patrón • Fácil portabilidad entre entornos (GNU/Linux) • Permite la estandarización del proceso de desarrollo Solución: Containers Docker 10 Container
11. Solución 11 Static Website Web Front End Background Workers User DB Analytics DB Queue API Endpoint
12. • Build una vez y ejecute donde queiras • Un entorno de desarrollo portable, seguro y limpio para su aplicación • No te preocupes con paquetes perdidos, dependencias y otros dolores durante implantaciones adelante. Se ejecutó una vez, va ejecutar siempre • Ejecute cada aplicación aislada en su container, asi puedes ejecutar varias versiones de librerías y otras dependências para aplicaciones sin problemas. • Pruebas automatizadas, integración, packaging, todo que puedes hacer usando un script. • Reduce/Elimina preocupaciones con plataformas GNU/Linux distintas • Barato y sin penalidad de performance para usar en sus ambientes. Reinicio inmediato de todo entorno con la velocidad de inicio del servicio. Ese és el poder de Docker. Vista del desarrollador
13. Vista de Sysadmin •Configura una vez, ejecute en cualquier lugar • Hace el ciclo de vida completo ser más eficiente, consistente e replicable • Aumenta la calidad del código producido por los desarrolladores • Elimina la inconsistência entre desarrollo, pruebas, producción y entornos del cliente • Mejoras significativas con velocidad y confianza del continuous deployment (CD) e continuous integration (CI). • Container son más livianos, impactan significativamente en problemas de performance, custo, implantación y portabilidad que normalmente son asociados a VMs.
14. Docker for Mac/Windows/Linux Todo que necesitamos hoy estas en este enlace :D • tinyurl.com/install-docker-taller 14
15. Virtual Machines vs Containers
16. Camadas - Docker file system
17. Imágenes y Containers
18. Arquitectura
19. Comandos básicos Comando Explicación docker pull <nombre de la imagen> Descargar imagen docker images Listar las imágenes locales docker inspect <id imagem ou container> Inspeccionar informaciones docker run <nome da imagem> Iniciar un container docker ps Listas los containers en ejecución docker exec <nome do container> <cmd> Ejecutar comandos en container
20. docker pull
21. Ejercicio Descargar la imagen de Python # docker pull python
22. docker images
23. Asegúrese de que existe la imagen Python localmente # docker images Ejercicio
24. docker inspect
25. Ejercicio Asegure el comando patrón de la imagen # docker inspect python PS.: Asegúrese el valor de "CMD"
26. docker run <parámetros> <imagen> <CMD> Parámetro Explicación -d Ejecución en background --name Dar nombre para el container -m Limitar uso de memória RAM -c Balancear uso de CPU -p Port mapping -v Volume mapping -i Modo interactivo -t Usar terminal
27. Ejercicio Ejecute la imagen Python en modo interactivo y accede shell # docker run -it python
28. Restrición de memória # docker run -m <memória> <imagen>
29. Ejercicio Ejecute el container con apenas 300MB de limite # docker run -it -m 300M python
30. Balanceamento de CPU # docker run -c <peso> <imagen> Valor base 1024
31. Ejercicio Ejecute el container con mitad del peso # docker run -it -c 512 python
32. Port mapping # docker run -p puertahost:puertacontainer <imagen> Docker host Virtual Machine Container 8080 80 192.168.99.100:80 Cliente
33. Ejercicio Efectúe mapeamento de la puerta 80 para el container da imagen tutum/apache-php # docker run -it -p 80:80 tutum/apache-php Accede la interface web
34. Port mapping # docker run -v volumehost:volumecontainer <imagen> Docker host Virtualbox Container /Users/felipe/app Cliente /Users /app
35. Ejercicio Efectúe mapeamento de su carpeta actual con la carpeta /root del container python # docker run -it -v $PWD:/root python /bin/bash Crie un archivo en la carpeta /root del container, despues salia del container y verifique se este archivo está en el host
36. docker volumes <parámetros> Parámetro Explicación Create --name <nombre> Crea un volume Inspect <nombre> Inspeccionar el volume ls Lista los volumes existentes rm Remove el volume
37. Crea un volume y efectúe mapeamento con a carpeta /root del container python # docker volume create --name test # docker run -it -v test:/root python /bin/bash Crea un archivo en la carpeta /root del container, despues saia del container, crea un otro container con el mismo volume y asegure que el archivo existe # docker run -it -v teste:/root alpine /bin/sh Ejercicio
38. docker ps <parámetros> Parámetro Explicación -a Lista todos los containers, inclusive los desligados -l Lista los últimos containers, inclusive los desligados -n Lista los últimos N containers, inclusive los desligados -q Lista apenas los ids de los containers
39. Ejercicio Verifique los containers estan en ejecución en el momiento # docker ps
40. Outros comandos docker Explicación stop <id do container> Desliga el container en ejecución start <id do container> Inicia el mismo container que estaba finalizado logs -f <id do container> Verifica la salida patrón del container attach <id do container> Conecta a el proceso que está ejecutando
41. Ejercicio Vamos probar cada comando # docker run -itd --name testepython python # docker stop testepython # docker start testepython # docker logs -f testepython # docker attach testepython
42. docker exec <parámetros> Parâmetro Explicación -i Modo interactivo -t Con terminal
43. Ejercicio Vamos iniciar un container en background y enviar comandos # docker run -itd --name testealpine alpine /bin/sh # docker exec -it testealpine ls /etc
44. Dockerfile
45. Dockerfile És el documento que contiene todos los comandos que el usuário necesita para crear y ejecutar el container, pero podría escribir en terminal És una descripción de pasos para crear la imagen
46. Dockerfile Instrucciones Explicación FROM <imagen> Imagen base MAINTAINER <Autor> Nombre del mantenedor de la imagen COPY <SRC> <DST> Copia el archivo para dentro del container RUN <comando> Ejecutar un determinado comando dentro del container CMD <proceso> CMD patrón caso nada seja definido en el "docker run" ENV <Variable><Valor> Especificar variable del ambiente para el container USER <usuário> El usuário que será usado para ejecutar los comandos WORKDIR <carpeta> Cual la pasta de trabajo (cd <carpeta>)
47. Dockerfile El archivo es analizado de arriba para bajo, la orden es importante para usar bien el cache de Docker en este documento! FROM python:2.7 COPY . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD python app.py
48. Hacendo el build # mkdir imagem # cd imagem # vi Dockerfile # docker build -t=<nombre de la imagen> . PS.: Te recuerde en el nombre de la imagen, poner ele nombre de usuário antes. Ejemplo: felipedemorais/python (mi usuário és felipedemorais).
49. Enviando para nuvem # docker login # docker push <nombre de la imagen> PS.: Te recuerde en el nombre de la imagen, poner ele nombre de usuário antes. Ejemplo: felipedemorais/python (mi usuário és felipedemorais).
50. Ejercicio 1)Elige una imagen para extenderse 2)Crea un Dockerfile con sus modificaciones 3)Haca el build de la imagen 4)Envie para la nube
51. Preguntas? felipejpa15@gmail.com @felipedemorais_ Agradecimentos a @gomex.