Engineering Deck 2025(プロダクト開発部紹介資料)

株式会社フェズ プロダクト開発部及び、Urumo BIについて2025時点の状況を紹介します。

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1. FEZ Inc. All rights Reserved. 1 Engineering Deck プロダクト開発部/Urumo BI紹介資料
2. FEZ Inc. All rights Reserved. Agenda 1 会社紹介 2 職種紹介 3 社員トークセッション 4 Q&A 2 5 今後の流れ
3. FEZ Inc. All rights Reserved. COMPANY 会社情報 3
4. COMPANY 会社情報 FEZ Inc. All rights Reserved. 株式会社フェズ代表取締役の赤尾です。 フェズは日本のリテール産業の発展をテクノロジーの力で支援することを使命とし生ま れた企業です。9年の荒波の中で生き延び、小売様（ドラッグストア領域における）の データ価値の創出においても現在国内NO1のポジションになるまで成長しました。 しかし、私たちの挑戦はまだまだ続きます。 次の10年を迎えるに際して、マーケティング業界においてこれまで誰も実現できていな い・売上アップを実現できるセールスリフトカンパニーNO1を目指し、業界にさらなる インパクトを起こしていきます。 “できそうだから”ではなく、「好きだから」「変えたいから」「やりたいから」と情熱 を持ったメンバーが集まり、ワクワクした気持ちで前例のない領域へのチャレンジを続 けるメンバーが集まる会社です。 一度の人生、怖さはあるが社会に何かを成したい、子供の頃の冒険のようにワクワクす る仕事のチャレンジをしたいと思っている皆さんとお会いしたいです。 この資料を読んでフェズの想いに共感してくださる方は、ぜひ一度お話しましょう。 新しい10年を共に作りませんか？ 株式会社フェズ 代表取締役 代表メッセージ 4
5. COMPANY 会社情報 FEZ Inc. All rights Reserved. 会社名 株式会社フェズ 代表取締役 赤尾 雄司 設立年 2015年12月3日 従業員 138名（2025年9月1日現在） グループ会社 株式会社ファイブシーユー 株式会社ストアギーク 事業内容 リテールメディア事業 （リテール業界のデジタルトランスフォーメーションに 関連する事業）等 資本金 249百万円（2025年8月末現在） 出雲オフィス　　島根県出雲市塩冶善行町14番地1 東京都千代田区神田紺屋町15番地 グランファースト神田紺屋町 3F (受付6F) 所在地 会社概要 5
6. BUSINESS 事業内容 FEZ Inc. All rights Reserved. 沿革 12 東京都渋谷区にフェズを設立 4 リテールテック事業始動 5 東京都港区に本社を移転 2015. 5 東京都千代田区に本社を移転 2017. 2018. 5 リテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」をリリース 2019. 2020. 9 ファイブシーユーのグループ会社化 2 TMIプライバシー＆セキュリティコンサルティングと業務提携「Urumo PrivPro.」提供開始 2021. 3 「Urumo Ads」提供開始 フリークアウト・ホールディングスとの合弁会社、ストアギーク設立 電通グループ・住友商事と資本業務提携 2022. 6 島根県出雲市に「出雲オフィス」を新設 2023. 10 NTTドコモグループと資本業務提携 9 「Urumo BI」提供開始 2024. 10 代表取締役交代 6 11 2025. 8 ＰＡＬＴＡＣと資本業務提携
7. COMPANY 会社情報 FEZ Inc. All rights Reserved. 情報と商品と売り場を科学し、 リテール産業の新たな常識をつくる 広告等、消費者に届く「情報」。 様々な特性を持つ「商品」。 実際に購買が行われる「売場」。 消費者・小売事業者・メーカー・代理店を含めたリテール産業をより良くするため、 これらをデータで科学し最適化していくという新たな常識をつくります Mission 7
8. COMPANY 会社情報 FEZ Inc. All rights Reserved. リテール産業における様々なデータを統合した リテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」と関連するソリューションを磨き続け、 会社として進化し続けます。 それがリテールの成長のためになると信じています。 Vision リテールの成長のために、 進化し続ける 8
9. FEZ Inc. All rights Reserved. BUSINESS 事業内容 9
10. BUSINESS 事業内容 FEZ Inc. All rights Reserved. フェズが解決すること Urumo (リテールデータプラットフォーム)で、 購買データを起点に・一気通貫した指標の マーケティング活動を実現 マーケティング業界の現状とフェズが解決する課題 マーケティング業界の現状 顧客のニーズを把握し、ニーズを満たす商品を購 買(売上)につなげるための一連の活動 市場 調査 ① • 各プロセスごとに使用するデータや指標がばらばら • ①～③に購買データが用いられていない ➢ マーケティングの目的である「購買」への 寄与が不透明 • 実店舗の購買データをマーケティングに活用可能な形に加工 できていない • 複数の小売チェーンのデータの統合が必要 マーケティング 要因 企画/ 開発 ② 広告 宣伝 ③ 販売 促進 ④ 購買 ⑤ マーケティングプロセス 業界の負 10
11. BUSINESS 事業内容 FEZ Inc. All rights Reserved. データで最適化できること ニーズに合った商品が開発される ニーズに近い商品の情報が届く データを元にした商品ターゲット消費者像 プロモーション媒体の最適化 データを元にした自店舗消費者の分析 販促プロモーション対象者の最適化 購買体験向上 売上増 マーケティングのコスト効率向上 売上増 メーカー 小売 消費者 11
12. BUSINESS 事業内容 FEZ Inc. All rights Reserved. フェズだからできること 業界トップクラスの 第三者提供許諾済みID数*1 を元に統合データを作成 1,300万ID *1：個人情報保護法準拠 データボリューム 小売A 小売B 小売C データ統合技術 マーケティングノウハウ 複数チェーンの統合データ フォーマットが異なる複数の 小売チェーンのデータを統合 各業界からマーケティングの プロフェッショナルが集結 培ったマーケティングノウハウを活かし デジタルマーケ媒体との接続を実現 Google Premier Partner 3年連続「Google Premier Partner」認 定 Google Premier Partner Awards 2023 ブランド認知度部門受賞 複数技術で特許取得 ・『セグメントファインダー』 ・『Urumo BI』 ・『メディアプランニング』 12
13. BUSINESS 事業内容 FEZ Inc. All rights Reserved. 今後の展望 最新技術を活用した革新的なソリューションで国内外のリテール業界に貢献し続ける。 01 02 03 04 小売様へのさらなる支援を通じデータボリュームを増 データの加工・活用技術を革新しプランニング支援を開始 東南アジアを中心に、海外リテールメディアに参入 IPOを目指し、より業界にインパクトを与える存在へ リテールメディア領域におけるさらなるサービス展開・海外展開を経て IPOを果たせた後も、新たな挑戦を恐れず、変化を楽しむ姿勢を持ち続けます。 13
14. FEZ Inc. All rights Reserved. CULTURE 文化について 14
15. CULTURE 文化について FEZ Inc. All rights Reserved. ”逆算して、やり抜く。” Value 現場に重きを置き、一次情報を取りにいこう 因果関係を整理し、常に仮説思考で課題解決に迫ろう 構造化された(誰が見てもわかる)シンプルな価値を追求しよう 現状と目標を明確にしよう 透明性高くプロセスを可視化しよう 役割と責任を明確にし、一つひとつ完遂させていこう 70%の出来を目指すところから最速で取り掛かろう 振り返りとともにゴール到達への生産性を高め続けよう 最後は、必ず具体のアウトプットを出そう 本質主義 本質的価値にフォーカスする マイルストーン主義 目的地とルートをセットして進め 高速改善主義 DONE! DONE! よくする! 15
16. CULTURE 文化について FEZ Inc. All rights Reserved. リスペクトは 行動で示す Co-value 弱みを 見せあう フィードバックを 贈りあう 仕事・相談を受けたら、 まずは相手の目線に立って、 プラスワンで返す チームの目標達成のために 自分ではできないこと(弱み)を 仮説を持って相談できる 「リスペクト」を実行すると 「ありがとう」が積み重なり、 　「信頼関係」が生まれる 「弱みを見せる」目的は 目標達成のため 目的ドリブンを意識 正しいフィードバックの目的は 「成長」にフォーカスし、 相手の「行動」に変化を起こすこと 今日の仲間からの 「ありがとう」を大切にする お互いの「信頼関係」が、 ちょっとした相談を増やし、 助け合える好循環を作り上げる スキル・経験などの弱みは 「あって当たり前」と受け入れる 弱みがあることを前提に、 「どう補い合うか」を考える マイナスだけでなく プラスのフィードバックを意識し、 感謝の気持ちを積極的に伝える 対象は360度。 部下から上司、同僚間、 斜めのコミュニケーションも積極的に 自らを振り返り、 仮説を持ってフィードバックは受け取る 16
17. CULTURE 文化について FEZ Inc. All rights Reserved. 社内コミュニケーション Value、Co-valueが体現できるよう、社内外でのコミュニケーション活性化への取り組みを行っています チームビルディング オフサイト 1年に1回、部署内の親交を深めるために旅行や懇親 イベントを実施。 全社キックオフ 全社員が集まり、前期の総 括や次期の戦略発表、表彰 式を実施。 朝会 毎週月曜日に全社員参加で 実施。進捗共有から経営陣 によるメッセージ・チーム 紹介などを実施。 タレント名鑑 コミュニケーション活性 化を目的に、社員のプロ フィールを社内ポータル に掲載。 部活動 フットサル・トライアス ロン・軽音・日本酒など 17種類の部活動で社員同 士の交流。 BeerBush 3カ月に一度オフィスス ペースでのライトな立食 パーティによってメン バー同士の親交を。 17
18. FEZ Inc. All rights Reserved. WORKSTYLE 職場環境 18
19. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. 成長環境 約150名規模の発展途上の会社ながら、裁量・質・成長がそろう環境 有名大手メーカーの責任者・部長や 大手広告代理店との折衝 厳しい要求に応えていく中で 成長できる 大企業から ベンチャー気質の高い人材が集結 小売産業・消費者全体への 変革チャレンジ 身近で手本・FBをもらえる やりがいが大きい 挑戦への個人裁量が大きい 最前線へ立てるので打席数も多い 19 株式会社リクルート Google P&G ゴールドマン・サックス
20. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. 数字で見るフェズ 男女比率 42.8% 57.2% 女性 男性 社員数 産後復帰率 平均年齢 平均残業時間 職種比率 36.2歳 エンジニア 18% 69% 13% セールス・企画 コーポレート 100% 18.8時間 海外 3名 その他 3名 東京 118名 14名 島根 20
21. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. スーパーフレックス制 出社とリモートワークのハイブリッド 1日1時間以上の勤務を原則とし、勤務時間を自由に決 定の上業務が可能です。（深夜時間は除く） 自身のライフスタイルに合わせて働くことができま す。 原則週に3日の出社以外はリモートワークが可能です。 部門やライフステージの変化に応じて週1出社やフルリ モートで働く社員もいます。 オフィスも綺麗で集中できる環境にこだわっています 働き方の特徴 21
22. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. オフィス紹介 22 エントランス 執務室 フリースペース スタンド席 会議室 フリースペース 会議室 集中ブース
23. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. ライフステージサポート 入社日有給付与 失効年次有給休暇 積立制度 ベビーシッター割引制度、育休/産休制 度、慶弔見舞金、出産祝い金、慶弔休暇 制度等 入社初日から10日間付与。 (入社時期に応じて変動あり。毎年12 月に全社員一斉付与) 利用しなければ2年で消滅する年休を自 動積み立てする制度です。 ※傷病時のみ利用可能。 サマーバケーション制度 （夏季休暇4日付与） リファラル入社制度 PC貸与 7〜9月の好きなタイミングで合計4日間 取得可能です。 リファラルを目的としたランチ・ディ ナー代を支給。（上限あり） 入社が決まれば紹介した方にリファラル ボーナスがあります。 MacかWindowsを選択。 エンジニアやデザイナー職ではスペック の指定も可能です。 充実した福利厚生 23
24. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. 教育制度 書籍購入補助制度 資格取得補助・ 講座受講補助制度 オリジナルの 動画学習コンテンツ クロスメンター 制度 技術書やビジネス書などの 購入を補助しています。 業務に活用できる資格や講 座の費用を補助していま す。 入社後のオンボーディング として、動画コンテンツを 豊富に用意しています。 （申請し許可された場合に限る） （申請し許可された場合に限る） 入社後、他部門の部長もメ ンターとなり、会社への溶 け込みをサポートしていま す。 24
25. WORKSTYLE 職場環境 FEZ Inc. All rights Reserved. 評価制度：バンド&グレード制 人財こそが、会社の成長を支える源泉 常に世の中にインパクトを与え、リテール産業に貢献するために進化し続ける。そのためには人の力、働く社員の力が不可欠です。 フェズでは、社員が成長を目指せる・実感できるようバンド・グレード制度により期待される役割や成果を定義しています。 グレード G1~G6 G7~G9 MG10~12／EG10~12 MG13／EG13 新卒 (入社後2年) *拠点により異なるグレード設計となっています バンド アソシエイト シニア アソシエイト マネージャー／ エキスパート シニアマネージャー／ シニアエキスパート アナリスト エグゼクティブマネージャー／ エグゼクティブエキスパート 執行役員 2 3 4 5 1 6 7 メンバー Lead GM 部長 本部長 役職との対応 期待役割 自部門最適 プロジェクト最適 箇所最適 自律的プレーヤー 自己研鑽 全社最適 MG14／EG14 MG15／EG15 25
26. FEZ Inc. All rights Reserved. 職種紹介：エンジニア職 26
27. 27 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発組織
28. 28 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発本部(20名) 開発本部長 青野 データ基盤部 開発基盤部 プロダクト開発部 開発組織について
29. 29 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発組織について 　プロダクト開発部 プロダクトデータグループ 部長 海沼 プロダクト開発部グループ プロダクト推進グループ GM 小池 データサイエンティスト 恒次 アナリティクスエンジニア 傳谷 協力会社 GM 橋本 バックエンド 熊田 デザイナー 片岡 業務委託 アナリスト 鈴木 カスタマーサクセス 山田 Urumo BI の開発 GM 海沼
30. 30 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発組織のコアミッション 購買データを多くの人に届け、売上向上につなげる 購買データ分析ツールとしてNo.1の利用を目指す 購買データを活用し、“誰に” “何を” 届けるのが最適かを見極める 多様なユーザー層に対応するアプリケーションを開発し、 ユーザーが日常的に使う デファクトスタンダード を目指す
31. 31 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発組織の強み 他社が真似できない独自資産 少数精鋭のスペシャリストと切磋琢磨できる環境 生成AIによってプロダクト開発の敷居は圧倒的に下がりました。 それでも我々が高い価値を発揮できるのは、容易には獲得できない大量の購買 データと高い専門性の両方が揃って初めて実現できる独自性を持つからです。 PdM、Web開発者、データエンジニア、データサイエンティストが 取締役会直下組織の同じチームにいるからこそ、 スムーズなコミュニケーションが実現。高速にプロダクト開発が進みます。
32. 32 FEZ Inc. All rights Reserved. 事業・プロダクト
33. FEZ Inc. All rights Reserved. 33 株式会社フェズ 事業・プロダクト概要
34. 34 FEZ Inc. All rights Reserved. Urumo全体感 1st Party Data 3rd Party Data データ基 盤 Urumo 購買Data Ads Manager 広告/販促 機能 分析/探索 機能 RMN 分析/探索 機能 Urumo BI 抽出/連携 機能 顧客軸/商品軸 メディア軸/マーケティング軸
35. FEZ Inc. All rights Reserved. 35 購買データ分析を、もっと手軽に Urumo BI 概要 Urumo BIとは、AIを組み込みデータ分析を直感的に行え ることを目指した、次世代の購買データ分析ツールです。 商品軸/顧客軸の分析機能を持ち売上向上やマーケティン グなどに活きる”実行力の高い”示唆を得ることができま す。
36. 36 FEZ Inc. All rights Reserved. 購買データを使いたい人が多くいる一方で、データ活用には「分析設計」から「結果解釈」 まで多くの離脱ポイントがあり、結果として購買データを使える人がほとんどいない 購買データ活用の課題 購買データを 使いたい人 「分析設計」 ができる人 「分析実行」 ができる人 「結果解釈」 ができる人 ↓ 購買データを使う 自分に合った 分析手法のマッチング 正しく共通な定義 でのデータ出力 分析結果と Action の 紐付け Urumo BI 概要
37. FEZ Inc. All rights Reserved. 37 マーケティングの課題 KGI・KPI Who (コアターゲット) What (コミュニケーション) How (メディアプランニング) 一般的に各マーケティング戦略のデータソースが分断されているので一貫した戦略構築/実行は難しい ・市場データ ・調査/アンケートデータ ・口コミデータ ・媒体のセグメントデータ データソース ①KPIと顧客の分断 ②顧客とメディアの分断 ③メディアとKGIの分断 Urumo BI 概要
38. 38 FEZ Inc. All rights Reserved. マーケティング概要 ターゲット分析 市場/顧客 分析 クリエイティ ブ設計 メディア プランニング 効果検証 出稿する メディア選定 定量的 ふりかえり 刺さるメッセージ ングの検討 ターゲット プランニング ターゲット 戦略立案 「誰に: Who」「何を: What」「どうやって: How」 訴求するかのPDCAを回して精度を上げるプロセス Urumo BI 概要
39. FEZ Inc. All rights Reserved. 39 購買データ分析を、もっと手軽に Urumo BI 概要 1. 商品分析 • 商品軸の分析機能。どんな商品がどれだけ売れているかを把握する 2. 顧客分析 • ユーザー軸の分析機能。どんな人がなぜ商品を買っているのかを分析
40. FEZ Inc. All rights Reserved. 40 AI分析機能 Urumo BI 商品分析機能 概要 商品分析画面に「AI分析」機能を組み込みました。 各分析結果に対して生成AIを用いて自動的に解釈を出力することができます。 大カテゴリーA 中カテゴリーA 大カテゴリーB 中カテゴリーB 大カテゴリーA 中カテゴリーC 大カテゴリーB 中カテゴリーD 大カテゴリーA 中カテゴリーE 大カテゴリーB 中カテゴリーF
41. FEZ Inc. All rights Reserved. 41 顧客再現機能 Urumo BI 顧客分析機能 概要 ペルソナを自然言語で入力すると購買実績・商品の特徴から合致する商品属性をレコメンド 事前に構築したユーザーベクトルデータに対しベクトル検索を行いターゲットを定義できます。
42. 42 FEZ Inc. All rights Reserved. 顧客再現機能 Urumo BI 顧客分析機能 概要
43. 43 FEZ Inc. All rights Reserved. 顧客再現機能 Urumo BI 顧客分析機能 概要 定義したターゲットの実際の購買行動を定点的に観測できるため、 「ターゲットプランニング・市場分析・効果検証」を一気通貫に実行することができます。
44. 44 FEZ Inc. All rights Reserved. (再掲) マーケティング概要 ターゲット分析 市場/顧客 分析 クリエイティ ブ設計 メディア プランニング 効果検証 出稿する メディア選定 定量的 ふりかえり 刺さるメッセージ ングの検討 ターゲット プランニング ターゲット 戦略立案 「誰に: Who」「何を: What」「どうやって: How」 訴求するかのPDCAを回して精度を上げるプロセス Urumo BI Urumo BI RMN Urumo BI 顧客分析機能 概要
45. 45 FEZ Inc. All rights Reserved. 開発環境
46. FEZ Inc. All rights Reserved. 46 技術スタック 開発環境 コンポーネント 言語/フレームワーク Web(フロント) Next.js(TypeScript) API(バックエンド) FastAPI(Python) / LangChain / dbt / Airflow 生成AI ChatGPT / Claude / Claude Code / Perplexity / Roo Code / Cline その他SaaS/ツール Notion / GitHub / Slack / Figma / Google Cloud / Looker Urumo BI開発チームでは、以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 　　ヒント 生成AIの利用による開発効率化・自動化に積極的に取り組んでおり、 コードレビューや技術仕様書などのドキュメンテーション、データ開発などあらゆる領域で生成AIを活用しています。
47. 47 FEZ Inc. All rights Reserved. Urumo BIアーキテクチャ Backend Cloud Run Looker LangChain DataStore BigQuery Frontend Cloud Storage fez-action-bi project Cloud SQL Next.js TypeScript Claude LangSmith ChatGPT • 基本構造のみを表現したためシンプルに見えますが、実際はもう少し複雑です。 開発環境
48. FEZ Inc. All rights Reserved. 今後の流れ 48
49. JOBLIST 募集要項 FEZ Inc. All rights Reserved. 49 選考フロー 書類選考 一次面接 （オンライン） 二次面接 （オンライン） 最終面接 （対面） ※本社にて実施 内々定 ご提出いただく書類 ・履歴書 ・エントリーシート 面接官：人事 面接官：事業部 面接官：代表・役員 エントリーから内々定までは1か月半程度を想定しております
50. JOBLIST 募集要項 FEZ Inc. All rights Reserved. 50 ↓ こちらもチェック ↓ エンジニアブログ 社員インタビュー HP 募集要項
51. Thank You