Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Machine Learning em PHP
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Felipe Pimenta
October 23, 2018
Programming
0
670
Machine Learning em PHP
Felipe Pimenta
October 23, 2018
Tweet
Share
More Decks by Felipe Pimenta
See All by Felipe Pimenta
Dados Abertos e Democratização na Era Digital
fhpimenta
0
43
Other Decks in Programming
See All in Programming
「ブロックテーマでは再現できない」は本当か?
inc2734
0
920
CSC307 Lecture 09
javiergs
PRO
1
830
余白を設計しフロントエンド開発を 加速させる
tsukuha
7
2.1k
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
130
例外処理とどう使い分ける?Result型を使ったエラー設計 #burikaigi
kajitack
16
6k
AI Agent の開発と運用を支える Durable Execution #AgentsInProd
izumin5210
7
2.3k
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
110
360° Signals in Angular: Signal Forms with SignalStore & Resources @ngLondon 01/2026
manfredsteyer
PRO
0
120
SourceGeneratorのススメ
htkym
0
190
MDN Web Docs に日本語翻訳でコントリビュート
ohmori_yusuke
0
640
Spinner 軸ズレ現象を調べたらレンダリング深淵に飲まれた #レバテックMeetup
bengo4com
1
230
CSC307 Lecture 03
javiergs
PRO
1
490
Featured
See All Featured
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
750
Leo the Paperboy
mayatellez
4
1.4k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
2
180
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
180
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.2k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
0
78
Transcript
MACHINE LEARNING EM PHP Felipe Pimenta PHPESTE 2018 - SÃO
LUÍS
FELIPE PIMENTA DESENVOLVEDOR - UEMANET GRADUANDO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
PALESTRANTE
Pensar o passado para compreender o presente e idealizar o
futuro. HERÓDOTO
O QUE É MACHINE LEARNING?
"Machine Learning pode ser entendido como uma subcategoria da IA,
capaz de analisar uma grande quantidade de dados através de métodos estatísticos, utilizando-se de uma variedade de algoritmos em busca de padrões, que são utilizados para fazer determinações ou predições"
TIPOS DE APRENDIZAGEM Aprendizagem Supervisionada - Algoritmo aprende recebendo dados
que contém a resposta certa - Algoritmos de Regressão e Classificação
TIPOS DE APRENDIZAGEM Aprendizagem Não Supervisionada - Os dados recebidos
não carregam rótulos, ou seja, os efeitos das variáveis não são previstos - Clustering
Como utilizo Machine Learning em PHP?
https://github.com/php-ai/php-ml
Show me the code!
Quem utiliza o PHP-ML
Referências Bibliográficas https://imasters.com.br/back-end/machine-learning-e- php-com-php-ml https://transformacaodigital.com/o-que-e-machine- learning-e-como-funciona/ https://www.sitepoint.com/how-to-analyze-tweet- sentiments-with-php-machine-learning/ https://docs.moodle.org/dev/Machine_learning_backends
OBRIGADO! Telegram: @fhpimenta https://github.com/fhpimenta/bbcnews-articles-classifier https://speakerdeck.com/fhpimenta