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Engineer Recruiting Deck

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September 30, 2025

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株式会社フーディソンエンジニア採用デックになります

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  1. 2 Development 開発ポリシーと体制 Development Policy & Structure 開発メンバー Developers 開発環境

    Development Environment 開発の課題 Developer Issues INDEX Business 何をどうやっているのか? Mission & Vision & Problem 各事業の紹介 Our Products カルチャーと働き⽅ Culture & Work style 働き⽅ Working Style Other 評価制度‧キャリア⽀援 Evaluation & Career 選考プロセス Recruitment Selection
  2. COMPANY OVERVIEW 会社概要 3 社名 株式会社フーディソン / Foodison,Inc. 設⽴ 2013年4⽉1⽇

    代表者 代表取締役CEO ⼭本 徹 所在地 東京都中央区勝どき3-3-7 ケンメディアビル5階 ⼦会社 株式会社フーディソン⼤⽥ (完全⼦会社、⼤⽥市場仲卸) 従業員数 269名
  3. 流通 どこにいても 美味しい食材が届く 卸売市場内取引金額(2) 6.2兆円 国内農林漁業従業者(1) 219万人 プラットフォーマーとして生鮮流通のあり方をアップデート 生鮮流通に新 しい循環を

    消費 生活の中で 食に楽しみを感じる 飲食料の国内最終消費(3) 76.3兆円 7 情報技術の活用の遅れた生鮮流通をデジタル中心の流通にアップデートすることで、多種多様な食品が楽しめる世界の実現へ 生産 付加価値の高い 持続可能な供給 (1) 総務省 2022年9月「労働力調査」 (2) 農林水産省 令和3年度「卸売市場データ集」 (3) 農林水産省 平成29年10月「卸売市場を含めた流通構造について」
  4. 沿革 9 * 1 卸売市場内で、卸売業者と小売業者を仲介する 業者のこと * 2 水産物の競りに参加する権利 2013

    2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2014.3 飲食店向け食品EC 魚ポチリリース 2015.10 大田市場に水産仲卸*1子会社 ㈱フーディソン大田 設立 2018.6 魚ポチで野菜の販売開始 2020.4 魚ポチで肉及び 資材の販売開始 2013.4 会社設立 2014.12 鮮魚小売店sakana bacca 1号店オープン 2017.4 食品事業者向け人材紹介 フード人材バンクリリース 2019.3 JR東日本グループとの連携で 初の駅ナカ店舗オープン 2022.12 東証グロース市場に上 場 2023 2024 2025 2025.5 魚ポチ登録店舗 4万店突破 2025.3 sakana bacca 埼玉県初出店 2021.2 豊洲市場水産部の買参権*2取得
  5. 巨大産業である食品分野のEC化はこれから成長期に 11 食品分野のEC化率は2023年で4.3%と他カテゴリーに比べ低く、EC化余地が高い EC市場規模 EC化率差 食料、飲料、酒類 高いポテンシャル 生活家電等 4.3% (兆円)

    42.9% ECの浸透 1.2兆円 2.9兆円 2.4x 30%超 (1) Eコマースの市場規模及びEコマース化率は経済産業省「令和5年度 電子商取引に関する市場調査」及び経済産業省「平成26年度我が国経済社会の情報化・サービス化に係る基盤整備(電子商取引に関する市場調査)」を参照。グラフは当社作成 食品ECの拡大 高い市場ポテンシャル 2023年 2014年
  6. BtoB BtoBコマース 飲食店向け食品Eコマース 日本中の産地をつなぎ、食材と料理人の最高の出会いを 「魚ポチ」 飲食店向けの鮮魚を中心とした仕入れサービス。大田市場に自社の物流拠点を持つことで情報と物 流を繋げ、鮮魚をはじめとした食材のスムーズな仕入れを実現。 うお 数名で店舗運営しているので時間がない ユーザーの課題

    朝、市場に行かないと商品が決まらない 高品質食材・珍しい食材も欲しい 魚ポチの提供価値 ▪ スマホで簡単注文 ▪ 店先配送 ▪ 午前3時まで受付、最短翌日配送 ▪ 午後3時半から翌日分の発注可 ▪ プロのバイヤーによる透明性の高い情報 提供 ▪ 全国の産地から仕入れる鮮魚多数 主なユーザー層 中⼩飲⾷店
  7. 魚ポチのビジネスモデル 全国の産地や市場仲卸から⾷材を仕⼊れ、飲⾷店に出荷‧配送する卸売のモデル 16 産地/ 卸売市場 飲食店 水揚げ・入荷情報 発注 商品情報配信 スマホ等から注文

    納品 自社便等で 店頭まで配達 物流 情報流 フルフィルメントセンター(1) (大田市場内/近郊) 魚ポチサイト 販売先 仕入先 ビジネスフロー (1) 以降“FFC”と記載
  8. BtoC BtoCコマース 失われつつある町の鮮魚店を現代的にアップデート。産地仕入れの高鮮度の鮮魚や高いデザイン 性、商品企画力を軸に、東京都内8店舗に展開中。 毎日の食卓に感動と冒険を 「sakana bacca」 スーパーマーケットの魚は鮮度や商品ライ ンナップに満足できない ユーザーの課題

    魚を食べたいが種類も調理方法もよくわか らない 食に関する学びや体験をする機会が少ない sakana bacca の提供価値 ▪ 市場直送の鮮度 ▪ 専門店ならではの鮮魚多数 ▪ プロによる安心な説明 ▪ ⾷体験を追求した企画の実施 ▪ 産地と連携したプライベートブランドを 展開 主なユーザー層 生活者 いつも新しい発見のある街の魚屋 サカナバッカ
  9. HR HR フード業界の人材紹介エージェント 食の職人を憧れの仕事に専門技術をすべての人に 「フード人材バンク」 自社で鮮魚小売店を運営しているため、高い業界理解をもち人材の最適なマッチングが可能。 大手の人材紹介会社のデータベースはオ フィスワーカー中心 ユーザーの課題 人材紹介エージェントに技術レベルについ

    て話しても理解されない 採用チャンネルがアルバイトをターゲット にしたものしかない フード人材バンクの提供価値 ▪ 食産業に特化したデータベース ▪ 高い業界理解のあるエージェント ▪ 食産業の正規雇用の紹介 主なユーザー層 飲食店、スーパーマーケット、食品工場 など
  10. カルチャー フーディソンでは多様なメンバーが同じ価値観・判断基準をもって自律的にビジョン達成に向けて行動できるよう4つの バリューを定めています Think Big 型を破ろう Full Commitment 全力でコミットしよう Team

    Means More チームでやろう With Integrity 誠実であろう 挑戦する気持ちを忘れず、変化を起こそう 情熱を持ち、高い当事者意識でやりきろう 多様性を活かして、最高のアウトプットを生み出そう 責任を持って、いつも人に誇れる行動をしよう 23
  11. 事業部と全社横断の部門で構成 *上記は概要図であり実際の組織図とは完全に⼀致しておりません。 組織構成 24 事業部⾨ 全社横断部⾨ 経営管理部 19 名 システム開発部

    7 名 + 業務委託 3 名 ⿂ポチ事業部 47 名 sakana bacca 事業部 142 名 (パートナー多数を含む) フード⼈材バンク事業部 33 名
  12. 基本の働き⽅(エンジニア) 26 *雇用形態・職種により異なることがありますので詳しくは面接時などにお聞きください 勤務体系 フレックスタイム制 (コアタイム 11:00 - 15:00) ※基本リモートですが、状況によって出社をお願いしています。

    ※フルリモートワークではありません。 休暇 法定の出産‧育児‧介護休暇に加えて 慶弔休暇、結婚休暇(5⽇)、夏季休暇(年3⽇)など ※取得可能期間、⽇数は毎年変動があります。 ワークツール‧環境 Google Workspace / Notion / Slack 社内コミュニケーションはSlack,ナレッジはNotionに集約。 直近は AIも積極的に活⽤中。社内ルールの整備も進んでいます。
  13. ⾷の福利厚⽣ 27 01 ⿂ポチ社内販売 ⿂ポチの商品を販売価格の20%OFFで購⼊できる制度。 業務⽤の⾼品質⾷材がさらに安く購⼊できる⼤⼈気の福利厚⽣です。 02 ⾷べポチ ⿂ポチをご利⽤いただいている飲⾷店様での飲⾷補助。 さらに社員同⼠で⾏くと補助額がアップ。

    03 sakana bacca社員割引 sakana bacca各店で販売価格の40%OFFで商品を購⼊することができま す。 04 sakana baccaギフト 離れて暮らしている家族や親戚‧友⼈などにsakana bacca商品を送るこ とができます。1箇所まではギフト代‧送料会社負担。 フーディソンでは以下のような⾷を楽しむための各種福利厚⽣を設けています。
  14. 開発⼿法 30 アジャイル開発でプロダクトに価値を届けています MVP特定 開発計画 開発 プロダクト レビュー 振り返り アジャイル

    開発プロセス MVP 検証 開発計画 特定した MVPの開発フェーズを作成する ユーザーストーリーの作成(機能要件) 開発 実際の開発を進める プロダクトレビュー プロダクト開発チームとステークホルダーでレビュー を⾏い、価値が実現できているか?のレビューを⾏う 振り返り スプリント内で発⽣した課題等の改善点を洗い出す。 チームの進め⽅等を最適化する
  15. 開発体制 31 PdM とエンジニアの構成で開発を進めています Features & Issues ビジネス マーケティング セールス

    カスタマーサポート バイヤー ロジスティクス Features 要望 Features Features 課題 Issues Product Problems & Values Features 問題 Problems Features 価値 Values PdM 情報の 精査‧整理 エンジニア ※参加可能 価値に変換 PdM エンジニア ※共同で作成 プロダクト バックログ化 etc…
  16. 33 チーム ストリームアラインドチーム プロダクトに直接価値を 提供するチーム プラットフォームチーム ストリームアラインドチームが 最⼤限のパフォーマンスを発揮できる 環境を「デザインする」チーム コラボレーション

    チームトポロジーをベースにエンジニア 組織をアップデート ストリームアラインドチームを中⼼として プラットフォームチームがシステムの プラットフォームメンテナンスと改善を⾏う チーム構成。 2 チーム 1 チーム 「価値」に集中しやすいチーム作り ストリームアラインドチームの認知負荷を下げ 本質にコミットメントしやすい状態を作り出す コラボレーションでインタラクションを⾏う
  17. 34 エンジニアチーム ⽊村 ⻯介 システム開発部⻑ 2025年3⽉⼊社。 ⾼校卒業後、クライミングに ハマりフリーターをしながら 海外クライミングに明け暮れ る。

    その後、エンジニアとし て様々な業務に従事。 最近は SRE 領域が主戦場。 システムリアーキテクトや SRE の⽴ち上げから、SaaS PdM 迄、幅広く対応する。
  18. 35 ⿂ポチ EC チーム 縣 響也 フルスタックエンジニア 2020年10月入社。 コロナ禍を機に独学でプログラ ミングを身に着け、未経験で

    フーディソンに入社。 現在は魚ポチのバックエンドを 中心に、各部署のデータや CRMの整備にも力を入れてい る。競技プログラミングに傾倒 している。 岡村 也寸志 EM 2025年7月入社。 前職では新卒入社した会社にて モバイルゲームの運用開発に従 事。バックエンド(Rails)を主な 技術領域としつつ、ゲームクラ イアントにも挑戦。チームリー ダーとしてタスクの管理やメン バーのサポートなども経験。プ ライベートではゲームで徹夜し ています。 ⿂ポチのグロースをミッションとするチーム
  19. 36 ⿂ポチ SCM チーム ⿂ポチの物流関連を安定的に稼働させることをミッションとするチーム 石川 一成 フルスタックエンジニア 2024年9月入社。 前職では

    toC 向けのグルメア プリにおいて主にバックエン ドの開発を担当。より深く食 のドメインに携わりたくて フーディソンにジョイン。 趣味はフットサル後にお酒を 飲むこと。 O.Y フルスタックエンジニア 2024年10月入社。 大学院卒業後、複数スタート アップ企業でtoC,toB問わず幅 広い領域の事業に携わる。 技術面では主にiOS,Androidア プリ開発を経験し、前職では スマホアプリ開発組織のリー ダーを務める。技術は課題解 決のための手段として捉え開 発を進めている。 dwtnb テックリード 2016年4月入社。 社会的意義の高い事業に携わ りたくてジョイン。 生鮮流通の進化にITで貢献する ことが目標。 生鮮流通の複雑かつ広大な業 務ドメインと時間的物理的な 制約に正面から 向き合っている。
  20. 38 その他 Google Cloud での登壇や Ruby biz グランプリで特別賞受賞者、⼤規模トラフィックのゲーム転⾝など多種多様なメン バーが揃っています    

    Ruby biz グランプリ 2025 特別賞受賞     Google Cloud 登壇歴有     ⼤規模トラフィックの ゲーム業界からの転⾝
  21. 40 バックエンド ⾔語 Language アプリケーション サーバー Application Server データベース Database

    通信 Protocol その他 Other REST API EC2 Fargate Aurora Serverless log Management オブザーバビリティ Observability EC2 が多く動いている環境ですが、現在コンテナ化を推進中
  22. 41 クラウドインフラ Network Layer Transport Layer Application Layer Database Layer

    Observability Layer Analytics Layer Route53 CloudFront API Gateway ALB EC2 Fargate Lambda Aurora Serverless Elastic Cache S3 OpenSearch Serverless CloudWatch Storage Layer IaC AI Amazon Personalize 基本的な Web アプリケーション構成でコンパクトにしています
  23. 45 AI の活⽤ エンジニアは⽉ 200 $ まで 好きな AI コードサービスを利⽤できます

    全社で AI 推進をしています フーディソン認定 AI マスター制度 ⽔産業界での新しい働き⽅の⼀環で ビジネスサイドの AI 推進を⾏っています。 AI の基礎から応⽤まで、事前に AI を使うあたっての ⼈のリテラシーの向上とレベルに応じた利⽤制限を 設けることで安定した AI 活⽤を組織全体で推進する 制度です。 AI 時代における AI ビルドトラップを 未然に防ぐ仕組みです。 必要であれば適宜導⼊ 導⼊検討や検証も 積極的です AI をプロダクト組込済 AI を利⽤したレコメンド システムを導⼊済
  24. 47 開発の課題 - エンジニアリング - レガシーフロントエンドシステムからの刷新 古い VueJS やビルドシステムで動作していて、BtoB で重要な

    UX 改善の⾜枷になっている。 現在React + Remix でアーキテクチャを刷新 商品データの構造化 EC の成⻑フェーズ期における壁。 ⿂という規格が難しいかつ、⼩ロット、多品種のビジネス特徴が SKU の構造化に影響して、運⽤やグロースに影響している。 モノリシックなインフラからの脱却 インフラのブラックボックス化と⼀つの複数のサービスが EC 2 に相乗り構成で複雑化している。 現在コンテナへのモダナイズをプラットフォームチームを組閣して対応中 継続的なアップデートの仕組み化ができていない Rails や Node Modules,SDK のバージョンアップ等がアドホックな対応になっている。 プラットフォームチームを組閣して仕組み化して対応予定 進⾏中 完了 進⾏中 計画中
  25. 48 開発の課題 - エンジニアリング - データ基盤の活⽤ データを Snowflake に集約して ETL

    まで構築しているが、経営やビジネスデータを包含したデータの活⽤が まだまだ⾜りない 進⾏中
  26. 49 開発の課題 - 組織 - 暗黙知から形式知への変換 創業期から成⻑期フェーズ上場を経てシニア層の離脱が発⽣して、 暗黙知の転換を⾏わないといけない問題が顕在化 AI エンジニアリングが個⼈の中で閉じている

    AI エンジニアリングが組織としての標準化されておらず、スループットが最⼤化されていない システムの⼤きさに対して⼈数が少なく打ち⼿も少なく認知負荷が⾼い 採⽤は積極的に⾏っているが、採⽤激化と採⽤ブランディングが弱く、スケールできていない プロダクトディスカバリーの難易度が⾼い 歴史があるシステムかつ⽔産ドメインがかなり特殊でオペレーションに合わせてシステムを作ってきた。 ⼈の出⼊りもあり「なぜ?」のコンテキストが読みきれず、分析‧要求仕様の難易度が⾼い。 進⾏中 計画中 進⾏中 計画中
  27. 52 評価制度 能⼒評価によって給与レンジを決め、⾏動評価で給与レンジ内での給与アップ‧ダウンを決定します。賞与の有無、⾦額 は業績評価によりに決定 賞与 基本給 + ⾏動評価 業績評価 能⼒評価

    職種別のスキル評価により グレードを決定(年1回) グレードにより給与レンジ が決まる バリュー体現度を評価 (年2回)給与アップ‧ ダウンに反映 同時に同僚や部下からの 360度フィードバックも ⾏う 業績⽬標に対する達成率 に応じて業績連動賞与を 決定(年2回)
  28. 53 能⼒評価指標について エンジニア固有の 5つの評価軸でグレードを設定しています テクノロジーマネジメント 技⼯‧技能の能⼒ プロセスマネジメント 業務プロセスを整理して効率性を上げる能⼒ プロジェクトマネジメント プロジェクトの

    QCD をコントロールする能⼒ プロダクトマネジメント プロダクトの価値を届ける能⼒ ピープルマネジメント 育成、メンタリング、評価、コミュニケーション計画、 ⽬標設定を⾏い、メンバーのエンゲージメントを調整する能⼒
  29. 57 選考プロセス 内定‧オファー⾯談 最終⾯接 ⼈物⾯接 技術⾯接 コーディングテスト 書類選考 カジュアル⾯談 *応募職種、雇⽤形態によりプロセスは異なります

    2-4週間程度 フーディソンの選考プロセスでは候補者と会社双⽅がいかに誤解なく理解しあえるかを重視して設計しています。 そのために⾯接という⼿段に限らず選考を⾏い、スキル/カルチャー/ミッションの観点でフィットの⾒極めを⾏います。 ※ 基本両方合わせて実施 選考に進まれる場合 最新の履歴書‧職務経歴書のご提出をお願いします コーディングテスト コーディングテストサービスを利⽤しています (Track Test) オンライン受講です。 ※全部で 2 問です ※ ⼀度テストが開始されると途中退席ができません ※ メールアドレスに対して案内を送付するのでメールアドレス を頂戴しています ※ メール配信後、2 週間以内に受講して頂く必要があります