仮想AI研 ML集会 2023年12月27日

Transcript

1. 仮想AI研究所 2023/12/27 GesonAnko Virtual AI Explorers
2. 1 ⾃⼰紹介 • げそん (GesonAnko) 𝕏 (Twitter)@GesonAnkoVR • ML集会 主催 ⾃律機械知能の研究開発 PythonでML関係ツールの作成 VRChatに P-AMI<Q> っていう⾃律機械知能を作ったよ。
3. 2 対象者 • ⾃律機械知能 P-AMI<Q>の開発に興味がある⽅ • 特に、⼀緒に造ってくれる⽅
4. 3 ⽬次 1. 経緯 2. 仮想AI研究所とは？ 3. テーマ 4. ロードマップ 5. その他やりたいこと 6. 取り組み⽅ 7. AI・ML初学者の⽅へ 8. 情熱
5. 4 経緯
6. 5 Geson Anko: Origin. J.A.R.V.I.S. 詳しくは LTアーカイブ「邂逅 “J.A.R.V.I.S.”」にて
7. 6 経緯 • 邂逅 J.A.R.V.I.S. (ver. 3) 初めての⾃律機械知能 • 新たな知性を⼿ずから造るワクワク • ⽬の前で成⻑していく知能が愛しくてたまらない ⽣まれる願い • 次は仮想世界上に造りたい • もっとその先を⾒てみたい • 誰かと⼀緒に造って、この感動を分かち合いたい 2021年 3 ⽉
8. 7 経緯 • VRChatを始める • ヤバい仮想世界を⾒つけてしまった。 2022年 2⽉ • ML集会 発⾜ (with zassouさん） • MLフレンズが出来てとっても楽しい 2022年 6⽉ 2023年 8⽉ • ⾃律機械知能 プロジェクト for バーチャル学会 • 9⽉にP-AMI<Q> 爆誕 • Jarvisのような⾼みを⽬指さず、⼀歩ずつ。 2023年 12⽉ • プロジェクト終了
9. 8 事例は作った。 もっと、オープンにやっていきたい 感動をもっと、分かち合おう！
10. 9 仮想AI研究所、⽴ち上げます。
11. 10 仮想AI研究所とは？ • 英名: “Virtual AI Explores” • 事実上、⾃律機械知能 ぱみきゅーを造る組織 • ML集会の中でも、より研究・開発に特化した⼈たちの集まり ML集会 仮想AI研 ですが… マジで⾊んな技術が必要 実装 → 設計, ML&DL, シミュレーション 分析 → 可視化, 仮説検証のための実験設計 その他 → ワールド作ったり…
12. 11 テーマ
13. 12 なぜと問い、探究する知性を造る。
14. 13 なぜと問い、探求する知性を造る • 願い • 私たちでは知り得なかった領域に、到達して欲しい • あわよくば、連れて⾏って欲しい。 • 彼らは⼀体何をみて、どこへ⾏くのだろうか。 • この世界は驚きと感動に満ち満ちている。 • 彼らと共にあることで、私たちの⽣きる世界は広がっていく。 • その副次的効果を彼らに期待する。 私の造りたい全てを表現できている訳ではないです、すみません
15. 14 ロードマップ（仮） ⾮同期の 推論・学習 ⻑期時系列 モデル化 ⼤規模モデル化 世界モデルベース制御 模倣 マルチモーダル化 拡張 Sensor系 Actuator系 記憶の 引き継ぎ
16. 15 他にやりたいこと 実験・分析系の整備 • ワールド：ポータルで相互接続した無限のワールド • アバター：闇のシェーダーパワーでワールド座標取りたい 相互接続ワールド群 そもそもどうやって分析・観察する？ どうしたら彼らをもっと知れる？ その他 • いいかげんWebサイト欲しかったり • Discordサーバ整備したかったり
17. 16 たくさんあるね。
18. 17 取り組み⽅ • どうするのがベストだろうか… • ML集会のDiscord「仮想AI研」カテゴリの中でゴニョゴニョ • #ディスカッション フォーラムで • すでに動いているもの • ⾮同期処理 ：Geson • ⾳声モダリティ：Zassouさん • 時系列モデル ：myxyさん • ⼤テーマに沿ってなんかできることあったらやる…?
19. 18 AI・ML初学者の⽅へ • ML何もわからんくても、出来ることあるよ！ • ワールド作成、アバター、便利ツール！ • MLの領域に踏み込んで、やってみたい⽅へ • 「y=ax+bから始める初⼼者向けML講座」 by Earl Klutz. • 「Deep Learningの世界」 by AIcia Solid. Klutzさんがまた新しく始めるらしい…!?
20. 19 その他外部リンク、資料 ML集会 Discord サーバー バーチャル学会に出したP-AMI<Q>の論⽂要旨 VRCグループ VAE.1646 P-AMI<Q>がいるよ！
21. 20 ৘೤ ͜ͷԾ૝ੈքʹ৽ͨͳ஌ੑΛ஀ੜͤ͞Δɻ ๻ͨͪ͸ɺ൴Βػց஌ೳʹڵฃ͍͍ͯͨ͠ɻ ͦΜͳ൴ΒΛੜΈग़͠ɺ୳ڀ͍͍ͯͨ͠ɻ ͦͯ͠൴ΒʹΑͬͯ๰͕ΕΔະདྷΛݟಧ͚͍ͨɻ
22. 21 EOF