Métricas utilizando vector, prometheus e grafana

Apresentação simplificada de uma stack open source para coleta e monitoramento de métricas de aplicações (com exemplo em JavaScript por mera didática).

Transcript

1. Métricas utilizando ector, prometheus e grafana
2. Grafana • Ferramenta para monitoramento e análise • Se conecta em diversos bancos de dados • Pode disparar alarmes • ± Metabase, porém especializado em monitoramento • Open Source Links: Oficial
3. Prometheus • Banco de dados “time series” • Sistema de monitoramento (com alarmes/notificações) • Open Source Links: Oficial
4. ector • ETL (Extract, Transform & Load) de logs/métricas • Simples de configurar e de grande eficiência • Open Source Links: Documentação
5. StatsD • Neste caso, o protocolo de comunicação para métricas • Padrão de “mercado” utilizado por diversas ferramentas Links: GitHub, Datadog
6. Visão macro Sua aplicação manda a métrica no formato StatsD para o Vector O Prometheus busca as métricas no Vector O Grafana executa PromQL no Prometheus para montar os gráficos
7. Visão macro
8. Instalando
9. Configurando Primeiro o Vector • Source • Transform • Sink
10. Configurando Segundo sua aplicação, enviando as métricas por StatsD para o Vector
11. Configurando Terceiro o Prometheus • Conecte ao Vector • Teste consultas pela interface gráfica na porta 9090
12. Configurando • Por fim crie os gráficos no Grafana com consultas em PromQL
13. PromQL — Prometheus Query Language
14. PromQL — Prometheus Query Language
15. PromQL — Prometheus Query Language
16. PromQL — Prometheus Query Language
17. PromQL — Prometheus Query Language
18. PromQL — Prometheus Query Language 0. 1 0. 3 0. 5 1 3 5
19. Grafana Utilize Variáveis!
20. Grafana Existem diversos tipos de gráficos! E diversas configurações para cada gráfico!
22. OBRIGADO! Rafael Gumieri TecnoSpeed