Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LLM(Copilot)を最大限活用するための取り組みとその副産物
Search
ほりしょー
August 20, 2024
1
160
LLM(Copilot)を最大限活用するための取り組みとその副産物
「CHUO_Tech #4 LLM活用について語ろう!」にて
2024/08/20(火)
https://chuo-tech.connpass.com/event/324549/
ほりしょー
August 20, 2024
Tweet
Share
More Decks by ほりしょー
See All by ほりしょー
開発プロセスを継続的に改善する仕組み作り ~ 強いスクラムをいかに維持するか ~
h0r15h0
0
82
ドメインイベント増えすぎ問題
h0r15h0
2
730
現実世界の事象から学ぶSOLID原則
h0r15h0
28
19k
集団意思決定の落とし穴と誰も望まない技術的負債
h0r15h0
1
4.9k
Goのパーサ作ってvscode拡張作ってみた!
h0r15h0
0
150
デザインパターンを学んだら世界が広がった話
h0r15h0
2
310
Featured
See All Featured
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
138
34k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.5k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
5.9k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
694
190k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
512
110k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.1k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
657
60k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Transcript
2024/08/20 CHUO_Tech #4 LLM(Copilot)を最大限活用するための 取り組みとその副産物
ほりしょー ハコベル株式会社 サーバーサイドエンジニア @H0R15H0 https://youtu.be/ZFTW6Ete9eE?feature=shared https://zenn.dev/hacobell_dev/articles/131cbcb873e8ba https://zenn.dev/hacobell_dev/articles/4bf484a360d343
話すこと GitHub Copilotによる回答の正確性を高めるための取り組み 取り組みによる思わぬ副産物
正確性を向上させるためには? プロンプトエンジニアリングのテクニックをコードベースに落とし込む 1 コードベースのスタイル・命名規則に一貫性を (Few-shot prompting) 2 モジュールを小さく分割し、依存順に実装 (Prompt Chaining)
プロンプト: 出力: デモを提供し文脈を学習させる テクニック 1. Few-shot prompting
コードベースに一貫性を持たせる 1. Few-shot prompting Copilotはコードベースをプロンプト(文脈)とし、Few-shot promptingを図る コードベースに一貫性がない状態=デモがない (=Few-shot promptingが行えない) 一貫性のない状態
意味の欠如した命名 誤ったコメント・不要なコメント ベストプラクティス・基本的な設計原則を違反した実装
複雑なタスクを複数のサブタスクに分割するテクニック 2. Prompt Chaining 複雑なタスク サブタスク1 サブタスク2
複雑なコードはモジュールを適切に分割 小さなモジュールに分割することで複雑性を排除 2. Prompt Chaining コーディングにおける複雑なタスクとは? 複雑なドメインロジックの実装 依存関係の多いモジュールの実装 複雑なタスクのままコードは当然困難
モジュールを依存関係の順に実装 2. Prompt Chaining 依存の向き 実装の流れ A B C D
E 上位モジュールでは下位モジュールをうまく利用したコード生成が可能に
副産物:既存コードの問題点が明白に 1 コードベースのスタイル・命名規則に一貫性を(Few-shot prompting) 2 モジュールを小さく分割し、依存順に実装(Prompt Chaining) 暗黙的・形式化されていないコーディングスタイルを明示 コードに潜む“臭い”に対する嗅覚の向上 コード保守性の向上
手戻りの軽減
まとめ 効率化以上の恩恵があった うまく回答が得られない時は自分のコードを怪しむいい機会 コードベース(=プロンプト)のプロンプトエンジニアリングを意識 1 コードベースのスタイル・命名規則に一貫性を(Few-shot prompting) 2 モジュールを小さく分割し、依存順に実装(Prompt Chaining)