エンジニアへの運動指導における機械学習適用の可能性

Lightening Talk Slides at Machine Learning Meetup Kansai #2
https://mlm-kansai.connpass.com/event/88458/

Transcript

1. エンジニアへの運動指導における
   機械学習適用の可能性
   2018年6月15日
   Mlm-kansai#2
   @ ヤフー株式会社 GFOオフィス
   

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2. 菊本 知美(きくもとともみ)
   • 株式会社ハカルス
   • CHO(Chief Health Officer)室
   https://hacarus.com/ja/cho/
   • 健康運動指導士
   • Python Marathon 歴 ６ 年
   

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3. CHO室とは
   • CHO室(Chief Health Officer)
   https://hacarus.com/ja/cho/
   https://www.facebook.com/hacarus/
   • ２０１８年４月に立ち上げ
   • 社員の健康をサポートする専門部署
   

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4. CHO室とは
   

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5. エンジニアへの運動指導における
   機械学習適用の可能性
   

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6. エンジニアがもつ健康上の課題
   

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7. エンジニアがもつ健康上の課題
   • 腰痛 / 肩こり（=>血流が悪いことが原因）
   • 姿勢の悪さ
   • 運動不足による筋力の低下
   

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8. 運動指導における課題
   • 意識しようとしても、長時間の座り仕事ではだ
   んだんと姿勢は悪くなる
   • 腰痛、肩こりを改善するためのトレーニングは
   あくまで予防と改善のための取組み
   • 普段の姿勢改善がなされることが最も効果的で
   ある
   

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9. 機械学習でどうにかできないか？
   =>画像から姿勢を検知してアラートが出せ
   ないか
   

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10. OpenPose とは
    • Real-time multi-person keypoint detection
    library for body, face, and hands estimation
    • https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-
    Lab/openpose
    • https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf
    

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11. OpenPose とは
    • リアルタイムに複数人の関節や顔、手などの位
    置推定ができる
    • 普通の動画像で推定ができる
    • (複数カメラで撮れば) 三次元構造も推定できる
    

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12. 良い姿勢の定義
    • 耳垂、肩峰、大転子、膝関節中心、外果を結ぶ
    直線が地面に対して垂直である状態
    ※座り姿勢の場合は 耳垂、肩峰、大転子が座面
    に対して垂直である状態
    

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13. 実行結果
    

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14. 実行結果
    

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15. 実行結果
    

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16. OpenPoseの運動指導適用について
    • 各関節のポジションを確認できる
    • 負担がかかっている体の部位を判別できる
    • 姿勢のパターンを分析し、改善のための運動処
    方に活用できる
    

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17. まとめ
    

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18. まとめ
    • OpenPoseを使って姿勢の変化を検知してア
    ラートを出すことができる
    • エンジニアの健康推進に機械学習を活用したい
    と思います
    

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19. 一緒に運動しましょう
    

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