エンジニアへの運動指導における機械学習適用の可能性

Lightening Talk Slides at Machine Learning Meetup Kansai #2
https://mlm-kansai.connpass.com/event/88458/

Transcript

1. エンジニアへの運動指導における 機械学習適用の可能性 2018年6月15日 Mlm-kansai#2 @ ヤフー株式会社 GFOオフィス
2. 菊本 知美(きくもとともみ) • 株式会社ハカルス • CHO(Chief Health Officer)室 https://hacarus.com/ja/cho/ • 健康運動指導士 • Python Marathon 歴 ６ 年
3. CHO室とは • CHO室(Chief Health Officer) https://hacarus.com/ja/cho/ https://www.facebook.com/hacarus/ • ２０１８年４月に立ち上げ • 社員の健康をサポートする専門部署
4. CHO室とは
5. エンジニアへの運動指導における 機械学習適用の可能性
6. エンジニアがもつ健康上の課題
7. エンジニアがもつ健康上の課題 • 腰痛 / 肩こり（=>血流が悪いことが原因） • 姿勢の悪さ • 運動不足による筋力の低下
8. 運動指導における課題 • 意識しようとしても、長時間の座り仕事ではだ んだんと姿勢は悪くなる • 腰痛、肩こりを改善するためのトレーニングは あくまで予防と改善のための取組み • 普段の姿勢改善がなされることが最も効果的で ある
9. 機械学習でどうにかできないか？ =>画像から姿勢を検知してアラートが出せ ないか
10. OpenPose とは • Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, and hands estimation • https://github.com/CMU-Perceptual-Computing- Lab/openpose • https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdf
11. OpenPose とは • リアルタイムに複数人の関節や顔、手などの位 置推定ができる • 普通の動画像で推定ができる • (複数カメラで撮れば) 三次元構造も推定できる
12. 良い姿勢の定義 • 耳垂、肩峰、大転子、膝関節中心、外果を結ぶ 直線が地面に対して垂直である状態 ※座り姿勢の場合は 耳垂、肩峰、大転子が座面 に対して垂直である状態
13. 実行結果
14. 実行結果
15. 実行結果
16. OpenPoseの運動指導適用について • 各関節のポジションを確認できる • 負担がかかっている体の部位を判別できる • 姿勢のパターンを分析し、改善のための運動処 方に活用できる
17. まとめ
18. まとめ • OpenPoseを使って姿勢の変化を検知してア ラートを出すことができる • エンジニアの健康推進に機械学習を活用したい と思います
19. 一緒に運動しましょう