慶應修士卒が語るキャリアパス：メーカー・コンサル・エンジニアからの知見

2023年12月、慶應義塾大学、理工学部2年生向けに、管理工学科概論の中の一コマで、「管理工学科とキャリアステップ」というお題目で、講師を担当させていただきました。

講義のスクリプト全文や詳細はブログをご確認ください。

https://hamawwo.hatenablog.com/

1. 管理工学科とキャリアステップ
2. アジェンダ
3. 今日のゴールと留意点
4. 自己紹介
5. 人生グラフ
6. 学生時代 学業・英語・アルバイト
7. 学生時代 研究
8. 学生時代 就活
9. 過去のキャリア
10. メーカー時代 会社概要
11. メーカー時代 職務概要
12. メーカー時代 事例
13. コンサル時代 会社概要
14. コンサル時代 職務概要
15. コンサル時代 事例
16. 研究にも役立つおすすめビジネス書
17. 現在のキャリア
18. データアナリティクスエンジニア時代 会社概要
19. データアナリティクスエンジニア時代 職務概要
20. データアナリティクスエンジニア時代 事例
21. 転職活動
22. まとめ 人生グラフ
23. 大学と企業の違い
24. 管理工学科で何を学ぶか
25. 管理工学科と社会とのつながり
26. あらためて管理工学科とは
27. 管理工学の入り口 統計
28. 管理工学の入り口 IT・システム
29. 管理工学の入り口 会計
30. 管理工学の入り口 IE
31. 問題解決の前提
32. 問題解決のアプローチ
33. 管理工学科で何のために学ぶか
34. 学生時代をどう過ごすか
35. まとめ キャリア

Transcript

1. 管理工学科とキャリアステップ メーカー・コンサル・エンジニアからの知見 はまを https://hamawwo.hatenablog.com/entry/2021/03/29/001240 1
2. 2 アジェンダ • 私のキャリアステップ • 過去のキャリア • 現在のキャリア • 大学と企業の違いを考える • 管理工学科で何を学ぶか
3. 3 今日のゴールと留意点 • 研究や仕事のヒントを提供する • 「何か小さなアクション」を実施いただく情報を提供する 本日のゴール • 組織の意見等は一切関係なく、個人の意見 • いくつか固有名詞が出るため、本資料内にとどめたい • 科学ではないため、網羅性、正確性、厳密性を保証しているわけない 留意点 筆者の想い • 教えるというより、皆様の目線で • 他の方のお話と比較し • ①同じことを言っている→共通として重要 • ②違うことを言っている→多様性として知識の更新
4. 4 （余談） ブログ「ミーハーはまを言霊ノート」 https://hamawwo.hatenablog.com/entry/2021/03/29/001240
5. 私のキャリアステップ わだち、車輪の跡、つまり経緯 5
6. 学生 • 慶應義塾大学管理工学科 • 管理工学科 • 慶應義塾大学理工学研究科 • 開放環境科学専攻 社会人 • 株式会社デンソー #メーカー • 外資系コンサルティング #コンサル • 外資系ビジネス監査系 #エンジニア 相対的に成績は良いが、突出した専門がない凡庸なタイプ 6 自己紹介 はまを 30代 • 趣味：映画レビュー、子育て Private Public • サークル：国際関係会 • バイト：映画館スタッフ ミラベルと魔法だらけの家： https://www.disney.co.jp/movie/mirabel/character/mirabel
7. 意思決定を大事に、山あり谷ありのお気持ち 7 人生グラフ #メーカー #コンサル #エンジニア お気持ち 年齢 ミニバス優秀選手 暗記中心の勉強 モテキと青春 慶應合格 受験失敗 学部の研究苦悩 就活失敗 修士で研究室変更 メーカーへ就職 自分の市場価値に疑問 コンサルへ転職 精神的に病む1 娘爆誕 精神的に病む2 結婚 エンジニアへ転職 他者からの 評価 自由 経歴 人的市場 価値 他者貢献 ボーナス過去一 修論 息子爆誕 | 30 | 20 | 10 0 凡例 価値観 出来事 学生 社会人 映画バイト 詳細はブログ「ミーハーはまを言霊ノート」 https://hamawwo.hatenablog.com/entry/2021/03/29/001240
8. モラトリアム 真剣に学業に専念 学業に専念 モラトリアムを謳歌、すなわち怠惰 8 学生時代 理系・英語・アルバイト 理系 英語 アルバイト 高校 浪人 Ｂ１ Ｂ２ Ｂ３ Ｂ４ Ｍ１ Ｍ２ 慶應 再度験 学門2 管理 工学科 奨学金 理論系 研究室 実験系 研究室 慶応 工学会 実験TA 慶應 受験 国際交 流 TOEIC Speaki ng授業 財務系 の役職 映画 65本 短期留 学フィ リピン バイト 100均 Intern 総合電 機 Intern 香水 バイト 映画館 将来仕事ど うしよう みんな優秀 贅沢な時 間の使い方 ラク単重視 研究室どう しよう 人間関係 に苦しむ 修論 卒論 国際 学会
9. 作業習熟度の相違が及ぼす脳への影響から、暗黙知を形式知にする面白さ 9 学生時代 研究 【深さ】 • 知の巨人が多すぎる 【広さ】 • 研究範囲が膨大すぎる 【関係性】 • どこがどう繋がってい るのか曖昧 修士論文発表資料 研究時の苦悩 参考）研究を考える上でのヒント https://note.com/sakunary/n/n06c50b 0436c5?sub_rt=share_pw 製造業の熟練技能を伝承するために、外的評価ではなく内的評価として、作業者 の脳活動を評価する研究
10. 何も考えず失敗した学部卒、それなりに準備した修士卒。最後は研究を頑張ればなんとかなる 10 学生時代 就活 参考）厚生労働省のページで企業を探すことは有用：https://shigoto.mhlw.go.jp/User 〉 学部卒の時の就活 修士卒の時の就活 • 自己分析の本に記載された内容を埋 める→価値観の軸がわからない 自 己 分 析 • 好き、どんな基準で意思決定してきたか。他己分析で 客観的に把握 エ ン ト リ ー • 業界・業種問わず、高年収の企業に 応募→働くイメージができていない • 学生時代に頑張ったこと（研究）のなぜを深・く広く • 業界研究は、競争・業界地図、コラムで働くイメージ を持ち、企業研究で疑問が出るまで調べ、能動的に OBOG訪問 面 接 • 準備不足のため、要点が不明瞭→目 的意識が足りない • 競合他社には無くこの企業にしかないことを探し、自 分の価値観にとって重要とアピール。私は人（社員） と技術（工場見学）と言っていた 会 社 数 Web登録 25社 説明会参加 25社 ES提出 22社 OB訪問 1社 ES通過 7社 内定 0社 Web登録 37社 説明会参加 17社 ES提出 7社 OB訪問 6社 ES通過 7社 内定 1社(辞退 6社)
11. 11 （余談） https://www.students.keio.ac.jp/com/career/service/date.html 2018年度 学部卒 修士卒 修士卒 学部卒 2022年度
12. 過去のキャリア メーカーとコンサルタント 12
13. 先進的な自動車技術、システム・製品を提供する、グローバルな自動車部品メーカー 13 メーカー時代 会社概要 株式会社デンソー 会社概要 https://www.denso.com/jp/ja/about-us/corporate-info/profile/ 消 費 者 関連サービス 保険・修理・レンタカー デ ィ ー ラ ー 自 動 車 メ ー カ ー （ 完 成 車 ） 部 品 メ ー カ ー （ 系 列 ） 部 品 メ ー カ ー （ 独 立 ） 代金 販売 販売 納品 代金 依頼 販売 代金 販 売 代 金 販 売 代 金 モーター エンジン エアコン 電子制御 半導体 産業用ロボット 食品の生産・配送 車載 非車載 １兆円（16％） １.5兆円（23％） １.6兆円（25％） １.6兆円（25％） 0.4兆円（6％） 0.2兆円（3％） 自動車業界の関係性 デンソーの主要事業
14. システム企画という職種で、製造のためにITやデータを活用する仕事 14 メーカー時代 職務概要 • IoTを活用した設備や製品のトレーサビリティ可視化システムの企画・設計（SQL及びBIツール） • データ解析（機械学習、統計学）による工程課題の解決 ＃ 期間 業務名 業務内容 1 6カ月 製造経歴可視化システム企画 設計（トレーサビリティ） ・設備から計上される製品QR情報から製造経歴の可視化 ・システムの企画、設計（仕様書作成、DB操作・SQL） 2 3カ月 先行するIoTシステム現地調査 （海外出張） ・IoT推進のさらなる加速とシステム構成のグローバル対応としての方向性決定のため、 アメリカ北米のIoTチームをベンチマーク（1週間滞在） 3 1年 自職場の改善業務（働き方改 革） ・自職場を「働きがいのある職場」を目指した改善活動 4 1年9カ月 データ解析による不良低減、品 質向上活動 ・時系列データ分析、特徴量設計、異常検知モデル作成、検証（機械学習） 職務概要
15. システム開発を通じて、人との対話を学ぶ 15 メーカー時代 事例 ＃ 期間 業務名 業務内容 結果 メンバー・内訳 1 6カ月 製造経歴可視 化システム企画 設計 ・設備から計上される製品 QR情報から製造経歴の可 視化 ・システムの企画、設計（仕 様書作成、DB操作・ SQL） ・ある1製品の不良品の経 歴調査に、従来は約30分 ～1時間要し、かつ曖昧 だった ・1分で正確に複数製品の 経歴が調査でき、即改善 可能となった 4名 開発2、設計2 ＃ きっかけ・動 機・もやもや 困難 成功要因＝狙い・工夫点 行動・結果 学び・次につなが る行動 1 生技、生産課 はモノづくり のことばかり システムのこ とは全く知ろ うとしない 分かりやすいたとえを 使って説明（DB辞書、 目次） 高速システムについて わかってもらえた 相手の立場になる Fact Opinion 開発システムのイメージ）https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/blockchain_1/ 製造のITシステム開発のイメージ
16. 現地・現物・現場という一次情報の重要性を知り、ファーストキャリアとしての良さがある 16 メーカー時代 学びと同期からのコメント 書籍・論文を仕事に取り入れればよいのではないか 具体と抽象の話で、一次情報が重要 • おおかた「実務」を経験している人は少ない • 頭でっかち、あるいは一般論として効果が出にく いことがある（例えば：トヨタ生産方式） • 経験した時と同じような思考を想像できるくらい 限りなく体験に近い情報を収集する • 現場を見ることで「何に情熱を注いでいるか」知 る、現実味を知る ファーストキャリアとしての大手メーカー 社会人初期の疑問と学び • 技術やモノづくりが好きな人 • 同様の環境で長年経験を積み、プロフェッショナルか ら丁寧に学びを得たい人 • やるべきことがある程度決まっており、愚直に実施、 トライ&エラーが得意な人 • エンドユーザーのため価値提供したい志のある人 向 い て い る 人 • 商材が「モノ」なので地に足着いて商売してる感覚 • 予算の大きなプロジェクトに関与可能できる • 同期が多数のため、将来同期が管理職・経営層になる と商材売り込みやすい（人脈大事） • 研修制度が充実し、仕事の基礎が学べる メ リ ッ ト
17. 17 （余談） 正しさとは 愚かさとは それが何か見せつけてやる ちっちゃな頃から優等生 気づいたら大人になっていた ナイフの様な思考回路 持ち合わせる訳もなく でも遊び足りない 何か足りない 困っちまうこれは誰かのせい あてもなくただ混乱するエイデイ それもそっか 最新の流行は当然の把握 経済の動向も通勤時チェック 純情な精神で入社しワーク 社会人じゃ当然のルールです つっても私模範人間 殴ったりするのはノーセンキュー だったら言葉の銃口を その頭に突きつけて撃てば マジヤバない？止まれやしない 不平不満垂れて成れの果て サディスティックに変貌する精神 クソだりぃな 酒が空いたグラスあれば直ぐに注ぎな さい 皆がつまみ易いように串外しなさい 会計や注文は先陣を切る 不文律最低限のマナーです
18. 戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービス 18 コンサル時代 会社概要 外資系某グループの関係性 コンサルティングの主要事業 外資系某グループ • 監査・アシュアランス • 監査法人 • サステナビリティ • ビジネス監査系 • ソリューション • コンサルティング • コンサルティング • M&A • アドバイザリー • 税務 • 税理士 • 法務 • 弁護士 • 他 • 総合研究所 コンサルティング • 戦略コンサル • 業界別コンサル（製造、金融、保険、諸々） • ソリューション別コンサル • 産業変革コンサル • 戦略コンサル • ビジネス変革コンサル • トラストコンサル • テクノロジーコンサル • テクノロジー全般 • サイバーセキュリティ • 最先端テクノロジー • データアナリティクス
19. 具体と抽象を行き来しながら思考し、仕事や人をうまく回せるタイプ 19 コンサル時代 同期からのコメント ◆大前提 コンサルに向いているのは人による ◆しいて言うなら • HowよりWhyから考えられる人 • 知的好奇心高く、 プロアクティブに学習できる人 • 不確実性を楽しめたり、面白いと思える人 • 解こうとすることが複雑で整理されていない ことにワクワクするような人 • やることが見えたら作業ゲーになり、 面白くなくなるような人 どのような人がコンサルに向いてそうか 文化祭の企画・実行を楽しめる人
20. いずれ営業、そして芸人になる（売り上げ稼ぐ、何でも屋さん）究極のサービス業の駆け出し 20 コンサル時代 職務概要 職務概要 • データアナリティクスコンサルタントとして、データ分析や企画立案、調査を含むデータ分析に関わるプロジェクト • BIツール活用設計・開発や社内アプリケーション開発等のシステム企画・設計・開発 ＃ 期間 業務名 業務内容 1 3カ月 ワークスタイル分析および ソリューション開発 ・全社員の働き方を分析し人事施策へとつなげるアンケート分析、メー ルデータのネットワーク分析、BIの設計・開発 2 3カ月 新卒研修BI/データ加工講師 ・自部署の新卒研修におけるBIダッシュボードやデータ加工に関する講 師（事前の教材準備、当日講師含む） 3 1年 社員のスキル可視化アプリ 開発のPMO、UIUX検討 ・全社員の保有するスキルを可視化し、学習・成長へとつなげ継続的に 市場価値を高めるためのWebアプリの開発・展開 4 1年2カ月 スマートシティのデータ連 携基盤調査 ・スマートシティの実現に向けたデータ連携基盤（都市OS）の機能調査、 実現手段の検討
21. アプリ開発を通じて、プロジェクト推進を経験 21 コンサル時代 事例 ＃ 期間 業務名 業務内容 結果 メンバー・内訳 3 1年 社員のスキル可 視化アプリ開発の PMO、UIUX検 討 ・全社員の保有するスキルを 可視化し、学習・成長へとつ なげ継続的に市場価値を高 めるためのWebアプリの開発・ 展開 日本初のリスクアセスメントを 通過しパイロット運用を経て 全社運用中、業務プロセス にも組み込み（関連サービ スのプレスリリースあり） 10名 リーダー1、サブ1、 業務3、社内SE4、 担当1 ＃ きっかけ・ 動機・もや もや 困難 成功要因＝狙い・工 夫点 行動・結果 学び・次につなが る行動 3 急遽サブリー ダーに任命さ れたことが きっかけ ①ベンダーではなく コンサルとしての価 値は何か UIUXではユーザビリティ を重視した設計 6割以上の社員に利用、パイロッ ト運用では厳しい意見だったが、 全社展開時にはよくなったとFB 価値提供を常に考 える ②上海チームが 作成した画面がイ メージと異なる 文字や図表にして伝え こまめにコミュニケーショ ンをとる（明文化して 認識齟齬を防ぐ） 全社展開に間に合うようにUIUX 改善を実施、全社DX施策の BestCreation賞の受賞 異文化コミュニケー ションには半分は伝 わっていないものとし て重要なことは何度 も文書として伝える ③ユーザーアン ケートでの厳しいコ メント 数百件すべて読み、分 類し優先順位をつけて 改修提案 全社展開で再アップデート、利用 者も2000人を超える FBは期待値の表れ ととらえ、前向きに改 善に生かす Fact Opinion 日本と上海チームでのアプリ開発 のイメージ
22. プロフェッショナルとしていばらの道を進むために、武器となる書籍（＝ソリューション）を知って おくことは有用と考える。解決したい問いは各々考える 22 研究にも役立つおすすめビジネス書 書籍名 KOSMOSにあるか ⓪ビジネスルールの基礎 なし ①システム思考 あり ②解像度 あり ③数値分析 あり • 日々、愛の鞭によるレビューにより、仕事の進め方確実に洗練されていく • 専門家・プロフェッショナルとは、わかっていること・わかっていないことを明らかにし 自分で考えるべきことを示したうえで、一般とは違う視点で意見を述べることができる人 プロフェッ ショナル 武器となる ビジネス書
23. 仕事を研究として読み替えても有用で、本書は「守」のはじめの一歩という位置づけ 23 ⓪ビジネスルールの基礎 参考）今後研究等でパワポでスライドを作成すると思うが、「守」のお手本として「経済産業省 委託調査報告書」は有用 https://www.meti.go.jp/topic/data/e90622aj.html 社会人1年目に知り たかった、暗黙知が 凝縮された全ビジネ スパーソン仕事術の 決定版 悩みの例 仕事（研究）ってどう進めたらいいの？ 解決策 そもそも仕事（研究）を進めるとは、目的（仮説検証）に向かっていることを理解する 守 破 離 学習と模倣の段階： 基本的な研究方法、理論、及びその分野における既存の知識を学ぶ 探求と革新の段階： 基本的な知識と技術を身につけた後、より深く自分自身の研究領域を探求 独立と創造の段階： 完全に独立した研究者としての道を歩む 研究における守破離 コンサルティング会社 サバイバルマニュアル
24. 悩みの例 パラメータ変更したらどうなる？この実験が進んだらどうなる？ 解決策 構造を出来事と相互関係で可視化する「ループ図」で、構造の流れを把握する 次のアクションを連想する想像力が大事 24 ①システム思考（システムシンキング） 資源 （時間、資金、機材） 実験の進行 状況 データ収集 結果の確認 理論の確認または 仮説の修正 外部からの 助言 追実験の必要性 ツールの進化 研究の実験におけるループ図の例 構造から変えないか ぎり結果はいつまでも 変わらず、問題の根 本に目を向ける 実践 システムシンキング
25. 悩みの例 先生や先輩からアドバイスもらったけど、どうとらえたらいいの？ 解決策 視座・視野・視点の違いを把握して、視座を上げる コンサルは考えることが仕事であり、考え方のヒントとして解像度に触れておくことは有意義 25 ②解像度 研究における視座・視野・視点 視座…どこに立ってみるか の見る場所 視野…見える範囲 視点…見る特定の部分 曖昧な思考を明晰に する「深さ・広さ・構 造・時間」の４視点 と行動法 解像度を上げる
26. 管理では手法を学ぶが、そもそもの課題設定（イシュー）の立て方は研究でも大いに役立つ 26 ③数値分析 悩みの例 実験結果としての数値分析ってどうやったらいいの？ 解決策 意思決定のための数値の分析は「比較、構成、変化」が前提であることを理解する 研究における定量分析の型 比較 構成 変化 何らかの共通軸で二つ 以上の値を比べること 全体と部分を比較する こと 同じものを時間軸上で 比較すること イシューからはじめると、 やるべきことは100分 の1になる イシューからはじめよ
27. 27 （余談） https://www.youtube.com/watch?v=AMIaheSRVew https://youtu.be/zb7T81z8e2M?si=fNMOlZWqVmapnefg https://yurugengo.com/
28. 現在のキャリア データアナリティクスエンジニア 28
29. 監査法人は監基報で業務内容が決まっているため、それ以外の会計監査に関わる業務 29 データアナリティクスエンジニア時代 会社概要 外資系某グループの関係性 アシュアランスの主要事業 外資系某グループ • 監査・アシュアランス • 監査法人 • サステナビリティ • ビジネス監査系 • ソリューション • コンサルティング • コンサルティング • M&A • アドバイザリー • 税務 • 税理士 • 法務 • 弁護士 • 他 • 総合研究所 • 監査・アシュアランス • 監査法人 • 会計監査 （財務諸表の正しさ保証） • システム監査 • 内部統制・ガバナンス （社内ルール作成） • サステナビリティ • ビジネス監査系 • コンプライアンス • テクノロジーセンター • 業務変革・自動化 • ソリューション
30. アナリティクスエンジニアかコンサル型のデータアナリストとして公認会計士の業務を変革 30 データアナリティクスエンジニア時代 職務概要 • データアナリティクスエンジニアとして、データ分析やAIを活用して公認会計士の業務変革 • データ加工、 データ可視化、データ基盤（クラウド）、アプリケーション開発、生成AI ＃ 期間 業務名 業務内容 1 9カ月 ダッシュボード作成支援 ・会計士が連結決算の監査業務を行う際、期間のデータ数値の前期比較 や経営指標を比較できるようなダッシュボードの設計・開発・運用 2 9カ月 データ分析CoE ・社内のデータ分析に関わる人財や情報を収集し蓄積 3 9カ月 データプラットフォームPMO ・社内のデータ分析基盤の新機能の追加、運用・保守 4 9カ月 生成AIの業務適用・研修 ・監査業務に生成AIを適用し、業務を効率化・高度化 職務概要
31. 生成AIという類を見ない技術革新が起こっても、整理しやるべきことを明確にすることは可能 31 データアナリティクスエンジニア時代 事例 ＃ 期間 業務名 業務内容 結果 メンバー・内訳 1 9カ月 生成AIの業務 適用・研修 ・監査業務に生成AIを適 用し、業務を効率化・高 度化 複数の生成AIツール の導入実施中 6名 リーダー、サブ、 担当 ＃ きっかけ・動 機・もやもや 困難 成功要因＝狙い・工夫点 行動・結果 学び・次につなが る行動 1 前任者のリー ダーが独立し て退職したた め 外部要因で方 針が大きく変 わる 現状のタスク整理から ゴールを定め、適材適所 にタスクを振る 業務が回り始め、来週 に導入予定 複雑性をできるだ けコントロールで きるくらいまで分 解する Fact Opinion 慶應義塾大学 ChatGPT等生成AIの利用について（https://www.students.keio.ac.jp/com/class/registration/chatgpt.html） 生成AIを業務に応用するイメージ
32. スキルや経験の棚卸は研究でも活きるため、日々整理しておくとよさそう 32 転職活動 〉 • 成長面 • 雇用の流動性が増えており、VUCA時代 による変化の激しさに焦り • 配属ガチャ、ゆるブラック • 経歴面 • 学生時代からの憧れ、箔 • 給与面 • 業界の限界（ハードか、ソフトか） 転 職 理 由 • 価値観の変化 • 結婚や子育てがきっかけ • 自分のためのスキルアップから、他者へ の貢献へ • なぜ現職ではできないか • （仕事）貢献感が薄い • （環境）Mupからの威圧 • （自分）プレッシャー耐性に課題 学 び • 大企業メーカーをファーストキャリアに選ぶと、ある程度 は「基礎ができている」と評価される • ポストコンサルの場合、期待値が上がり即戦力が求 められる メーカーからコンサル コンサルからエンジニア 会 社 数 検討 19社 書類提出 10社 一次面談 6社 最終面談 2社 内定 1社 選考辞退 0社 検討 37社 書類提出 37社 一次面談 15社 最終面談 2社 内定 2社 選考辞退 1社
33. #メーカー #コンサル #エンジニア 自分の市場価値に疑問 コンサルへ転職 精神的に病む1 娘爆誕 精神的に病む2 結婚 エンジニアへ転職 ボーナス過去一 息子爆誕 30 | 良し悪し・正解はなく、自分に納得できるキャリア 33 （まとめ）人生グラフ お気持ち 年齢 社会人 詳細はブログ「ミーハーはまを言霊ノート」 https://hamawwo.hatenablog.com/entry/2021/03/29/001240 データアナリティクスエ ンジニア時代 事例 コンサル時代 事例 メーカー時代 事例
34. 大学と企業の違いを考える 前提の共有 34
35. キャリアを見据えた研究の参考にしてほしい想い 35 大学と企業の違い • 前提となる目的 • 複雑性と優先順位 • 抽象度と具体度
36. 大学は教育と研究を目的とした機関、企業は営利を目的とした機関 36 前提となる目的 〉 企業の目的 会社法 https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=417AC0000000086 商法 https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=132AC0000000048_20200401_429AC0000000045 文部科学省 基準1 大学の目的 https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chukyo/chukyo4/0 03/gijiroku/attach/1414357.htm 大学の目的
37. ア ウ ト プ ッ ト 限られた時間・リソースの中で成果を上げるために、理論的な 正確性よりも、スピードやわかりやすいコミュニケーションが重視 しされることがある 大学は体系的、企業は複雑的。企業では完璧な理論は必ずしも必要なく優先順位がある 37 複雑性と優先順位 履修科目一覧 研究論文 • タイトル • 要旨 • 緒言（目的や意義） • 実験方法 • 結果・考察 • 引用文献 慶應義塾大学理工学部管理工学科 （https://www.ae.keio.ac.jp/education/coursetaken/） 日本法科学技術学会 はじめての科学論文 （https://www.houkagaku.org/hajimete.html） 意思決定のプロセス • 自分だけではなく、複数の部門やチームといった他者 が存在し、それぞれ独自の目標と責任がある • 多様なステークホルダー（従業員、株主、顧客、サプ ライヤー、地域社会等）のバランスをとる必要がある イ ン プ ッ ト ア ウ ト プ ッ ト イ ン プ ッ ト 情報収集 • Web検索・文献検索・記事検索 • ヒアリング・インタビュー・アンケート 〉 企業が複雑的な例 大学が体系的な例
38. 大学は非常に抽象度が高いが、企業はある程度の具体性まで落とすことが求められる 38 抽象度と具体度 意思決定のプロセスが複雑なため • 自分だけではなく、複数の部門やチームといった他者 が存在し、それぞれ独自の目標と責任がある • 多様なステークホルダー（従業員、株主、顧客、サプ ライヤー、地域社会等）のバランスをとる必要がある モデル化 • 抽象度を上げて不必要なものを 排除し、 本質的な問いを数式で表現する • 例）線形計画問題 〉 企業に具体性が求められる理由 大学が抽象度が高い例 概 要 イ メ ー ジ イ メ ー ジ 概 要 Wikipedia 線形計画問題 （https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%9E%8B %E8%A8%88%E7%94%BB%E5%95%8F%E9%A1%8C） ChatGPT マルチモーダル 経営者 開発者 リスク管理者 利用者 LLM 安全性・ルール 抽象度の高い言葉：生成AI
39. 大学と企業は、目的、複雑性、具体と抽象度という観点で異なる。 39 大学と企業の違い まとめ • 前提となる目的 大学は教育と研究を目的とした機関、企業は営 利を目的とした機関 • 複雑性と優先順位 大学は体系的、企業は複雑的。企業では完璧な 理論は必ずしも必要なく優先順位がある • 抽象度と具体度 大学は非常に抽象度が高いが、企業はある程度 の具体性まで落とすことが求められる
40. 管理工学科で何を学ぶか 理系と文系の中間といわれる学科 40
41. 41 （余談）
42. 管理工学科の授業は、様々な場面で役に立っている 42 管理工学科と社会とのつながり ＃ キャリア 業務タイトル 1 メーカー 製造経歴可視化システム企画設計 2 先行するIoTシステム現地調査（海外出張） 3 自職場の改善業務（働き方改革） 4 データ解析による不良低減、品質向上活動 5 コンサル ワークスタイル分析およびソリューション開発 6 新卒研修BI/データ加工講師 7 社員のスキル可視化アプリ開発のPMO、UIUX検討 8 スマートシティのデータ連携基盤調査 9 エンジニア ダッシュボード作成支援 10 データ分析CoE 11 データプラットフォームPMO 12 生成AIの業務適用・研修 慶應義塾大学 管理工学科 履修科目一覧（https://www.ae.keio.ac.jp/education/coursetaken/） 統計学 OR 経営・経済 人間工学 IE 情報科学 管理工学科の授業分類 メイン サブ
43. 複雑な問題を解決するための、システムと計画の技術を研究する学科 43 あらためて管理工学科とは ※研究室選びの参考）OR学会 機関紙66巻3号（https://orsj.org/?p=2877） ※Oxford Languagesの定義 · 詳細 管理工学科 … 人・物・金・情報の管理を研究する学科 経営資源 うまく活用する 管理工学は，現実社会における複雑で多様な問題を解決するために， さまざまな管理技術を統合し， システムの設計・運用・評価や企画・立案・予測などの 広い意味でのプランニングとそのコントロール， さらには，新たなる管理技法の開発をめざす技術体系 管理工学 ＝ 管理 + 工学 • 管理…よい状態であるように気を配り、必要な手段を（組織的に）使ってとりさばくこと 目的：問題解決 手段 なんとかする • 工学…役に立つ生産物を得るために、計画・設計・製造・検査の段階に基礎的科学を応用する技術の総称 解決策 解決策を考える過程 科学を応用 枇々木 先生 学生時の 持論 Google 検索・ 解釈
44. OR学会（2021年）で管理工学科の内容を紹介している 44 （参考）学生時の持論に関する補足 ※研究室選びの参考）OR学会 機関紙66巻3号（https://orsj.org/?p=2877） 統計 OR 金融 経済 AI 人間工学 IE 全体像 人 物 金 情報
45. 自身の映画レビューをスクレイピングし、自身がつけた得点がどの程度の分布か調べられる 45 管理工学の入り口 統計 https://filmarks.com/users/hamayyan 自身の映画レビューサイト 映画レビューの分析例
46. あらゆる場面で絶対的に必要で、学生のうちに基礎的なスキルを得ておくことは非常に有用 46 管理工学の入り口 IT・システム https://www.dilite.jp/ IT・システムの基礎
47. 会計初心者だったころに早く出会いたかった、個人的に思うおすすめコンテンツ 47 管理工学の入り口 会計 今まで読んだ会計の本の中で一番わかりやすかったと思っています。 同様の内容を簡単に理解するには、マンガVerもよいかもしれませ ん（こちらは読んでいません） 一番腑に落ちました。会計は事業活動とお金の実態を適切に対応さ れる手続きだと感じました。 喩えが秀逸で、最新版（2024年）が出たばかりだと思います。 • PL…運動成績の結果 • BS…健康診断の結果 • CF…血液の流れ Youtubeで理解を深めたいとき、中小企業診断士の資格を持つ本コ ンテンツは、概要をつかむにはよいかと思いました。 https://www.youtube.com/@Horacchichannel/playlists ストーリーでわかる財務３ 表超入門 （國貞 克則 著） 会計のことが面白いほどわ かる本 100分でわかる決算書 「分析」超入門 ほらっちチャンネル 〉 会計全くわかりませ ん！ 財務諸表の理屈の概 要が知りたい！ 具体的な例が知りた い！ タイパ重視でまず視 聴したい！ お悩み コンテンツ名 所感
48. タイムトラッキングで、自分がどの程度家事・育児に時間を割いているか把握できる 48 管理工学の入り口 IE 家事・育児時間ダッシュボード（2023/12/05時点）
49. ビジネスにおいての前提知識として、主にMBAやコンサルがよく使う基本用語 問題解決の前提 用語 定義 参考例 問題 現状(AsIs)とあるべき姿(Tobe)との差分 で、起きている状況や現象 時間管理に苦労する Asis：授業・バイト・サークル等多数の活動がある Tobe：学業と生活のバランスをとりながら自己成長する 論点 答えを出すべき問い、論じるべき問い ①大学生が時間管理スキルをどのように身につけることができるか？ ②どの種類のリソースやサポートが時間管理の向上に最も効果的か？ ③教育機関が学生の時間管理能力の向上にどう貢献できるか？ イシュー 最も重要な問い 時間管理の困難が学業成績や精神健康に及ぼす影響は何か 仮説 論点やイシューに対する仮の回答 ①実践的な体験やシミュレーションを通じて時間管理スキルを身につける ②デジタルツール（例えばスケジュール管理アプリやタスク管理アプリ）と メンタリング（教授や上級生による指導）の組み合わせが効果的 ③カリキュラム内で時間管理の実践的な演習を組み込むことで貢献 課題 差分の解消のためにすべきこと ・自分の時間をどのように使っているかの自己分析 ・デジタルツールの選定、研究室の上級生にヒアリング ・実践的なセミナーに参加 49 ※詳細は先ほど紹介した書籍を参照
50. あるべき姿・ありたい姿に向かって論点を整理し、特にイシューに対し仮説検証することが肝要 問題解決のアプローチ 50 現状 あるべき姿 現状 ありたい姿 ±0 － ＋ 問題 必要な行動 この解決が課題 これ自体が課題 Less Negative More Positive 用語 定義 問題 現状(AsIs)とあるべき姿(Tobe)との差分で、起きている状況や現象 論点 答えを出すべき問い、論じるべき問い イシュー 最も重要な問い 仮説 論点に対する仮の回答 課題 差分の解消のためにすべきこと イシュー 論点 論点 論点 仮説 仮説 仮説 ※具体的な実習はIEや研究で行うことが可能 イシュー 論点 論点 論点 仮説 仮説 仮説
51. 各授業は問題解決のための方法論の一部と理解する一方、手段を理解するために「考える」 「記述する」ことを通じて目的を見出すため 51 管理工学科で何のために学ぶか 現状 あるべき姿 問題 この解決が課題 イシュー 論点 論点 論点 仮説 仮説 仮説 • あらゆる場面における手段の基礎 • 統計 • IT・システム • 会計 • IE • 社会における課題を見つけ、解決できる ようになると新たな目的を発見できる 問題解決のアプローチ 管理工学科での学び 〉
52. 52 （余談） 君たちったら何でもかんでも 分類、区別、ジャンル分けしたがる ヒトはなぜか分類したがる習性があるとかないとか この世の中2種類の人間がいるとか言う君たちが標的 持ってるヤツとモテないやつとか ちゃんとやるヤツとヤッてないヤツとか 隠キャ陽キャ？ 君らは分類しないとどうにも落ち着かない 気付かない本能の外側を 覗いていかない？ 気分が乗らない？ つまり それは そんな シンプルじゃない もっと 曖昧で 繊細で 不明瞭なナニカ
53. インプットとアウトプットを繰り返し、自ら意思決定して主体的に行動する 53 学生時代をどう過ごすか • 管理工学科はよく、「社会に出て初めて、役に立つと気づく」と言われる • これは社会に出ると「目的が明確化するから」 • 学生のうちに目的を明確化しておくと、より授業が楽しくなる • 目的の明確化のための手段はなんでもよい • 研究に励む • 体育会・サークル・課外活動を頑張る • バイトを頑張る • 恋愛に没頭する • インターンで社会をちょっと体験する • 目的に効率よく進むことだけが価値のあることでもない • 一見するとムダと思われることやゴールへ遠回りすることの中にも、 結果的に価値あることがある（セレンディピティ） • 複雑系の中から意味を見出す、Connecting dots Connecting dots
54. 考え、行動し、経験することこそ自分らしい価値になる 54 （まとめ）キャリア • なるべくエアプしない、経験重視のプレイイ ングマネージャー、選手兼監督 • 経験できないことは行動したくらいイメージ できるよう調べ、質問できるように準備する • 人生リセットボタンはないが、 スタートボタンは何度でも押せる
55. 55 Thank you はまを https://hamawwo.hatenablog.com/entry/2021/03/29/001240