Neo4j - Dia a dia com grafos, Neo4j e Ruby

Palestra no TDC 2014 POA - trilha de Ruby

Transcript

1. Neo4j
   Sua vida com grafos!
   

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2. Oi!
   • Hanneli (‘H' mudo)
   • CodeMiner 42
   • Café, Pokémon, Lego e bichos <3
   HIRING
   

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3. faculdade
   precisa
   representação
   fácil
   memorizar
   Afinal, por que grafos?
   Numa trilha de Ruby!
   

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4. O que não vamos ver aqui
   • Teoria avançada de grafos
   • Guia completo de Neo4j
   • Introdução sobre NoSQL
   • Exemplos de Redes Sociais (CLÁSSICO)
   

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5. Agenda
   Teoria
   básica
   surge
   representação
   Neo4j
   bancos
   Primeiros
   passos
   vantagens
   quando não
   usar
   

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6. Dia a dia com grafos
   Um exemplo além de Twitter e Facebook
   

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7. Exemplo
   Como a Codeminer monta os times para os projetos?
   

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8. Exemplo
   Como a Codeminer monta os times para os projetos?
   MATCH
   

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9. Quantas vezes
   você já não fez
   desenhos assim?
   

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10. Breve histórico
    • Euler
    • Estatística
    • Patterns/relacionamento
    • Dependências
    • Trajetos
    

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11. Persistência
    

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12. Persistência
    

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13. Persistência
    Qual uma das primeiras matérias que!
    vemos na faculdade?
    

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14. Quem lembra?
    Fila
    Stack
    Hash
    Tree
    Grafos
    

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15. Persistência
    Qual a primeira forma de armazenamento que vemos!
    na disciplina de Banco de dados?
    a. Fila
    b. Stack
    c. Hash
    d. Tree
    e. N.D.A
    

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16. Persistência
    

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17. Você já tinha pensado nisso?
    

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18. Quando me dei conta
    disso?
    

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19. Modelagem de usinas
    hidrelétricas
    

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20. Falhas modelo relacional
    

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21. Quero representar isso no modelo relacional
    USINA
    localizacao:float
    capacidade:float
    nome:float
    cidades_que_atende_ids:CIDADE
    usinas_vizinhas_id:USINA populacao:int
    

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22. FUUUUUUU….
    

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23. FUUUUUUU….
    • De acordo com a população, qual vizinhança de
    usinas devo formar?
    • Se uma usina cair, qual a melhor para reassumir
    sem comprometer o sistema?
    • Como evitar subutilização?
    • Como monitorar?
    

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24. Double Fail….
    

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25. Desaprendi?
    

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26. Olhe para isso
    

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27. Parecidos?
    

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28. Parecidos?
    

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29. Bancos orientados
    a grafos
    Porque nem tudo precisa viver em tabelas
    

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30. Neo4j
    

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31. Nossas usinas agora em grafos
    Itaipu!
    é_vizinha
    Itá
    latitude:33.43
    longitude:32:33
    capacidade:1400
    latitude:43.43
    longitude:56:33
    capacidade:700
    tensao_linha:230
    

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32. Nossas usinas agora em grafos
    Itaipu!
    é_vizinha
    Itá
    latitude:33.43
    longitude:32:33
    capacidade:1400
    latitude:43.43
    longitude:56:33
    capacidade:700
    tensao_linha:230
    Node
    Relationship
    Attributes
    index
    

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33. Representação visual
    

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34. Nossas usinas agora em grafos
    Itaipu!
    alimenta
    Foz do
    iguaçu
    latitude:33.43
    longitude:32:33
    capacidade:1400
    populacao:265000
    alimenta
    Curitiba
    populacao:1700000
    

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35. Itaipu abastece quantas pessoas?
    

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36. Traversal - Busca
    Itaipu!
    alimenta
    Foz do
    iguaçu
    latitude:33.43
    longitude:32:33
    capacidade:1400
    populacao:265000
    alimenta
    Curitiba
    populacao:1700000
    

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37. Cypher
    

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38. Neo4j com Ruby <3
    neo4j.rb
    Active Record
    

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39. Neo4j com Ruby <3
    Wrapper da REST API
    Neography
    

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40. Neo4j - Quando não usar?
    

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41. Neo4j - Quando não usar?
    • NoSQL Hater?
    • Buscas - cautela (profundidade x largura)
    • Cloud
    • Monitoramento
    • Infra (backup)
    • Pouca RAM
    

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42. Obrigada!
    @hannelita
    hannelita@gmail.com
    

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43. Referências
    • NoSQL Hater?
    • Buscas - cautela (profundidade x largura)
    • Cloud
    • Monitoramento
    • Infra (backup)
    • Pouca RAM
    

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