Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
価値をつくり出す自走プログラマーがもっている2つの目
Search
haru860
February 28, 2020
Technology
3.6k
7
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
価値をつくり出す自走プログラマーがもっている2つの目
2020年2月28日(金)に開催されたBPStudy#150(
https://bpstudy.connpass.com/event/166409/
) の発表資料です。
haru860
February 28, 2020
More Decks by haru860
See All by haru860
シン・モデリング宣言の読み解き方 / How to Interpret the Shin-Modeling Declaration
haru860
0
74
要件定義の精度を高めるための型と生成AIの活用 / Using Types and Generative AI to Improve the Accuracy of Requirements Definition
haru860
1
630
AI時代のエンジニアリングの原則 / Engineering Principles in the AI Era
haru860
0
1.9k
匠Method Agentのご紹介 / Introducing Takumi Method Agent
haru860
0
150
モデル駆動設計をやってみようワークショップ開催報告(Modeling Forum2025) / model driven design workshop report
haru860
0
540
モデル駆動設計をやってみよう Modeling Forum2025ワークショップ/Let’s Try Model-Driven Design
haru860
0
400
BPStudy#213〜ビジネスアナリシスとDDD(ドメイン駆動設計)パネルディスカッション資料 / BPStudy213-panel
haru860
0
590
見積り、計画の考え方や手法についてビープラウドの場合を紹介します/ introduce-the-concept-and-method-of-estimation-and-planning-in-the-case-of-BeProud
haru860
8
3.8k
U理論で深まる匠Method のモデリングプロセス / the modeling process of the Takumi Method deepened by theory-U
haru860
3
450
Other Decks in Technology
See All in Technology
Genieを崇めよ
kameitomohiro
0
140
バイブコーディング時代のWebアプリ開発入門~Cloud Runで学ぶセキュアなビルドとデプロイ
waiwai2111
1
130
range over func 2年間の軌跡 Issue #56413 はGoのエコシステムをどう変えたか
ryujicre8ive
0
190
SREは、MCPとAutopilotをこう使え!
kazumax55
2
830
Screen Lens - 今見てる画面を翻訳する
komagata
0
320
データ界隈LT祭 第1回LT登壇
taromatsui_cccmkhd
2
1.4k
AIエージェントを最高のパートナーに育てる方法|評価と判断軸を育てる5つのステップ
koichiaoki
1
110
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
380
データ_AIの事業の勝敗をわけるもの
nek0128
0
380
今話題のAI「Jev」って何? 宇宙最速で学ぶ会
minorun365
PRO
24
14k
おい、エージェントを使って終わらせろ
nwiizo
0
420
DEFCON_CHV_CTF_Write-up.pdf
bata_24
0
150
Featured
See All Featured
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
331
25k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
37
6.6k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
409
67k
Paper Plane
katiecoart
PRO
4
53k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
940
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
2
3.9k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
500
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.3k
Transcript
ՁΛͭ͘Γͩ͢ ࣗϓϩάϥϚʔ͕͍ͬͯΔͭͷ גࣜձࣾϏʔϓϥυ ࠤ౻࣏ !#14UVEZ
͓લ୭Α w໊લࠤ౻࣏ʢ4BUP)BSVPʣ wגࣜձࣾϏʔϓϥυදऔకࣾ w5XJUUFSIUUQUXJUUFSDPNIBSV w*5ܥษڧձ#14UVEZओ࠵ ݄ʙ wࠓͷਖ਼தυϥΰϯζΩϟϓςϯͷߴڮपฏ
ςʔϚɿࣗϓϩάϥϚʔ͕࣋ͭͭͷ
ʮࣗϓϩάϥϚʔʯ࣍ ୈষίʔυ࣮ ɹؔઃܭ ɹΫϥεઃܭ ɹϞδϡʔϧઃܭ ɹϢχοτςετ ɹ࣮ͷਐΊํ ɹϨϏϡʔ ୈষϞσϧઃܭ σʔλઃܭ
ςʔϒϧఆٛ %KBOHP03.ͱͷ͖߹͍ํ ୈষΤϥʔઃܭ ΤϥʔϋϯυϦϯά ϩΪϯά τϥϒϧγϡʔςΟϯά ɾσόοά ୈষγεςϜઃܭ ϓϩδΣΫτߏ αʔόʔߏ ϓϩηεઃܭ ϥΠϒϥϦ Ϧιʔεઃܭ ωοτϫʔΫ ୈষΔ͜ͱͷ໌֬Խ ཁ݅ఆٛ ը໘ϞοΫΞοϓ
ᶃιϑτΣΞΛͭ͘Γ͜ΜͰ͍͘ʢΛݟΔ ίʔυ࣮ Ϟσϧઃܭ Τϥʔઃܭ γεςϜઃܭ Δ͜ͱͷ໌֬Խ ͷϓϥΫςΟε ϓϥΫςΟεΛֶͼ ɹ࣭Λͭ͘Γ͜Ή
ࣗϓϩάϥϚʔʹͳΔʹ ͜Ε͚ͩͰΓͳ͍
ͷϓϥΫςΟεશମ࠷దͷࢹ͔Βੜ·Ε͍ͯΔ ίʔυ࣮ Ϟσϧઃܭ Τϥʔઃܭ γεςϜઃܭ Δ͜ͱͷ໌֬Խ ͷϓϥΫςΟε Ұ؏ੑ શମ࠷ద ͷࢹ
ࣗϓϩάϥϚʔʼ lϓϩάϥϛϯάೳྗΛ׆͔ͯ͠ ՁΛੜΈग़ͨ͢Ίͷ ʮιϑτΣΞ։ൃͷਤʯΛखʹೖΕΑ͏z
ͻͱͭͻͱͭͷϓϥΫςΟεΛ࣮֮͑ͯફ͢Δ͚ͩͰ ʮશମ࠷దͷࢹʯΛಘΔʹ͕͔͔࣌ؒΔ
ᶄιϑτΣΞΛߴ͍ࢹ͔Β၆ᛌ͢ΔʢΛݟΔʣ ʮશମ࠷దͷࢹʯΛಘΔͨΊʹඞཁͳ
2ιϑτΣΞ։ൃશମΛ၆ᛌ͢Δ ࠷ߴ͍ࢹ 7JFX Ϟσϧ ʁ
"7ࣈϞσϧ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ ༷ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ શମઃܭ ༷ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ શମઃܭ ػೳઃܭ ༷ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ શମઃܭ ༷ ػೳઃܭ ࣮ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧ͕ιϑτΣΞ։ൃͰ ࠷ߴ͍ࢹͰ͋Δཧ༝
ߴ͍ࢹͱ͍͑ɺՁఏҊϏδϣϯͷࢹ ɾιϑτΣΞ͕ͲͷΑ͏ͳՁΛఏڙ͍ͨ͠ͷ͔ʁ ɾιϑτΣΞ͕ԿΛࢦͯͭ͘͠ΒΕΔͷ͔ʁ
ϏδωεϞσϧΩϟϯόε
ঊ.FUIPE Ϗδϣϯ ίϯηϓτ త ίϯηϓτ ίϯηϓτ త త ۀ *5
*5 ׆ಈ ۀ ۀ Ձ
ϏδωεϞσϧΩϟϯόεঊ.FUIPEɺ7ࣈϞσϧͷҰ෦Ͱ͋Δ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ ϏδωεϞσϧɾΩϟϯόε ঊ.FUIPE ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧʁ͍·Ͳ͖ɺΥʔλʔϑΥʔϧʁ
ΞδϟΠϧ։ൃͰಉ͡ɻখ͘͞Կ܁Γฦ͚ͩ͢ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ
ᶃιϑτΣΞΛͭ͘Γ͜ΜͰ͍͘ʢΛݟΔ ᶄιϑτΣΞΛߴ͍ࢹ͔Β၆ᛌ͢ΔʢΛݟΔʣ ˠશମ࠷దͷࢹΛ࣋ͭͨΊͷ۩ମతͳࢥߟͱͯ͠ ɹ࠷၆ᛌͨ͠ࢹͰ͋Δʮ7ࣈϞσϧʯࢥߟΛʹ͚ͭΑ͏ ࠓͷςʔϚɿࣗϓϩάϥϚʔʹͳΔͨΊʹ
7ࣈϞσϧ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
ᶃཁٻ։ൃ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
ᶃཁٻ։ൃ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱʮاըʯ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ͕Ͱ͖͍ͯΔ͔ʁ ड͚ೖΕςετͷ؍
ʮཁٻ։ൃʯͱ͍͏ݴ༿ͷҙຯ ʮཁٻੳʯ ɹ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ͕طʹ͋ΔલఏɻͦΕΛੳ͢Δ ʮཁٻ։ൃʯ ɹ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱΛҰॹʹ։ൃ͢Δ
ᶄཁ݅ఆٛ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
ᶄཁ݅ఆٛ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱ Γ͍ͨ͜ͱ ༷ ػೳඇػೳཁ݅ ཁ݅ఆٛ Γ͍ͨ͜ͱΛ ͲͷΑ͏ͳ༷ɾػೳͰ ࣮ݱ͢Δͷ͔ʁ ཁ݅։ൃ
ᶄཁ݅ఆٛ Γ͍ͨ͜ͱΛɺͲͷΑ͏ͳ༷Ͱ࣮ݱ͢Δͷ͔ʁ ɾ༷௨Γʹಈ࡞͍ͯ͠Δ͔ ɾػೳཁ݅ɺඇػೳཁ͕݅ຬͨ͞Ε͍ͯΔ͔ ૯߹ςετͷ؍
ᶅجຊઃܭ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
ᶅجຊઃܭ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱ Γ͍ͨ͜ͱ ཁ݅ఆٛ ཁ݅։ൃ ༷ ػೳඇػೳཁ݅ σʔλઃܭɾ Πϯϑϥઃܭ جຊઃܭ
ɾ༷Λ࣮ݱ͢Δσʔλ ɾཁ݅ʹ͑͏ΔΠϯϑϥ
ᶅجຊઃܭ ɾൃੜ͢Δσʔλ ɾཁ݅ʹ͑͏ΔΠϯϑϥ ɾػೳؒ࿈ܞɺσʔλʹண ݁߹ςετͷ؍
ᶆৄࡉઃܭ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ %FW0QT
ᶆৄࡉઃܭ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱ Γ͍ͨ͜ͱ ཁ݅ఆٛ ཁ݅։ൃ ༷ ػೳඇػೳཁ݅ σʔλઃܭɾ Πϯϑϥઃܭ جຊઃܭ
ػೳͷઃܭ ৄࡉઃܭ
ᶆৄࡉઃܭ ɾػೳʹணͨ͠ઃܭ ɾػೳ͕ਖ਼࣮͘͠͞Ε͍ͯΔ͔ ୯ମςετͷ؍
7ࣈϞσϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰಘΒΕΔͷ ɾతࢥߟ ɾϝλࢥߟ ɾҰ؏ੑ
7ࣈϞσϧࢥߟͰಘΒΕΔͷɿͦͷతࢥߟ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧࢥߟͰಘΒΕΔͷɿͦͷϝλࢥߟ ' ϓϩάϥϛϯά ৄࡉઃܭ جຊઃܭ ( ཁ݅ఆٛ $ ) ཁٻ։ൃ
# " $ & %
7ࣈϞσϧࢥߟͰಘΒΕΔͷɿͦͷҰ؏ੑ ৄࡉઃܭ ཁٻ։ൃ डೖςετ ཁ݅ఆٛ ૯߹ςετ جຊઃܭ ݁߹ςετ ୯ମςετ ϓϩάϥϛϯά
ϨϏϡʔ ࣮ݱ͍ͨ͜͠ͱɾΓ͍ͨ͜ͱ
7ࣈϞσϧΛʹ͚ͭΔ͜ͱͰಘΒΕΔͷ ɾతࢥߟ ɾϝλࢥߟ ɾҰ؏ੑ શମ࠷దͷࢹ
ᶃιϑτΣΞΛͭ͘Γ͜ΜͰ͍͘ʢΛݟΔ ᶄιϑτΣΞΛߴ͍ࢹ͔Β၆ᛌ͢ΔʢΛݟΔʣ ˠશମ࠷దͷࢹΛ࣋ͭͨΊͷ۩ମతͳࢥߟͱͯ͠ ɹ࠷၆ᛌͨ͠ࢹͰ͋Δʮ7ࣈϞσϧʯࢥߟΛʹ͚ͭΑ͏ ·ͱΊɿࣗϓϩάϥϚʔʹͳΔͨΊʹ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ