アウトプット・オブ・Strands Decider 2B

[大阪開催] AgentCoreハンズオン 〜マルチエージェントでフットボールー対決！〜
https://jawsugdei.connpass.com/event/406820/

LT発表したときの登壇資料です。

MAGI SYSTEM on Strands Decider 2B
https://github.com/hide-G/magi-system-on-strands-decider

方式選定：
SageMakerに素直に載らないため、公式サーバー strands-decider serve（/v1/systemone を話す）を EC2 に常駐させる方式を採用。Dockerが無いので、EC2 に直接 pip install。
インスタンス：東京リージョン。当初 c7i.xlarge(CPU/8GB) で起動したが メモリ不足でOOM → g5.xlarge（A10G GPU / 16GB）にタイプ変更して安定。
常駐化：strands-decider serve（localhost:8000）と magi backend（:8787）を systemd サービスとして常駐。フロントも同EC2で配信（http:///）。
公開：セキュリティグループで 80/8787 を公開、22(SSH)を制限。モデル重み(約4.5GB)は初回起動時にHugging FaceからDL。
検証：ブラウザ審議 → backend/strands-decider 両方のログで /v1/systemone 200 OK と判定値の一致を確認。実推論レイテンシは約7〜9秒（CPUフォールバック併用）。

かかった費用は、EC2本体（g5.xlarge）、EBS 60GBなど8時間で合計で約1,710円でした。

Transcript

1. アウトプット・オブ・ Strands Decider 2B 2026/10/11(日曜) [大阪開催] AgentCoreハンズオン 〜マルチエージェントでフットボールー対決！〜 長田英幸 画像は公式より引用しました。 https://strandsagents.com/
2. 自己紹介 https://www.credly.com/users/hideyuki-nagata/badges
3. 宣伝 内容は、KiroハンズオンとLTの二本立てです。 会場は、KINTOテクノロジーズ Osaka Tech Lab様にご提供いただきます。
4. 意思決定モデルのリリース 意思決定モデル： テキストを生成せず、与えられた選択肢の中から確信度つきで即座に 「選ぶ・採点する」ことに特化した、速くて小さいAIモデル 日付 ベンダー モデル 提供形態 9月15日 TypeSafe AI Jev（早期アクセス） API 9月20日 TypeSafe AI Jev（一般開放） API 10月1日 AWS（Strands Labs） Strands Decider 2B オープンソース 10月1日 Cloudflare Clef / Clef-flash オープンウェイト＋ホスト型 10月9日 Cloudflare Clef-omni（＋Clef高速化・flash値下げ） オープンウェイト＋ホスト型 10月9日 Microsoft Microsoft-Decision-1 API
5. マギシステム-1 唐揚げにレモン
6. マギシステム-2
7. 苦労した点 やりたかったこと： ローカルで動かせないので、Strands Decider 2B を AWS 上で API 化し、MAGIアプリから叩く。 ハマりどころ モデルが特殊で素直に載らない テキスト生成しない「決定モデル」。 Bedrock提供なし・SageMakerも自作必須 → EC2に公式サーバー常駐で解決。 Docker が使えない コンテナ路線を諦め、EC2 に直接 pip install + systemd 常駐へ。 GPUクォータが 0 g5がすぐ起動できず → GPU申請＋CPUで保険起動（並行作戦）。 CPUだとメモリ不足でOOM連発 8GBでは落ちる → g5.xlarge（16GB＋GPU）にタイプ変更で解決。 自動構築スクリプトのバグ・SSHトラブル・鍵の権限/形式エラー 小さな罠が連鎖。 フロントが動かない真犯人＝BOM 除去＋EC2配信に統一して解決。 会場でIPが変わりSSH不通、鍵権限、など 設定ファイル保存時にBOM混入でJSが壊れていた。
8. 感想 Strands Decider 2BをAmazon Bedrockで 気軽に使えるようにしてほしいです。 ご清聴ありがとうございました！