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AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~

AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~

AWS Summit Japan 2026 の Builders Community Lounge のチョークトーク枠で話をした資料です。

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June 26, 2026

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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AWS Summit Japan 2026 Community Lounge DAY 2 伊藤 博美 | Hiromi Ito AWS Community Hero AI-DLCを “そのまま導入しなかった ”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI で開発そのものがラクになりました。 では、開発プロセスはどのように変わる のでしょうか? チーム開発にどのような変化があるので しょうか? 2
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 設計・レビュー・検証・本番リリース... 私は所属する会社を通じて2025年から AI-DLC を使った開発プロセスを実践して きました。 その中で向き合ったことは、AIツールの 使い方ではなく、AIと人の役割、そして 開発プロセスや組織の在り方でした。 3
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 今回の発表は、正解・不正解と言った成 功論の共有ではありません。 実際の取り組みを通じて得た試行錯誤や 学び、そして私たち自身の変化を共有し ます。 チョークトーク枠ですので、ぜひ皆さん の経験や感想もお聞かせください。 4
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 5 Hiromi Ito (伊藤 博美) AWS Community Hero 2014年よりAWSコミュニティリーダーとして活動を開始。 国内・グローバルでコミュニティの運営や登壇を続けながら、 新しく参加する人たちが安心して関われる場づくりに取り組んでいます。 • フッ軽旅系 AWS Community Hero • 国内・海外でコミュニティを運営・参加・登壇 • 好きな技術分野:AI-DLC, Serverless • 株式会社コラボスタイル 開発部 Head of CoE:組織開発, 組織戦略, 人材開発 • 大事にしていること:パッション, 「体験」にお金と時間を使う, 受けた恩恵は次の人へ X: @hiro_baila LinkedIn: hiromi-ito-8917a6b7 Community Founder & Organizer: JAWS-UG DE&I / JAWS-UG 大阪 / AWS Global Community
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 6 AI活用を個人技で終わらせず、チーム開発へ組み込もうとして いました 2025年9月の状況 解決したかったこと • 既存プロダクト • 一部レガシーコードあり • 機能単位のマイクロプロジェクト • モブプログラミング経験 • AI 活用を個人技にしない • チーム開発へ組み込む • 本番リリースへ繋げる • やりながら自分たちに合うスタイルにする
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 7 なぜ AI-DLC を採用したのか? AI活用を開発プロセスやチーム開発へ組み込むためのフレー ムワークだと考えたからです AI-DLC フレームワーク図をいれる AI-DLC フレームワーク 引用元:AI 駆動開発ライフサイクル:ソフトウェアエンジニアリングの再構築、AI-DLCホワイトペーパー
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 8 AI-DLC導入をワークショップで終わらせず、実運用を通じて開 発プロセスへ組み込みました 当時の試行錯誤して取り入れていたやり方を図にする AI-DLC の導入取り組み 1. 実機能を題材にワークショップ 2. 各プロジェクトで実運用開始 3. 課題共有・目線合わせ 4. 再度ワークショップ実施 5. 標準化へ 当時理解していたAI-DLC 関連ブログ:AI-DLC 導入を加速させたのは「人」の「つながり」だった
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 9 当初 AI-DLCを「全部モブ」だと解釈。実践していくにつれ、モブを 行うべきタイミングに気づきました 現在気づいて現時点のベストを取り入れて いたやり方を図にする 私たちが辿り着いた AI-DLC の取り入れ方 <私たちの答え> 不確実なものはモブで実施 再現可能なもの・ゴールが明確な ものは個人+AI
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ディスカッション① 10 モブのタイミングについて考えよう! 周りのみんなと話し合う 見解があれば挙手して共有
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. みなさんの組織ではモブをどのタイミングで取り入 れていますか? A. 要件定義や設計 B. 実装 C. レビュー D. ほとんどやっていない 11
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 私たちの例 私たちは当初すべてモブに寄せていた。 結果として、不確実なものはモブ、再現可能なもの・ゴールが明 確なものは個人+AIという考えに辿り着いた。 12
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 開発速度向上による課題 13 AI-DLCを進めるにつれ、AIによる開発速度向上が組織運営の 課題を浮き彫りにしました • 並行稼働の増加 • コンテキストスイッチ • 人間の疲弊 • フォーカスの欠如 イメージ図 マイクロプロジェクトが多すぎた 午前 A 午後 B 夕方 C 翌日 A コンテキストスイッチ地獄 問題はAIではなく、プロジェクト全体の運営の考え方。 AIによって開発速度は向上したが、 組織や人間の働き方は、その変化に対応できていなかった。
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 14 Scrum of Scrumsに原点回帰。 私たちが出した答えは「フォーカス」でした フォーカスによって得られた変化 • 同時に考えることを減らす • 集中して進める • 組織全体で優先順位を合わせる
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 15 Unit of Workをそのまま適用するのではなく、私たちの組織に 合わせて再解釈しました 基本の考え方 Epic ↓ Unit of Work ↓ 担当者 私たちの考え方 開発部組織チーム ↓ 機能開発プロジェクト Unit ↓ Unit内でロール分担(強みを活かす) 私たちの答えは、Unit of Unit。 プロジェクト単位で責任を持ち、その中で柔軟に役割分担する。 • 少人数組織 • 複数プロダクト • 複数マイクロプロジェクト • 機能単位の開発体制 実装単位ベース 役割・人ベース
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 16 周りのみんなと話し合う 見解があれば挙手して共有 ディスカッション② チーム開発における仕事の分け方について考えよう!
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. みなさんの組織では、1つの開発テーマに対して、どこ まで細かく分割していますか? • 個人タスクまで分ける • 機能単位で分ける • ロールで分ける そのほか、上記以外の考え方など、どんな分け方をしているか 17
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 私たちの例 私たちは1つの機能開発をプロジェクトとし、1つのUnit(チー ム)として取り扱っている。 Unit of Workを単位とせず、Unit(チーム)の中で役割分担で のタスク(Unit of Unit)に落とし、この中でのプロセス管理や推 進をチームに委ねている。 18
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. みなさんは同時にいくつ並行稼働し、その現状を教え てください。 A. 1 B. 2~3 C. 4~5 D. 6以上 19
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 私たちの例 私たちは役割によって並行稼働にばらつきがある。2つ以上は 必ず並行稼働する状況だった。その結果、シニア勢が疲弊しし たため、フォーカスの考えやScrum of Scrumsの文脈を一部取 り入れ、再び加速し始めている。 20
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. ばらつき問題 気づき 21 次に見えてきた課題は、Unit(チーム)間の成熟度のばらつき。 現在、再現可能な仕組みづくりに取り組んでいます • レビュー時間の差 • 個人スキルの依存 • Unit間共有の仕組み不足 取り組んでいること • タスクを小さくするだ けでは足りない • AIの使い方を再定義する 時期がきた • AI 活用の再定義 • スキル化 • プロンプト共通化 • ドキュメントルール最適化 • 効果観測
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 22 再現可能な組織を目指すために、人とAIの役割分担をAI-DLC の文脈に乗せながら明確に定義し始めました Human in the Loop 人を絶対とするもの Automation by Default AI が支援・実施するもの • プロダクトの意図 • ドメイン知識 • トレードオフ判断 • 最終意思決定 • 調査 • ドキュメント作成 • 実装 • テスト • レビュー支援 • 品質チェック 人が価値判断を行い、AIは実行を支援する。 これらを仕組みとして定義することが、 再現可能なチーム開発につながると考えている。
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. 23 ルールを標準化するのではなく、判断基準を標準化する考え 方へ変わりました 当初 AI-DLCに専念し、それ に伴うルールを標準化 しようとしていた。 現在 全プロジェクト共通の 観点を揃える。 全員が同じやり方をす る必要はなく、重要な のは共通の観点を持つ こと。 柔軟に成長 判断基準を共通化するもの • セキュリティ • OWASP • 各種レビュー/検証 • AI利用ガイドライン • Human in the Loop • ガードレール • コストを意識した利用 現場に委ねるもの • Unit of Unit Work • モブのやり方 • 開発の進め方 ルールではなく 判断基準となる仕組みを揃える。 その上で、 現場が主体的に最適な方法を選択する。
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    rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. © 2026, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark. AI-DLCを導入したのではなく、 AIに合わせて開発の進め方と組織を変えています。 大切なのは、特定のフレームワークを守ることではなく、 変化に合わせて柔軟に開発プロセスと組織を進化させ続けること。 これからも、AIと人が協働できる開発プロセスを模索しながら、 柔軟に変化できる組織と開発プロセスを目指していきます。 24
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