Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「一通りできるようになった」その先の話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
hitomi___kt
January 28, 2023
Technology
0
880
「一通りできるようになった」その先の話
2023年1月に登壇した JaSST Online Edelweiss のLT資料です。
hitomi___kt
January 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by hitomi___kt
See All by hitomi___kt
WACATE2020冬-参加報告/WACATE2020winter-report
hitomi___kt
0
130
チームの会話から始める機能開発 - JaSST'21 Hokkaido LT / Conversation of the team
hitomi___kt
1
1.1k
IT業界で感じた食品業界との違い - IWD Women Techmakers Tokyo 2020
hitomi___kt
0
740
IT業界未経験者がkintone QA として1年間がんばった話(Cybozu Tech Meetup)
hitomi___kt
1
730
JSTQB FLを受験してみて
hitomi___kt
0
850
Other Decks in Technology
See All in Technology
「Blue Team Labs Online」入門 - みんなで挑むログ解析バトル
v_avenger
0
110
Datadog の RBAC のすべて
nulabinc
PRO
3
320
マルチプレーンGPUネットワークを実現するシャッフルアーキテクチャの整理と考察
markunet
2
130
製造業ドメインにおける LLMプロダクト構築: 複雑な文脈へのアプローチ
caddi_eng
1
520
Windows ネットワークを再確認する
murachiakira
PRO
0
300
Serverless Agent Architecture on Azure / serverless-agent-on-azure
miyake
1
160
オンプレとGoogle Cloudを安全に繋ぐための、セキュア通信の勘所
waiwai2111
3
1.1k
20260305_【白金鉱業】分析者が地理情報を武器にするための軽量なアドホック分析環境
yucho147
1
200
大規模サービスにおける レガシーコードからReactへの移行
magicpod
1
170
作りっぱなしで終わらせない! 価値を出し続ける AI エージェントのための「信頼性」設計 / Designing Reliability for AI Agents that Deliver Continuous Value
aoto
PRO
1
200
Agentic Software Modernization - Back to the Roots (Zürich Agentic Coding and Architectures, März 2026)
feststelltaste
1
210
us-east-1 に障害が起きた時に、 ap-northeast-1 にどんな影響があるか 説明できるようになろう!
miu_crescent
PRO
13
3.8k
Featured
See All Featured
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
190
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
280
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.1k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
470
Neural Spatial Audio Processing for Sound Field Analysis and Control
skoyamalab
0
200
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
130
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
130
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
290
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.7k
Fireside Chat
paigeccino
42
3.8k
Transcript
+B445 0OMJOF&EFMXFJTT ʮҰ௨ΓͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨʯ ͦͷઌͷ αΠϘζגࣜձࣾ ͻͱΈʢ!IJUPNJ@@@LUʣ
ࣗݾհ ʲॴଐʳ αΠϘζגࣜձࣾ ։ൃຊ෦ ʲձࣾͷཧ೦ʳ νʔϜϫʔΫ͋;ΕΔࣾձΛΔ ʲձࣾͷࣄۀ༰ʳ άϧʔϓΣΞͷ։ൃɺൢചɺӡ༻ ʲࣗͷ୲ʳ #UP#ͷϊʔίʔυϩʔίʔυ4BB4
˞ࣗࣾ։ൃ
'08 ϦʔϚϯ γϣοΫ '11 ౦ຊ େࡂ '19 ྩ ݩ '17
'18 '20 '21 '22 学生(生物学) 食品開発 無職 研究の経験 を活かして ものづくり をしたい 研修つらすぎる 配属先楽しい 転職 ⽣き物どっぷり期 四苦⼋苦期 QAエンジニア お悩み期 毎⽇必死でヘトヘト 充実した研修に感謝 勉強会楽しい 研修 商品開発 退職 ⼤学受験 研究 就活 今後の ⼈⽣ どうし よう… PM 体験 産休 育休 必死期 充実期 できることも やりたいことも 増えて楽しい JSTQB FL WACATE 参加 '23
։ൃνʔϜͷߏ 1SPEVDU.BOBHFS 1#*࡞ ։ൃܭըͷࡦఆ ͓٬༷ͷରԠ 1SPHSBNNFS ৽نػೳͷ࣮ ੑೳվળ ෆ۩߹վम 2"&OHJOFFS
৽نػೳͷࢼݧ ͦͷଞࢼݧ ͍߹ΘͤରԠ 69ɾ6*%FTJHOFS ϓϩτλΠϓͷ࡞ ϢʔβϏϦςΟςετ σβΠϯௐ 1SPEVDU8SJUFS จݴͷݕ౼ ϔϧϓ࡞ Ξοϓσʔτࢿྉ࡞
2"ͷओͳۀ 1.͕հ͢Δ1#*Λ ֤৬छͰݕ౼ ϦϑΝΠϯϝϯτ 1(ͱݒ೦Λٞ ༷ॻҰॹʹमਖ਼ ༷ ݕ౼ 1#*ͷࢼݧΛઃܭϨϏϡʔ 1(ʹϨϏϡʔͯ͠Β͏
ػೳࢼݧ ઃܭɾϨϏϡʔ ϞϒͰࢼݧ࣮ࢪ ػೳࢼݧ ࣮ࢪɾϨϏϡʔ վम֬ೝ ϔϧϓνΣοΫ ϦϦʔεཧ ͍߹ΘͤରԠ 1(ͱٞ͠ͳ͕Β ճؼࢼݧͱͯࣗ͠ಈԽ͢Δࢼݧέʔε Λબఆ ճؼࢼݧ ઃܭ
ʹͨͬͨน
͜ͷઌɺ ԿΛ৳͍͍ͤͷͩΖ͏ʜ Ұ௨ΓͰ͖ΔΑ͏ʹͳ͚ͬͨͲ
2"ͷओͳۀ 1.͕հ͢Δ1#*Λ ֤৬छͰݕ౼ ϦϑΝΠϯϝϯτ 1(ͱݒ೦Λٞ ༷ॻҰॹʹमਖ਼ ༷ ݕ౼ 1#*ͷࢼݧΛઃܭϨϏϡʔ 1(ʹϨϏϡʔͯ͠Β͏
ػೳࢼݧ ઃܭɾϨϏϡʔ ϞϒͰࢼݧ࣮ࢪ ػೳࢼݧ ࣮ࢪɾϨϏϡʔ վम֬ೝ ϔϧϓνΣοΫ ϦϦʔεཧ ͍߹ΘͤରԠ 1(ͱٞ͠ͳ͕Β ճؼࢼݧͱͯࣗ͠ಈԽ͢Δࢼݧέʔε Λબఆ ճؼࢼݧ ઃܭ
৽ػೳ։ൃ͕ ͖ ৽ػೳΛϦϦʔε͢Δͱ ސ٬εςʔΫϗϧμʔͷԠ͕͋Δ تͼɺෆຬɺཁɺʜ ˠتͼͪΖΜخ͍͠ ͯ͢ͷԠ͕େࣄͳΠϯϓοτ Πϯϓοτ͕͋ΔͱΞΠσΟΞ͕ੜ·ΕΔ ΞΠσΟΞ͔Β৽ػೳ͕։ൃ͞ΕΔ ৽ػೳʹΑͬͯੈͷதͷ՝͕ղܾͰ͖Δ
ˠ৽ػೳʹΑͬͯੈͷதΛΑ͘Ͱ͖Δ ʢͱ৴͍ͯ͡Δʣ
ΑΓྑ͍৽ػೳ։ൃͷͨΊʹ৳͍ͨ͜͠ͱ ࣮؍Ͱ ෆ۩߹Λ͙ Ϗδωε؍Ͱ ՁΛߴΊΔ ͷՁސ٬Λཧղͯ͠ ΑΓΑ͍༷Λ ߟ͑ΒΕΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨ ෆ۩߹ʹΑΔސ٬ͷӨڹΛ ఆ͢Δ͜ͱͰ
ෆ۩߹ͷ༏ઌΛ அͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨ ෆ۩߹ʹΑͬͯސ٬ʹ༩͑Δ ѱӨڹΛݮΒ͍ͨ͠ վमʹΑΔखΓ ແବͳࢼݧΛݮΒͯ͠ ৽ػೳ։ൃվળͷΑ͏ͳ ՁΛ্͛Δ׆ಈΛ૿͍ͨ͠
۩ମతʹͬͨ͜ͱ ࣮؍Ͱ ෆ۩߹Λ͙ ɾෆ۩߹ͷ࡞ΓࠐΈΛ͙ ɾաͳςετ͠ͳ͍ ɾదʹࣗಈԽ͢Δ Ϗδωε؍Ͱ ՁΛߴΊΔ ɾͷՁΛཧղ͢Δ ɾϏδωεΛѲ͢Δ
ɾϢʔβʔͷղ૾Λ্͛Δ ɾ༏ઌͷߴ͍ෆ۩߹ΛΔ
࣮؍Ͱෆ۩߹Λ͙
ෆ۩߹ͷ ࡞ΓࠐΈΛ͙ ࣮લͷௐࠪ ɾطଘͷ༷ڍಈෆ۩߹ ɾ࣮༷ࢼݧʹ͓͚Δෆ໌ ˠ্هΛ1(ϑΟʔυόοΫ͠ɺٞ͢Δ ྫʣ͜Μͳ༷͋ͬͨͷ͔ ͜ͷػೳΕͦ͏ɺ֬ೝ߲ʹೖΕΑ͏ ͜ͷෆ۩߹͍ͭͰʹΔ͔ ͜͜ҧ͏ॲཧͳͷͰӨڹड͚ͳ͍ͣ
࣮લʹ؍Λ૿͢͜ͱͰ࣮࿙ΕΛݮΒ͢ ࢼݧલʹ࣮ͷ͜ͱΛΔ͜ͱͰ͖Δ
աͳςετ ͠ͳ͍ దͳϑΟʔυόοΫΛࢦ͢ ɾ࣮͔ྃΒෆ۩߹ใࠂ·Ͱͷ͕͍࣌ؒ ˠ࣮ͷهԱΛ۷Γى͜͢ඞཁ͕͋Δ ɾࢼݧ࣌ؒʹରͯ͠ݕग़ෆ۩߹͕ܰඍͳ͍ ˠʢҰ֓ʹݴ͑ͳ͍͕ʣ ࢼݧ͕ແବʹͳ͍ͬͯΔՄೳੑ ςετέʔεΛߜΔͷʹେࣄͳ͜ͱ ɾ࣮Λʢͬ͘͟Γʣཧղ͢Δ
ྫʣʓʓͱ˚˚ͷڞ௨෦ʹखΛೖΕͨ ˠͲͪΒ͔ҰํͷػೳΛࢼݧ͢ΕΑ͍ ɾ༏ઌͷߴ͍ෆ۩߹ͱͳʹ͔ΛѲ͢Δ ˠޙड़
దʹ ࣗಈԽ͢Δ దͳϨΠϠʔͰࣗಈԽ͢Δ ɾ1(ͱ૬ஊ͠ͳ͕Β ςετϐϥϛουʹԊͬͨࣗಈԽΛਐΊΔ ˠෆ҆ఆͳςετΛݮΒ͢ ࣗಈςετͷ࣮ߦ࣌ؒΛݮΒ͢ ඞཁͳ߲ΛࣗಈԽ͢Δ ɾ1(ͱ૬ஊ͠ͳ͕Β ࣮తʹյΕ͍͢ՕॴΛࣗಈԽ͢Δ
ɾ༏ઌͷߴ͍ෆ۩߹ΛݕͰ͖Δ߲Λ ࣗಈԽ͢Δ
Ϗδωε؍Ͱ ՁΛߴΊΔ
ͷՁΛ ཧղ͢Δ ɾͲΜͳࢥ͔Βੜ·Εͨͳͷ͔ ɾͲΜͳ՝ΛղܾͰ͖Δͷ͔ ɾސ٬εςʔΫϗϧμʔ ԿʹՁΛײ͍ͯ͡Δͷ͔ ͕ࣗ։ൃ͍ͯ͠Δ৽ػೳ ͲΜͳςʔϚͷݩͰੜ·ΕͨΞΠσΟΞͳͷ͔ ։ൃܭըΛಡΈࠐΉ 1.ͷࣄΛͬͯΈΔ
ϏδωεΛ ཧղ͢Δ ࡞ͬͨ ͲΜͳྲྀΕͰސ٬ʹಧ͍͍ͯΔͷ͔ ɾൢച ɾߪೖʹࢸΔܦ࿏ ɾߪೖͨ͠ޙʹى͍ͬͯ͜Δ͜ͱ ʢࣗࣾɺεςʔΫϗϧμʔɺʜʣ ϏδωεΛΔ͜ͱͰ ͷཱͪҐஔՁ͕ݟ͑ͯ͘Δʢͣʣ
1.ͷձΛฉ͘ ӦۀϚʔέͷձٞࢿྉΛ͍ͯΈΔ
Ϣʔβʔͷ ղ૾Λ্͛Δ Ϣʔβʔಉ͡ଐੑͰͳ͍ ɾߪೖΛܾΊΔਓ ɾཧऀ ɾը໘Λ͏ਓ ϢʔβʔͷଐੑʹΑͬͯ͏ը໘มΘΔ ٻΊΔͷมΘΔ ͕ࣗ։ൃ͍ͯ͠Δ৽ػೳ୭ʹ͚ͨͷ͔ ҙࣝͯ͠։ൃͯ͠ΈΔ
༏ઌͷߴ͍ ෆ۩߹ΛΔ 2"͕ܰඍͩͱࢥ͏ෆ۩߹ ʹ༏ઌͷ͍ෆ۩߹ Ͱඞͣ͠ͳ͍ ྫʣจݴ͕ҧ͏͚Ͳૢ࡞Ͱ͖Δ ˠผͷૢ࡞ͱޡղͯ͠αϙʔτʹ͍߹Θ͕ͤ ࡴ౸͢Δ ྫʣը໘͕ݟ͑ͮΒ͍͚Ͳૢ࡞Ͱ͖Δ ˠϚΠφεͷҹ͕ڧ͘ͳΓΘͳ͘ͳΔ
ΘΕΔݟࠐΈͷͳ͍ʹࢿ͠ͳ͍
·ͱΊ
۩ମతʹͬͨ͜ͱ ࣮؍Ͱ ෆ۩߹Λ͙ ɾෆ۩߹ͷ࡞ΓࠐΈΛ͙ ɾաͳςετ͠ͳ͍ ɾదʹࣗಈԽ͢Δ Ϗδωε؍Ͱ ՁΛߴΊΔ ɾͷՁΛཧղ͢Δ ɾϏδωεΛѲ͢Δ
ɾϢʔβʔͷղ૾Λ্͛Δ ɾ༏ઌͷߴ͍ෆ۩߹ΛΔ
·ͩ·ͩ ઌ͍ʜ ·ͩ·ͩʮͰ͖ͨʯͱݴ͑ͳ͍ ࣗͷߟ͕͑߹͍ͬͯΔͷ͔͔Βͳ͍ ਖ਼ղͳ͍ Ͱɺ୲͕͖ ୲ͷՁΛಧ͚͍ͨ ৴པͰ͖ΔνʔϜϝϯόʔͱಇ͚͍ͯΔ ͔ͩΒɺͬͱͰ͖ΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨʂ ษڧ͍ͨ͜͠ͱ͕ࢁ΄Ͳ͋Δʜʂ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ