JAWS ミート 2026 の「出し物」のゲームを Kiro と AI-DLC v2 で作った話

JAWS-UG 茨城 #16 LT&BBQ 大会
2026/8/15 LT

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1. JAWS ミート 2026 の「出し物」のゲームを Kiro と AI-DLC v2 で作った話 JAWS-UG 茨城 #16 LT&BBQ 大会 2026/8/15 まつひさ（hmatsu47）
2. 自己紹介 松久裕保（@hmatsu47） • https://qiita.com/hmatsu47 • 現在： ◦ 名古屋で Web インフラのお守り係をしています ◦ SRE チームに所属しつつ技術検証の支援をしています ◦ 今年はカンファレンス・勉強会では DB 以外の話メインで！ ▪ 2 月以来約半年ぶりに茨城へお邪魔しています 2
3. JAWS ミート？ • 毎年 7 月に豊橋で開催 ◦ LT&BBQ 形式 ◦ 今年で 5 回目 ▪ 7/4 開催 ◦ 私は 2 回目以降「プロジェクター＆スクリーン係」として参戦 ▪ 注：運営ではありません（今年は食材の買い出しに行ったけど） 3
4. 前回（去年） • 「ゲームで体感！Aurora DSQL の OCC」という体験型？ LT を実施 ◦ LT 枠に空きが出たため即興で Amazon Q CLI にゲームを作って もらう→「最後にコミットした人が勝ち！」ゲームを開催 ▪ このときは Vibe coding だった 4
5. 今回 • 「IPv6 VPC 学習ゲーム」で IPv6 専用 or IPv4/v6 混在 ネットワークとルーティングを学ぼう！ ◦ Kiro CLI で AI-DLC v2（α）を使って作成したゲーム ◦ https://github.com/hmatsu47/ipv6-vpc-game ▪ これを作った直後 AI-DLC（Workflows）v2 が GA Preview に ▪ と思っていたが取り込んだのがα版か GA Preview 版かよくわからない状況 5
6. ゲームは 3 ステージ • ① IPv6 アドレスの分類 • ②サーバー環境とクライアント環境の IPv6 対応 • ③パケットのルーティング 6
7. というわけで • さっそく挑戦してみましょう！ 7
8. ゲームで挑戦！ • 入口はこちら ◦ https://bit.ly/3T7r8RO • 名前を入力→ゲーム開始！ ◦ ステージ 1・2 は選択肢をドラッグ＆ドロップ ◦ ステージ 3 は選択肢のボタンを押す • 各ステージ 1 分の時間制限あり（何度でも再挑戦可能） • クリアされた方先着 8 名にプレゼントあり 8
9. ここからは作成過程の話 9
10. なぜ Kiro CLI + AI-DLC (Workflows) v2？ • ハーネス構築とか面倒くさい！ ◦ 環境を簡単に構築できそうだったので ▪ 捨てても良い EC2（AL2023）に Kiro CLI と AI-DLC v2 を入れた ▪ 特に何もせず kiro-cli chat からの「AI-DLC でゲームを作って」 • 参考情報はこちら ◦ https://zenn.dev/aws_japan/articles/aidlc-workflows-v2-harness-engineeri ng ◦ https://qiita.com/y-morimatsu/items/99b6f10c4c2a36fd4b08 10
11. AI-DLC (Workflows) v2 の流れ • フェーズは 5 つ ◦ Initialization / Ideation / Inception / Construction / Operation • 全 32 ステージ ◦ すべてを通過する必要はない ▪ 初期のフェーズでインタビューを経て選定（規模や目的に合わせて） ◦ 各ステージでは AI が実行した内容を人が承認 11
12. 今回は • 「feature」スコープで深さ「Standard」を選択 ◦ 32 ステージ中 31 ステージを経ることに ▪ ただし終盤で「CI/CD パイプラインは不要」としたので実質的に少し減少 ◦ 概ね 8 時間半程度で完成！ ▪ ワークフローを止めていた時間を含む 12
13. Inception までが重く、Construction は爆速 • SDD の類が嫌われる理由「仕様決めフェーズがダルい」 ◦ 今回は細部を詰めていない状態の一人プロジェクトで利用 ◦ 壁打ちがありがたい＆他人を気にせず雑に進めても平気 ▪ 個人的に考えもしなかった「フロントエンドは Vanilla JS でいきましょう！ 大丈夫！いけます！」という漢気あふれる（？）提案に乗っかって進めた • 実装はほぼ「見てるだけ」でどんどん進む ◦ 「なかなかやるじゃん」とそのときは思っていた… 13
14. いよいよ完成！…のはずが • 「AWS 構成図を表示するスタイルで」と伝えたのに ◦ 「世界のすべてが文字で表現されたシュールなゲーム」爆誕 • 「シンプルアイコンで表示して」と伝えたのに ◦ 謎 SVG 画像、現る 14
15. どうして？ • AI-DLC（v2）の Skills のデフォルトは「Web 禁止」 ◦ Kiro CLI ビルトインの web_search・web_fetch が無効される ◦ それなのに「Web を見て進めました！」的な演技をする ▪ 繰り返し問い詰めると「実は Web 見れませんでした…」と白状 • 必要なツール類は明示的に有効化する必要がある ◦ 当然といえば当然 ▪ やはり手抜きはいけない 15
16. その他 • CDK（TypeScript）のテストがよくハングアップする ◦ 原因はメモリ不足 ▪ CDK のテスト環境は Jest（ts-jest）がスタンダード ▪ でも実行が遅いだけでなくメモリ食い ▪ 並列で動くと死ぬ • ちなみに ◦ フロントエンドでは割と Vitest が選ばれるケースが ◦ AI-DLC（v2）の実行には bun が使われるのでややこしい構成に… 16
17. 感想とまとめ • 使い方を間違えなければ強い味方に ◦ このゲーム以外のアプリケーション生成シーンでも、自分が考え つかない AWS リソース構成などを提案して作ってくれた ◦ ただし間違える（人間が手抜きをする）と今回のような遠回りに • まずは一人プロジェクトで使ってみると感覚が掴めそう ◦ AI-DLC 自体は小規模から大規模まで対象だが基本思想は「モブ AI プログラミング」なのでいきなり分業での導入、は勧めない 17
18. 「SDD もう要らないんじゃね？」論については • 確かにフラッグシップモデルは賢くなった ◦ マイクロマネジメント的なハーネスが仇になる話もあるし • 誰もが「いい感じ」に AI を使いこなせるわけではない ◦ SDD や、AI-DLC のような SDD を拡張する形の手法は「初心者」 「凡人」が AI を操るときに道を外れないよう良い手助けをして くれるメリットは（今でも）ある 18
19. 余談 : GitHub Copilot を 8/9 にサポートしたので • 会社の環境で試してみた ◦ VS Code から使ってみたところ、「完了しました！」と言いなが ら未実装がたくさん ◦ フック周りの挙動が特に怪しい • 同じ AI-DLC（v2）でもハーネス（コーディングエージェン ト）によって動きが違う ◦ GitHub Copilot 版は「出たばかり」なので特に？ 19