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PagerDuty を軸にした On-Call 構築と運用課題の解決 / PagerDuty ...
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horimislime
October 21, 2024
Programming
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PagerDuty を軸にした On-Call 構築と運用課題の解決 / PagerDuty Japan Community Meetup 4
horimislime
October 21, 2024
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Transcript
PagerDuty を軸にした On-Call 構築と運用課題の解決 PagerDuty Japan Community Meetup Vol.4 2024/10/21
Soichiro Horimi (@horimislime)
本日お話しすること 弊社での PagerDuty 導入・利用事例について紹介 会社やプロダクトのスケールとともに、各フェーズでどのような施策を行ったか 機能として何をどう使ってきたか、周辺ツールとの連携も含めて解説
自己紹介 堀見 宗一郎 X: @horimislime https://horimisli.me 株式会社 10X でアプリ/バックエンド →
現在 SRE チーム ネットスーパー立ち上げ SaaS「Stailer」の開発
弊社と PagerDuty 遡ると 2021 年末ごろから incident 増加やサービス拡大を機に PagerDuty を検討開始 いくつかの選択肢のなかでの決め手
当時まだ SRE チームというものが存在しなかった 安定して稼働やノウハウ蓄積を重視 機能面の豊富さも重要ポイント
スモールスタートでの導入開始 まず問題を確実に検知し解消までステータス管理したい 当時監視に使っていた Google Cloud Monitoring からまずは PagerDuty 連携開始 アラートの精査や担当割り振りなどは整理しきれていない状態
PagerDuty 側の自動化機能で担当を割り振る Ruleset(現 Event Orchestration)を活用 全て PagerDuty に流して取りこぼしを無くしつつ、わかる範囲で担当分類 初期は担当分類しきれないものが多く、catch-all で新設
SRE チームが受け皿に
運用・スケールへの一歩 まずは取りこぼしを防ぐ状態ができたが、マンパワーで解決する状態 ローテの仕組みがなく皆 always on-call アラートを受けても対応方法が分かりづらい アラート数が多い、優先度が不明瞭、などなど → オペレーションから改善が必要
各自が頑張る運用から On-Call の体制へ SRE 内から On-Call 体制をロールプレイ PagerDuty Incident Response
Guide をベー スに内部向けドキュメントを作り込み Corp 側とスムーズに待機体系も完成 On-Call Schedule で配信される webcal で Corp 側が手当を算出可能に
Runbook 運用 GitHub repository 上に docs 置き場を用意し markdown で記述 kubernetes
で稼働しているものは deployment や job をファイル名に kubernetes manifest を変更した際の document 有無を GitHub Actions でチェック モニタリング側で エラー検知時に job 名から GitHub Markdown へリンクし通知
On-Call の民主化へ 一定運用が回るようになったが、依然として作業負荷が大きい 日々増えるシステムコンポーネントの監視設定を開発側でも行いたい 新入社員対応やチーム組み替え・移動に柔軟に対応したい 緊急度に応じてアラートを最適化して負荷を減らしたい → SRE 側の属人性排除・トイル削減が重要
Terraform module でチーム毎に必要な設定を自動化 Terraform での IaC を推進、PagerDuty Business プランアップグレード 各チームが簡単な記述で監視設定を自動生成できる
Terraform Module を運用 チーム発足から On-Call 開始までの手続きを全てコード化 新入社員も Self Onboarding 可能に。SRE は PagerDuty のシート確保のみに
Severity ベースでアラートを最適化 CronJob などの処理が失敗した際の致命度を SEV1〜4 で社内定義 k8s manifest で SEV
や担当を label で設定、metrics を監視できるように これらも Terraform で一括自動生成
営業時間に応じた対応 Business Hour ベース通知で実現 営業時間外は Dynamic Notification 低 Urgency アラートは
Slack 通知・翌朝対応
PagerDuty をシンプルに保ちながらスケールする あえて Orchestration などアラートに対する自動化をやめている 自動化設定が SRE の暗黙知になりやすい、設定更新漏れが起こりがち 代わりにチーム・SEV 単位で監視ルールを用意する形に
その代わり大量の監視を設定する必要がある IaC が成熟してきた今のフェーズだからできた → 今だとこっちの方がフィットしてる
約 3 年の運用を振り返る その時その時で、事業や組織で求められる体制を実現してきた PagerDuty の豊富な機能をフル活用、という感じではない フェーズごとに変わる最適な技術選択を、豊富な機能から行えるのが魅力 立ち上がり期は PagerDuty 側の自動化機能などを活用
成熟期では周辺ツールとうまく integrate し良いとこ取り
今後の展望 この先も PagerDuty を基盤とした活用方法は変わってくる On-Call 自体は安定してきているが、まだ考えられることは多い 例: より高度な自動化、例えばアラートを自動解消して負荷を減らすなど 事業が成長し人が増えていく限り課題は無限で、それが面白い部分 SRE
以外の力も不可欠。絶賛 SWE 採用やってます https://10x.co.jp/recruit