Building a simple RS for Viblo website

Transcript

1. Building a simple recommender system for Viblo website Hoang Phan Huy Machine Learner - ML Team - Framgia Inc.
2. Các nội dung chính
3. Hệ gợi ý là gì?
4. Hệ gợi ý là gì?
5. Các phương pháp tiếp cận
6. Collaborative Filtering - User-based
7. Collaborative Filtering - Item-based
8. Content-Based
9. Dữ liệu - Explicit Feedback
10. Dữ liệu - Implicit Feedback
11. Hướng tiếp cận chung
12. Hướng tiếp cận chung
13. Xây dựng hệ gợi ý cho Viblo
14. Thu thập dữ liệu https://viblo.asia/api/posts https://viblo.asia/api/posts/GrLZDXBBZk0
15. Tiền xử lí dữ liệu - Garbage In, Garbage Out
16. Tiền xử lí dữ liệu - Tokenize --> --> -->
17. Mô hình hoá với thuật toán LDA
18. Mô hình hoá với thuật toán LDA
19. Độ tương đồng vector - Jensen Shannon
20. Web
21. Demo
22. Demo sản phẩm https://github.com/huyhoang17/LDA_Viblo_Recommender_System
23. Q & A
24. Cảm ơn mọi người đã chú ý lắng nghe!