AI 人工智慧學校分享

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1. 洞洞 ⾒見見 未 來來
   Deep learning on MicroControllerUnit
   Blue Chen (blue.chen@relajet.com)
   2018/04/20 ⼈人⼯工智慧學校
   

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2. NN Layer
   Output
   Input
   算法上的幾個關鍵
   轉換 轉換
   1. FFT (audio)
   2. MFCC (audio)
   3. RGB resize (vision)
   4. Object detection (vision)
   5. Face detection (vision)
   1. IFFT (audio)
   2. IMFCC (audio)
   1. Model Size
   2. Memory size
   3. int / float (HW 加速)
   

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3. NN Layer
   Output
   Input
   以視覺辨識為例例
   轉換 轉換
   最後輸出 N x 1 維度
   

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4. 以聲⾳音輸出為例例
   NN Layer
   Output
   Input
   轉換 轉換
   

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5. NN Layer
   Output
   Input
   軟體 Support Effort 很龐⼤大 (先不論 AI model 設計)
   轉換 轉換
   1.OS driver porting
   2. 轉換器算法
   3. openCV/ open VX
   4. Dlib
   5. FFmpeg (streaming)
   Coretex A - Android NN
   Coretex M - CMSIS NN
   1. IFFT, IMFCC…
   2. Trigger Application
   極度不成熟
   缺少比較新的
   layer support
   Porting
   底層⼈人才稀少
   後續應⽤用層
   ⼜又是另外⼀一層 Know how
   

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6. 不要隨便便說⾃自⼰己是 AI 公司
   真正的 AI 公司，本質是超強的軟體團隊
   

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7. Training Deployment
   RelaJet Zoo (各種模型)
   RelaJet 團隊開發架構 (視覺為例例)
   Caffe
   OpenCV
   Linux OS
   Win/Mac
   Android OS
   IOS
   Tensorflow
   Theano
   Keras
   Caffe2
   Caffe
   Pytorch
   … etc
   Base on
   Cortex A / X86
   powerful platform
   OpenVX
   Base on
   CortexM
   單⼼心片架構系統
   語⾔言層 C / C++ C / C++ python/Js/ .. etc
   C / C++
   

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8. One more thing….
   

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9. RelaJet C series https://www.relajet.com/c-series
   

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10. We provide
    1. Vision tool
    2. Tensorflow / Caffe / Caffe2 / Keras model transfer tool
    3. Capture Image and video tool
    4. Training model tool
    RelaJet Omnism 全知 platform
    USD
    79
    

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11. Cifar10
    

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12. 聽覺產品敬請期待！
    Mail: blue.chen@relajet.com
    FB/ Line / Wechat ID: iambluechen
    

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13. 13
    www.relajet.com
    

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