Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
WordPress_テーマのつくりかた.pdf
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Takashi Kitajima
December 23, 2019
Technology
610
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
WordPress_テーマのつくりかた.pdf
Takashi Kitajima
December 23, 2019
More Decks by Takashi Kitajima
See All by Takashi Kitajima
「ブロックテーマでは再現できない」は本当か?
inc2734
0
1.5k
Snow Monkey&unitone から見た WordPress エディターの変遷
inc2734
0
210
Snow Monkey CM
inc2734
0
120
メンテナンス性を考慮した CSS 設計
inc2734
0
400
Snow Monkey とは
inc2734
0
1.4k
受託開発者だった僕が WordPress の有料テーマ開発者になって学んだこと
inc2734
1
1.1k
Snow Monkey(WordPress) による web コンテンツ制作の新しいカタチ【ビジネスパーソン向け】
inc2734
0
130
Snow Monkey とコミュニティ
inc2734
0
720
Snow Monkey における私の技術的偏愛
inc2734
0
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブラウザアプリの継続的パフォーマンスモニタリング (序) / Continuous Browser Application Performance Monitoring; Act 1
moznion
0
110
Backstageでつくるセルフサービスな社内開発基盤
kikunosuke75
1
340
KAEN Company Deck
kaen
PRO
0
320
いかに伝えるか 〜新卒エンジニアの教育のための、ライトノベル活用の一例
ikedon
1
220
プロダクトエンジニアに必要な「いい感じ」に作る能力 〜たくさん作れる時代に、どこまで作るかの決め方〜
jnishime_dresscode
2
1.4k
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
240
2026-09-04 SRE Tech Talk #15 怠惰なTerraform / Lazy Terraform
masasuzu
0
200
AIに丸投げしないトイル削減 / Eliminating Toil Without Leaving It All to AI
kohbis
3
680
Bet AI Day 2026丨Production-Ready AI Agents — エンタープライズの実務を任せるための設計と運用
layerx
PRO
3
2.4k
Amazon S3 Tablesに全部任せてみた結果——コンパクション/スナップショット管理は本当に手放せるか
shigeruoda
0
400
Multica × 長期記憶:40個のミニプロジェクト管理
eiei114
0
150
はじめてのDatabricks:技術者向けワークショップ / beginner-workshop
databricksjapan
PRO
0
230
Featured
See All Featured
A better future with KSS
kneath
240
18k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.3k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
500
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
470
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Leo the Paperboy
mayatellez
8
2.2k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
900
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
510
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.8k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
3k
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
Transcript
8PSE1SFTTςʔϚͷ ͭ͘Γ͔ͨ
ςΩετ ΩλδϚλΧγ !JOD ϑϦʔϥϯε ϞϯΩʔϨϯν࡚ 4OPX.POLFZ
.881'PSN
4OPX.POLFZ ԁ ੫ผ (1- ϒϩοΫΤσΟλʔରԠ
։ൃऀ͚"1*
ͪΐͬͱ͚ͩσϞ
w ·ͱͳ8PSE1SFTTςʔϚͱ w ϋϯυϒοΫΛಡ͏ w ςϯϓϨʔτλάΛ͓͏ w 8PSE1SFTTͷηΦϦʔʹԊ͓͏ w ϒϩοΫΤσΟλʔରԠ
ΞδΣϯμ
w ͜Ε͔Β8PSE1SFTTςʔϚΛͭ͘Ζ͏ͱͯ͠ ͍Δํ w ձࣾͷࣄͰΦϦδφϧͷ8PSE1SFTTςʔϚ Λ৮Γ͡Ίͨํ ର
·ͱͳ8PSE1SFTT ςʔϚͱ
w 8PSE1SFTTࣗମͷػೳ͕͑Δ w ϓϥάΠϯΛՃͯ͠յΕͳ͍ w Ͳ͜ͰͳʹΛ͍ͬͯΔ͔༧͕ͭ͘ ·ͱͳ8PSE1SFTTςʔϚͱ
w ϝχϡʔػೳ w ϗʔϜϖʔδઃఆ w ΤσΟλʔ w ӈدͤࠨدͤதԝἧ͑ɺશ෯෯ w FUD
8PSE1SFTTࣗମͷػೳ͕͑Δʁ
w ϓϥάΠϯͷ+4$44͕ಡΈࠐ·Εͳ͍ w K2VFSZΛࠩ͠ସ͍͑ͯΔͨΊόʔδϣϯ͕ׯ ব͠Τϥʔ w ಈ࡞දࣔΛมߋ͢ΔܥϓϥάΠϯͰɺΤϥʔ Λى͍ͯ͜͠ͳ͍ͷʹͳ͔ͥը໘্ʹө͞Ε ͳ͍ ϓϥάΠϯΛՃͯ͠յΕͳ͍ʁ
w ઍߦɺສߦͷGVODUJPOTQIQ w ໋໊نଇ͕ҙຯෆ໌ʢ$441)1ʣ Ͳ͜ͰͳʹΛ͍ͬͯΔ͔૾͕ͭ͘ʁ
w దʹςϯϓϨʔτλά͕ΘΕ͍ͯΔ w 8PSE1SFTTͷηΦϦʔʹԊ͍ͬͯΔ w ϑΝΠϧߏ໋໊نଇ͕ཧ͞Ε͓ͯΓ༧ Ͱ͖Δ ·ͱͳ8PSE1SFTTςʔϚͱ
ϋϯυϒοΫΛಡ͏
w 5IFNF)BOECPPL IUUQTEFWFMPQFSXPSEQSFTTPSHUIFNFT w 5IFNF3FWJFX(VJEFMJOFT IUUQTNBLFXPSEQSFTTPSHUIFNFTIBOECPPL SFWJFXSFRVJSFE w (PPHMF༁ͰΘΓͱ·ͱʹಡΊ·͢ w
Ҏ্ʂ ϋϯυϒοΫΛಡ͏
w @TʢVOEFSTDPSFTʣ IUUQTVOEFSTDPSFTNF w 5XFOUZ5XFOUZɺ5XFOUZ/JOFUFFOʜ ࢀߟςʔϚ
ςϯϓϨʔτλάΛ ͓͏
w %#ͷίϯςϯπΛऔಘ͢ΔͨΊʹ༻͢Δ ؔ w ྫ͑ɺHFU@IFBEFS ɺUIF@UJUMF ɺUIF@QPTU ͳͲ w 8PSE1SFTTͷઃఆίϯςϯπશ෦%#ʹೖͬͯ
͍ΔͷͰ42-Ͱͱͬͯ͘Δ͜ͱͰ͖Δ͚Ͳɺςϯ ϓϨʔτλά͕͋Δ߹ʮઈରʹʯςϯϓϨʔτ λάΛ͍·͠ΐ͏ ςϯϓϨʔτλάͱ
w ྫ͑HFU@IFBEFS ͷதʹHFU@IFBEFSΞΫγϣϯϑοΫ w ྫ͑UIF@UJUMF ͷதʹUIF@UJUMFϑΟϧλʔϑοΫ w ϓϥάΠϯʢίΞʣ͜ͷϑοΫʹର͠ॲཧΛ͓͜ͳ͏ͷ ͰɺςϯϓϨʔτλάΛ͍ͬͯͳ͍ͱϓϥάΠϯʢί Ξʣͷॲཧ͕ൈ͚ͯ͠·͏ɻ
w طଘͷςϯϓϨʔτλά͕͋ΔʹؔΘΒͣಠࣗॲཧͰͳΜ ͱ͔ͯ͠͠·͏ͱҾ͖ܧ͕͗େมʢ͋Δ͋Δʣ ςϯϓϨʔτλάΛΘͳ͍ͱͲ͏ͳΔ͔
8PSE1SFTTͷηΦϦʔ ʹԊ͓͏
w JOEFYQIQ࠷ޙͷࡆ w $44ͷಡΈࠐΈXQ@FORVFVF@TUZMF w +4ͷಡΈࠐΈXQ@FORVFVF@TDSJQU w ݟͨͱػೳͷ
w FUD 8PSE1SFTTͷηΦϦʔʹԊ͓͏
w 5FNQMBUF)JFSBSDIZ IUUQTEFWFMPQFSXPSEQSFTTPSHUIFNFTCBTJDT UFNQMBUFIJFSBSDIZ w JOEFYQIQτοϓϖʔδ༻ͷςϯϓϨʔτʮͰͳ ͍ʯʂͲͷςϯϓϨʔτϚον͠ͳ͔ͬͨͱ͖ͷ࠷ޙͷ ࡆͷςϯϓϨʔτɻ w τοϓϖʔδ༻GSPOUQBHFQIQɺ
ϒϩάͷτοϓIPNFQIQ JOEFYQIQ࠷ޙͷࡆ
None
w IFBEʹॻ͖ʁ w XQ@FORVFVF@TUZMF Λ͏͜ͱͰಡΈࠐΈॱ ͷཧɺΩϟογϡରࡦɺϓϥάΠϯ͔Βͷ ແޮԽͳͲͷૢ࡞͕Մೳ $44ͷಡΈࠐΈXQ@FORVFVF@TUZMF
wp_enqueue_style( ‘ϋϯυϧ໊’, get_theme_file_uri( ‘/css/style.css’ ), [ ‘ઌʹಡΈ͍ͨ CSS ͷϋϯυϧ໊’, …
], filemtime( get_theme_file_path( ‘/css/style.css’ ) ) );
w IFBEʹॻ͖ʁ w XQ@FORVFVF@TDSJQU Λ͏͜ͱͰಡΈࠐΈॱ ͷཧɺΩϟογϡରࡦɺϓϥάΠϯ͔Βͷ ແޮԽͳͲͷૢ࡞͕Մೳ +4ͷಡΈࠐΈXQ@FORVFVF@TDSJQU
wp_enqueue_script( ‘ϋϯυϧ໊’, get_theme_file_uri( ‘/js/app.js’ ), [ ‘ઌʹಡΈ͍ͨ JS ͷϋϯυϧ໊’, …
], filemtime( get_theme_file_path( ‘/js/app.js’ ) ), true // ϑολʔ = trueɺhead = false );
w IUUQTNBLFXPSEQSFTTPSHUIFNFTIBOECPPL SFWJFXSFRVJSFEQSFTFOUBUJPOWTGVODUJPOBMJUZ w ςʔϚɺࣗࣾར༻डୗ։ൃͰͲ͜·ͰΔ͔ ҧ͏ͱࢥ͍·͕͢ʜ w جຊతʹςʔϚΛΓସ͑ͨͱ͖ʹফ͑ͨΒࠔ ΔͷʢΧελϜߘλΠϓɺγϣʔτίʔυʣ ϓϥάΠϯྖҬʹॻ͘͜ͱ͕ਪ͞Ε͍ͯ·͢ɻ
ݟͨͱػೳͷ
w ςʔϚ͕·ͱ͔Ͳ͏͔ࣗಈνΣοΫͰ͖·͢ɻ w ؆қతͳͷͳΒςʔϚνΣοΫϓϥάΠϯ͕ศར IUUQTXPSEQSFTTPSHQMVHJOTUIFNFDIFDL w ίϚϯυͰΓ͍ͨɺνΣοΫ༰ΛΧελϚΠζ͍ͨ͠ ͳΒ8PSE1SFTT$PEJOH4UBOEBSETGPS1)1@$PEF4OJ⒎FS IUUQTHJUIVCDPN8PSE1SFTT8PSE1SFTT$PEJOH 4UBOEBSET
FUD
ϒϩοΫΤσΟλʔ ରԠ
w #MPDL&EJUPS)BOECPPL IUUQTEFWFMPQFSXPSEQSFTTPSHCMPDL FEJUPS ϒϩοΫΤσΟλʔରԠ
w 8PSE1SFTT͔ΒΤσΟλʔ͕มߋ w 8:4*8:(ΤσΟλʔʢΫϥγοΫΤσΟ λʔʣ͔ΒϒϩοΫΤσΟλʔʹ ϒϩοΫΤσΟλʔରԠ
None
None
w ʮจষΛॻ͘ʯͱ͍͏جຊతͳૢ࡞ײΫϥ γοΫΤσΟλʔͱ΄΅ಉ͡ w ϒϩοΫ୯ҐͰૢ࡞ɻฒͼସ͕͑Ͱ͖ͨΓૢ࡞ ײ্͕ɺઃఆϒϩοΫ୯ҐͰ࣋ͯΔ w )5.-͕͜ΘΕͳ͍ ϒϩοΫΤσΟλʔͷϝϦοτ
w ʮΤσΟλʔͷதʹೖྗͨ͠จࣈʯ Λ০ w )5.-͕Α͘͜ΘΕΔͷͰɺ)5.- ͷཧղ͕ඞཁ ৽چΤσΟλʔͷ͕͍ͪ w ϒϩοΫΛॏͶͯίϯςϯπΛߏ w
)5.-Λॻ͔ͤͳ͍ͱ͍͏ڧ͍ҙࢤ w ಠࣗʹϒϩοΫΛՃ͢Δʹ +BWB4DSJQUྗ 3FBDU +49 ͕ඞ ཁ ΫϥγοΫΤσΟλʔ ϒϩοΫΤσΟλʔ
w ΫϥγοΫΤσΟλʔʢϓϥάΠϯʣͷαϙʔτ ·Ͱ IUUQTNBLFXPSEQSFTTPSHDPSF DMBTTJDFEJUPSQMVHJOTVQQPSUXJOEPX w ϒϩοΫΤσΟλʔ(VUFOCFSHϓϩδΣΫτͷϑΣ ʔζɻϑΣʔζͱͯ͠αΠτશମͷϒϩοΫԽ͕ਐ ߦத IUUQTDBQJUBMQKQCMPDLCBTFEUIFNF
ϒϩοΫΤσΟλʔରԠ
w 5IFNF)BOECPPL IUUQTEFWFMPQFSXPSEQSFTTPSHUIFNFT w 5IFNF3FWJFX(VJEFMJOFT IUUQTNBLFXPSEQSFTTPSHUIFNFTIBOECPPL SFWJFXSFRVJSFE w #MPDL&EJUPS)BOECPPL IUUQTEFWFMPQFSXPSEQSFTTPSHCMPDLFEJUPS
·ͱΊ