Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
第139回 雲勉 Amazon Q Developerで安全快適な IaC with Terr...
Search
iret.kumoben
July 18, 2024
Technology
0
290
第139回 雲勉 Amazon Q Developerで安全快適な IaC with Terraform
下記、勉強会での資料です。
https://youtu.be/wqTXayoXEm0
iret.kumoben
July 18, 2024
Tweet
Share
More Decks by iret.kumoben
See All by iret.kumoben
第173回 雲勉 ノーコードで生成 AI アプリを構築!Google Cloud AI Applications(旧 Vertex AI Agent Builder)入門
iret
0
27
第170回 雲勉 Lyria が切り拓く音楽制作の未来
iret
1
25
第169回 雲勉 AWS WAF 構築 RTA
iret
0
34
第168回 雲勉 JITNAの使い方とハマったポイントについて語る回
iret
0
36
第167回 雲勉 エージェント開発を加速する Agent Development Kit 入門
iret
1
47
第166回 雲勉 コードを読んで理解する AWS Amplify Gen2 Backend
iret
0
45
第165回 雲勉 Google Agentspace について
iret
0
48
第164回 雲勉 Agent Development Kit と MCP Toolbox for Databases で MCP 連携してみた
iret
1
96
第163回 雲勉 CircleCIで複数リポジトリ間のパイプラインを連携する
iret
1
40
Other Decks in Technology
See All in Technology
はじめての転職講座/The Guide of First Career Change
kwappa
5
4.4k
AI時代の大規模データ活用とセキュリティ戦略
ken5scal
1
260
Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer X11M (ExaDB-C@C) サービス概要
oracle4engineer
PRO
2
6.4k
生成AIによるソフトウェア開発の収束地点 - Hack Fes 2025
vaaaaanquish
34
16k
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
620
Autonomous Database Serverless 技術詳細 / adb-s_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
18
52k
テストを実行してSorbetのsigを書こう!
sansantech
PRO
1
130
生成AIによるデータサイエンスの変革
taka_aki
0
3.1k
モノレポにおけるエラー管理 ~Runbook自動生成とチームメンションの最適化
biwashi
0
370
Amazon Qで2Dゲームを作成してみた
siromi
0
170
文字列の並び順 / String Collation
tmtms
1
110
MCPサーバーを活用したAWSコスト管理
arie0703
0
130
Featured
See All Featured
It's Worth the Effort
3n
186
28k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.4k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
1.4k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
667
120k
Building Adaptive Systems
keathley
43
2.7k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
431
65k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Transcript
第139回 雲勉【オンライン】 Amazon Q Developerで安全快適な IaC with Terraform
自己紹介 2 松田 啓佑 • X(Twitter) ◦ @ksk_mats_ • 所属
◦ アイレット株式会社 CI事業部 • 業務 ◦ Webアプリケーション開発における非機能領域全般を担当 ◦ インフラ、オブザーバビリティ、バックエンド開発 • 認定 ◦ 2024 Japan AWS Ambassadors • 趣味 ◦ テニス ◦ 飲酒
本講義の対象者 3 • IaCやTerraformに興味がある人、初心者 • 生成AIやAmazon Q Developerに興味がある人 • IaCに生成AIをまだ使っていない人
アジェンダ 4 • IaC, Terraformについて • Amazon Q Developerについて •
Amazon Q Developerのデモ • 最後に
5 IaC, Terraformについて
IaC(Infrastructure as Code)について 6 インフラストラクチャをコード化して設定や管理を自動化するアプローチ IaCとは • 自動化による一貫性の確保 • 変更作業の追跡
• スケーラビリティと再利用性の向上 • インフラ構築の高速化と工数削減 メリット • スクラッチ開発における工数増加 • 学習コスト デメリット
IaC(Infrastructure as Code)について 7 AWSでIaCを実現するための主な手法 AWS CloudFormation AWS CDK Terraform
IaC(Infrastructure as Code)について 8 AWS CloudFormation • AWS純正のテンプレートベースのIaCサービス • JSONまたはYAML形式でインフラを定義
• 最も簡単に利用可能
IaC(Infrastructure as Code)について 9 AWS CDK (Cloud Development Kit) •
プログラミング言語でAWSリソースを定義 • 高レベルな抽象化により簡潔なコード記述が可能 • CloudFormationテンプレートに変換してデプロイ
IaC(Infrastructure as Code)について 10 Terraform • マルチクラウド対応のIaCツール • HCL(HashiCorp Configuration
Language)を使用 • インフラの状態管理とプランニング機能が強力
IaC(Infrastructure as Code)について 11 それぞれの特徴 AWS CloudFormation AWS CDK Terraform
シンプルかつ簡単 自由な表現 汎用的かつ機能的
IaC(Infrastructure as Code)について 12 それぞれの特徴 AWS CloudFormation AWS CDK Terraform
シンプルかつ簡単 自由な表現 汎用的かつ機能的 本日はこちらを使用
13 Amazon Q Developerについて
Amazon Q Developerについて 14 AWSの生成AIスタック https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/power-your-business-with-secure-and-scalable-generative-ai-services-from-aws-and-sap/
Amazon Q Developerについて 15 Amazon Q • AWS製の生成AIアシスタントサービス • ユースケースごとにサービスが別れている
◦ Amazon Q Business ◦ Amazon Q Developer ◦ Amazon Q in QuickSight ◦ Amazon Q in Connect
Amazon Q Developerについて 16 Amazon Q Developer • Amazon Qを拡張した開発者向けツール
• IDEの拡張機能からAmazon Qの機能にアクセスする • SDLC全体で開発者をサポート
Amazon Q Developerについて 17 SDLC(ソフトウェア開発ライフサイクル ) 学習 & 調査 計画
& 設計 開発 レビュー テスト 運用
Amazon Q Developerについて 18 Q Developerは各フェーズにて活用できる 調査 設計 開発 レビュー
テスト 運用 コードの説明 コードの提案 コード生成 スキャン リファクタリング提案 デバッグ 最適化
19 Amazon Q Developerのデモ
20 最後に
最後に 21 • Amazon Q Developerを使うことで効率よく、安全なIaCを実現することができる • まずはとりあえず使ってみる、スモールスタートから始める • 意思決定はあくまで利用者(過信しない)