Manipulando dados abertos com IPython Notebook e Pandas

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1. Manipulando dados abertos com IPython Notebook e Pandas Ivo Lima
2. Roteiro Introdução sobre o IPython • Características básicas, instalação, demonstração Introdução sobre o Pandas • Para que serve o Pandas? Quem o utiliza? • Entrada e saída de dados • Gráficos • Estruturas básicas • Demonstração
4. IPython Iniciado em 2001 por Fernando Perez, com apenas 258 linhas de código: https://gist.github. com/fperez/1579699 Hoje conta com aproximadamente 75k linhas e mais de 100 colaboradores ativos
5. Características básicas Execução de comandos shell Tab completion Introspection Histórico de comandos Debugging melhorado Computação paralela
6. Como eu instalo? Via pip: pip install "ipython[notebook]" Via Github ou PyPI: python setup.py install Usando Anaconda ou Canopy: conda update conda conda update ipython ipython-notebook ipython-qtconsole enpkg ipython
7. IP[y]: Notebook
8. E o Notebook? Um shell python baseado em web Excelente ferramenta para ensino e pesquisa Combina código, HTML, texto, gráficos, imagens, vídeos Compartilhamento dos seus notebooks: nbviewer.ipython.org
10. Demonstração
11. Vamos ao Pandas
12. O que é?!
13. Quem usa?!
14. Entrada e saída de dados
15. Gráficos
16. Estruturas básicas
17. Estruturas básicas DataFrame
18. Demonstração
19. E tem mais? • Agregação de dados ◦ GroupBy ◦ Pivot Tables • Séries temporais ◦ Período/Frequência ◦ Operações com séries temporais com diferentes frequências ◦ Downsampling/Upsampling ◦ Plotagem com TimeSeries
20. Leitura complementar http://nbviewer.ipython.org/ http://ipython.org/documentation.html http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ https://www.udacity.com/course/ud359 https://github.com/jvns/pandas-cookbook https://www.coursera.org/course/dataanalysis https://realpython.com/blog/python/analyzing- obesity-in-england-with-python
21. Obrigado!