Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
アレクサがカメラ女子になった日
Search
Yukimitsu Izawa
January 18, 2020
Technology
0
340
アレクサがカメラ女子になった日
Amazon Echo を使って、一眼レフカメラのシャッター動作をリモートコントロールするIoT機構を作ってみた
Yukimitsu Izawa
January 18, 2020
Tweet
Share
More Decks by Yukimitsu Izawa
See All by Yukimitsu Izawa
3Dプリンター未経験者が初めてプリントできた道のり
izawa
0
22
Rubyで守る我が家の安心: IoTセンサ ーネットワーク『ゆきそっく』の実践
izawa
0
180
KVM-Mをつくったはなし
izawa
1
110
RubyでXDPプログラミング
izawa
0
60
軽くて強い素材を求めて(DCFのススメ)
izawa
1
160
指紋認証でsshログイン
izawa
0
420
展示会に出展してみた
izawa
0
230
エアコンの操作についての話
izawa
0
870
SlackにZoomの使用状況を表示したい
izawa
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
"人"が頑張るAI駆動開発
yokomachi
1
660
[Data & AI Summit '25 Fall] AIでデータ活用を進化させる!Google Cloudで作るデータ活用の未来
kirimaru
0
4.1k
松尾研LLM講座2025 応用編Day3「軽量化」 講義資料
aratako
14
4.7k
ECS_EKS以外の選択肢_ROSA入門_.pdf
masakiokuda
1
120
普段使ってるClaude Skillsの紹介(by Notebooklm)
zerebom
8
2.6k
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
18k
日本Rubyの会: これまでとこれから
snoozer05
PRO
6
250
_第4回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
160
AWSに革命を起こすかもしれない新サービス・アップデートについてのお話
yama3133
0
530
「駆動」って言葉、なんかカッコイイ_Mitz
comucal
PRO
0
130
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
7
4.9k
日本の AI 開発と世界の潮流 / GenAI Development in Japan
hariby
2
710
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.7k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
72
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
98
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
13k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
28
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.9k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
0
4.8k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
570
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
0
97
Transcript
ΞϨΫα͕ Χϝϥঁࢠʹͳͬͨ LBOB[BXBSC ҪᖒΏ͖ΈͭJ[BXB!J[BXBPSH
ࣗݾհ ৄ͘͠kanazawa.camp
ߏਤ DMPVE.255 "NB[PO&DIP /JLPO%T 3BTQCFSSZ1J QVC TVC લ෦ ޙ෦
લ"4,ͰεΩϧΛ࡞Δ w "MFYB%FWFMPQFS$POTPMF ཁϩάΠϯ w "4, "MFYB4LJMMT,JU w
IUUQTEFWFMPQFSBNB[PODPNBMFYBDPOTPMF BTL
લ"4,ͰεΩϧΛ࡞Δ w 8FC্Ͱ։ൃ͕݁͢Δ"MFYB)PTUFEεΩϧ͕͓खܰ w εΩϧͷੜɾઃఆ w ϓϩάϥϛϯά /PEFKT͔1ZUIPO w
σϓϩΠ w ςετ w $-*͋ΔΑ "4,$-*
લ"4,ͰεΩϧΛ࡞Δ w ϙΠϯτ w "NB[PO&DIPΛߪೖͨ͠ΞΧϯτͰϩάΠϯ͢Δ w উखʹ"84ͷ-BNCEBΛ͑Δ w "84ͷແྉΛར༻͍ͯ͠Δ w
-BNCEBͷ߹ສϦΫΤετ݄
None
None
None
εΩϧىಈ࣌ͷϋϯυϥ
ϨϦʔζ༻ϋϯυϥ
ಈ࡞ςετʹ͍ͭͯ w ςετɺ w %FWFMPQFS$POTPMFͰจࣈೖྗͰԻೖྗͰՄೳ w &DIP࣮ػͰՄೳ
ޙɿΧϝϥίϯτϩʔϧ*P5 Λ࡞Δ
ߏਤ DMPVE.255 "NB[PO&DIP /JLPO%T 3BTQCFSSZ1J QVC TVC લ෦ ޙ෦
/JLPOΧϝϥͷϐϯࢠ w ಛఆͷࢠΛ(/%ʹབྷͤ͞Δ͜ͱͰɺࡱӨಈ࡞Λίϯ τϩʔϧͰ͖Δ w ʮԡ͠ϐϯʯΛ(/%ʹབྷ͢Δͱ߹য͢Δ w ͦͷঢ়ଶΛҡ࣋ͨ͠··ɺߋʹʮϨϦʔζϐϯʯΛ(/% ʹབྷͤ͞ΔͱγϟολʔΛΔ
31JͰ.255ଓ w 1ZUIPOͰ.255TVCTDSJCF w PO@NFTTBHF Ͱ໋ྩΛड͚͚ͯɺ(1*0ૢ࡞ w ϦϨʔͰઌఔͷϐϯབྷΛૢ࡞͢Δ
࣮ (1*0ͰϦϨʔૢ࡞ (/% ԡ͠ ϨϦʔζΛ 443Ͱབྷૢ࡞
σϞ
·ͱΊ w "NB[PO&DIPͷεΩϧɺ&DIPΛങͬͨਓͳΒ୭Ͱ ແྉͰ࡞Մೳ w 31Jͱ&DIPͱճ࿏ج൘ͱҰ؟ϨϑΧϝϥΛ࣋ͪา͘ͷ ࠊʹ͘Δͧ