Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
KVM-Mをつくったはなし
Search
Yukimitsu Izawa
April 19, 2025
Technology
1
130
KVM-Mをつくったはなし
CH9329を使った仮想キーボードとビデオキャプチャボードを使って、KVMを作ったはなし。
keyword: CH9329, python, Tk, OpenCV
Yukimitsu Izawa
April 19, 2025
Tweet
Share
More Decks by Yukimitsu Izawa
See All by Yukimitsu Izawa
3Dプリンター未経験者が初めてプリントできた道のり
izawa
0
31
Rubyで守る我が家の安心: IoTセンサ ーネットワーク『ゆきそっく』の実践
izawa
0
220
RubyでXDPプログラミング
izawa
0
74
軽くて強い素材を求めて(DCFのススメ)
izawa
2
180
指紋認証でsshログイン
izawa
0
450
展示会に出展してみた
izawa
0
250
エアコンの操作についての話
izawa
0
900
SlackにZoomの使用状況を表示したい
izawa
0
260
Kindleページめくり君 Ver.2
izawa
0
300
Other Decks in Technology
See All in Technology
形式手法特論:SMT ソルバで解く認可ポリシの静的解析 #kernelvm / Kernel VM Study Tsukuba No3
ytaka23
1
510
(Test) ai-meetup slide creation
oikon48
3
440
WebアクセシビリティをCI/CDで担保する ― axe DevTools × Playwright C#実践ガイド
tomokusaba
2
160
品質を経営にどう語るか #jassttokyo / Communicating the Strategic Value of Quality to Executive Leadership
kyonmm
PRO
2
490
SRE NEXT 2026 CfP レビュアーが語る聞きたくなるプロポーザルとは?
yutakawasaki0911
1
430
AWS DevOps Agent vs SRE俺 / AWS DevOps Agent vs me, the SRE
sms_tech
3
900
生成AI活用でQAエンジニアにどのような仕事が生まれるか/Support Required of QA Engineers for Generative AI
goyoki
1
260
楽しく学ぼう!ネットワーク入門
shotashiratori
4
3.4k
S3はフラットである –AWS公式SDKにも存在した、 署名付きURLにおけるパストラバーサル脆弱性– / JAWS DAYS 2026
flatt_security
0
1.8k
めちゃくちゃ開発するQAエンジニアになって感じたメリットとこれからの課題感
ryuhei0000yamamoto
0
120
CyberAgentの生成AI戦略 〜変わるものと変わらないもの〜
katayan
0
260
ソフトバンク流!プラットフォームエンジニアリング実現へのアプローチ
sbtechnight
1
190
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
790
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
230
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
140
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.8k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.5k
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
280
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.3k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
100
The Language of Interfaces
destraynor
162
26k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
480
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
86
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
690
Transcript
ҪᖒΏ͖Έ݄ͭ,BOB[BXBSCNFFUVQ ,7..Λͭͬͨ͘
ࣗݾհ w :PV5VCFS ‣ .Z0VUEPPS-JGF IUUQTLBOB[BXBDBNQ w ത࢜ ใՊֶ
‣ ΠϯλʔωοτΛͬͨૄ݁߹ࢄγεςϜͷݚڀΛ͍ͯ͠·͢ w גࣜձࣾΫϧΟοτऔక$00݉ࢧࣾ w $PEFGPS,BOB[BXBཧࣄ w ిࢠ࡞φΠϑ੍࡞ϨβʔΫϥϑτͳͲɺͷΛ࡞Δͷ͕झຯͰ͢
లࣔձͰ1$ 31J ΛՔಇ͍ͤͨ͞ w ΩʔϘʔυσΟεϓϨΠՙʹͳΔͷͰ࣋ࢀͨ͘͠ͳ͍ w లࣔձͰແઢࢮ͵ˠϦϞʔτϩάΠϯϦεΩʔ w ىಈγʔέϯεதɺ.VMUJ6TFSϞʔυωοτϫʔΫ͕ੜ͑Δલͷτϥϒϧ ʹରԠ͢Δඞཁ͋Γ
ˠͭ·ΓTTIͰμϝͰɺཧଓ͕ඞཁ
,7.ͬͯͬͯ͠·͔͢ʁ w ,FSOFMCBTFE7JSUVBM.BDIJOF w , ,FZCPBSE 7 7JEFP . .PVTF
w ,7.εΠονʢӳ,7.TXJUDIʣɺϢʔβʔ͕ෳͷίϯϐϡʔλΛ ͷΩʔϘʔυɺσΟεϓϨΠɺϚε͔Βૢ࡞͢ΔͨΊͷϋʔυΣΞͰ͋ Δɻ 8JLJQFEJBΑΓ ˠطശ͕σΧ͔ͬͨΓͯ͠ɺ͍·͍ͪϐϯͱ͜ͳ͍ʜ
,FZCPBSEͷ෦
͋Δͷ͜ͱ ిࢠ෦ͷαΠτΛ;Β;Βͱݟͯճ͍ͬͯΔͱʜ
w ʮ64#ΩʔϘʔυϚεͳͲͷ)*%σόΠεʹ४ڌͨ͠ม*$Ͱ͢ɻίϯϐ ϡʔλ͔Β༷ʑͳಈ࡞ϞʔυʹैͬͯΩʔϘʔυɾϚεɾΧελϜ)*%σ όΠεͱͯ͠ೝࣝ͞Ε·͢ɻʯ ʂʁ
None
͜Εͩʂ
$)ͷϐϯஔ
None
None
None
$)ͷγϦΞϧϞʔυ w NPEFʜ1SPUPDPMUSBOTNJTTJPONPEF EFGBVMU w NPEFʜ"4$**NPEF w NPEFʜ5SBOTQBSFOUUSBOTNJTTJPONPEF GPSDVTUPN)*%EFWJDF
"4$**Ϟʔυ w λʔϛφϧʹଧͬͨจࣈ͕ͦͷ··64#ΩʔϘʔυͰೖྗ͞Ε͔ͨͷ͝ͱ͘ ৼΔͬͯ͘ΕΔˠਆʂ w γϦΞϧʹλʔϛφϧιϑτͰଓ͢Εྑ͍ͷͰɺϓϩάϥϛϯάෆཁ w DVTDSFFOUFSBUFSNFUD
ಈ͍ͨʔʂ
"4$**Ϟʔυ w "4$**Ϟʔυਆͩͳ͊ w ͨͩ͠ʮ5IJTNPEFJTTVJUBCMFGPSBQQMJDBUJPOTUIBUPOMZOFFEUPVTF UIFWJTJCMF"4$**DIBSBDUFSTJOUIF64#LFZCPBSEʯ w $USM$͕ೖྗͰ͖ͳ͍ʜʜ😢 w ΦϖϨʔγϣϯ༻ͱͯ͠க໋త
ͱ͍͏Θ͚Ͱ w ݁ہɺ1SPUPDPMUSBOTNJTTJPONPEF EFGBVMU Λ͔ͭ͏͜ͱʹɻ
$)γϦΞϧ௨৴ϓϩτίϧ ύέοτϑΥʔϚοτ ϔομ CZUFT ΞυϨε CZUF ίϚϯυ CZUF σʔλ CZUF
σʔλ ʙCZUFT νΣοΫαϜ CZUF Y Y"# ݻ ఆ Y ݻఆ ΩʔϘʔυσʔ λY ΩʔϘʔυσʔ λY ΩʔϘʔυσʔ λCZUFT ϔομʙσʔλ·Ͱͷ Λͯ͠ɺY f
$)γϦΞϧ௨৴ϓϩτίϧ σʔλϑΥʔϚοτ ಛघΩʔঢ়ଶ CZUF σϛϦλ CZUF Ωʔίʔυ CZUF ʜ Ωʔίʔυ
CZUF CJUNBTLͰදݱ Y ݻఆ )*%ͷΩʔίʔυ ʜ )*%ͷΩʔίʔυ #JU #JU #JU #JU #JU #JU #JU #JU 38JO 3"MU 34IJGU 3$USM -8JO -"MU -4IJGU -$USM ࠷େͰΩʔ
ԾLCEͷ࣮ w 5LͰΟϯυΛ࡞͠ɺΟϯυʹର͢ΔΩʔೖྗΛΩϟϓνϟ͢Δ w 6*ͷੈքͷΩʔίʔυͱ64#ͷੈքͷΩʔίʔυΛม w γϦΞϧϙʔτܦ༝Ͱઌఔͷϓϩτίϧʹैͬͯૹ৴
7JEFPͷ෦
σΟεϓϨΠͷସ w )%.*ˠ64#7JEFP$MBTTʹม͢ΔΛར༻ w ྫ ΞΠɾΦʔɾσʔλ(7)67$4
67$Λදࣔ͢ΔϓϩάϥϜΛ࣮ w 0QFO$7ΛͬͯαΫοͱ࣮
.PVTFͷ෦
͍ΒͶ
σϞ w 31JͷΩʔϘʔυͱσΟεϓϨΠΛ.BDCPPLͰସ͢ΔσϞ
None
·ͱΊ w ,7.ͷ͏ͪ,ͱ7Λ؆୯ʹ࡞͠·ͨ͠ w 31Jઐ༻Ͱͳ͘ɺ)%.*ͷWJEFPग़ྗͱ64#ͷΩʔϘʔυ͕͞͞ΔͷͰ͋ ΕԿͰ͑ΔͷʹͳΓ·ͨ͠ɻ w ͓͠ΖνοϓΛ୳ͯ͠ͳʹ͔࡞ͬͯΈΔͷָ͍͠ w ϋʔυͱιϑτͷ྆ํΛ࣮͢Δͷλϑ͚ͩͲָ͠͞ೋഒʂ
Ҏ্ɺ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠