Cursando mestrado em Computação Aplicada ◦ Classificação de imagens histopatológicas com Deep Learning • Graduado em Sistemas de Informação Jeziel Lago 2 @jeziellago jeziellago jeziellago
Rotular imagens Identificação de pontos de referências populares Reconhecimento e extração de texto (OCR) Leitura de código de barras Detecção facial Resposta inteligente (EM BREVE) 18
361 Professor. He had evidently expected some such call, for I found him dressed in his room. His door was ajar, so that he could hear the opening of the door of our room. He came at once; as he passed into the room, he asked Mina if the others might come, too. "No," she said quite simply, "it will not be necessary. You can tell them just as well. I must go with you on your journey." Dr. Van Helsing was as startled as I was. After a mo- ment's pause he asked: "But why?" ... 22
Firebase ao seu projeto 2. Adicionar dependências no build.gradle* 3. Adicionar dependências no AndroidManifest.xml 28 *As dependências serão adicionadas no build.gradle conforme o tipo de funcionalidade do ML Kit que você deseja utilizar.
// crie uma instância do detector detector = FirebaseVision.getInstance() .getVisionFaceDetector(detectorOptions) // crie uma vision image a partir de sua imagem em bitmap fbVisionImage = FirebaseVisionImage.fromBitmap(imageBitmap)
// chame o detector passando a vision image detector.detectInImage(fbVisionImage) .addOnSuccessListener { // use ‘getContour’ para pegar os pontos dos // contornos } .addOnFailureListener { // algum erro ocorreu }
um modelo com seus dados* 2. Converter o modelo para .tflite 3. Fazer upload do modelo no Firebase 4. Fazer inferência do modelo no app 37 Modelo (.tflite) “supla”: 0.90158 “ana maria”: 0.09841 *A construção de um modelo customizado exige conhecimento mais profundo em machine learning.