Python Comparing ORM

Python Comparing ORM
SQLalchemy,SQLObject,PonyORM,Peewee,Django ORM

Transcript

1. Pycones 2015
   Python
   Comparing ORM
   José manuel ortega |@jmortegac
   

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2. Pycones 2015
   https://speakerdeck.com/jmortega
   https://medium.com/@jmortegac
   

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3. Pycones 2015
   • Introducción a ORM
   • ORM en Python
   • SqlAlchemy/SQLObject/PonyORM/Peewee/Django-ORM
   • Comparativa
   • Seguridad
   Agenda
   

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4. Pycones 2015
   Introducción a ORM
   • Object Relational Mapping
   • Mapear objetos en tablas
   • Crea una BD orientada a objetos virtual
   • Es necesario saber cómo funcionan
   las base de datos a nivel relacional
   

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5. Pycones 2015
   Introducción a ORM
   • Mapeo:
   • ClaseTabla
   • AtributoColumna
   • ObjetoFila
   

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6. Pycones 2015
   Ventajas
   • Evitar escribir código SQL
   • Independizar la fuente de datos
   • Mismo código puedo cambiar
   base de datos
   • Fácil modelado de datos
   

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7. Pycones 2015
   Patrones ORM
   • Unit of Work
   

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8. Pycones 2015
   Patrones ORM
   • Identity Map
   • Caché de objetos
   Objetos en
   BD
   Objetos en
   memoria
   

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9. Pycones 2015
   Introducción a ORM
   • Patrones:
   • Active Record Pattern
   • Relacion 1:1
   Object Table /row
   

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10. Pycones 2015
    Introducción a ORM
    • Patrones:
    • Data Mapper Pattern
    Object DataMaper Database
    

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11. Pycones 2015
    ORM en python
    SELECT * FROM USERS WHERE zip_code=94107;
    users = Users.objects.filter(zip_code=94107)
    

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12. Pycones 2015
    Soporte Bases datos
    

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13. Pycones 2015
    Soporte web FrameWorks
    

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14. Pycones 2015
    Modelo de datos
    

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15. Pycones 2015
    SQLiteBrowser
    

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16. Pycones 2015
    SQLiteBrowser
    

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17. Pycones 2015
    Muchos a muchos
    

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18. Pycones 2015
    SQLalchemy
    • Es de los más avanzados
    • Más flexible para el programador
    • Patrón unit of Work
    

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19. Pycones 2015
    SQLalchemy
    • Objeto session para persistir los objetos
    • session.commit()
    

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20. Pycones 2015
    SQLalchemy Many to many
    

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21. Pycones 2015
    SQLalchemy
    Query objects
    

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22. Pycones 2015
    SQLObject
    http://sqlobject.org
    • No es necesario commit
    • Soporta joins
    • Relaciones uno-muchos,
    muchos-muchos
    

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23. Pycones 2015
    SQLObject
    event = Event(type="workshop",
    description="Usando contenedores para Big Data",
    date=date1,
    track = track4);
    event.addSpeaker(speaker1);
    class Event(SQLObject):
    type = StringCol(length=255) #workshop /talk
    description = StringCol(length=255)
    date = DateCol(default=None)
    track = ForeignKey('Track')
    speakers = RelatedJoin('Speaker',
    intermediateTable="speaker_event",
    joinColumn="eventID",
    otherColumn="speakerID")
    

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24. Pycones 2015
    SQLObject
    .connection.debug=True
    

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25. Pycones 2015
    SQLObject Many to Many
    

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26. Pycones 2015
    Expresiones SQL
    SQLObject
    event = Event.select(Event.q.description==description)
    

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27. Pycones 2015
    SQLBuilder
    from sqlobject.sqlbuilder import *
    

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28. Pycones 2015
    Generación dinámica
    A partir de un xml o esquema
    

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29. Pycones 2015
    PonyORM
    • Funciona de forma similar a
    SQLalchemy,mejorando algunas cosas
    • Puede trabajar a la vez con varias BD
    • Relaciones bidireccionales
    https://ponyorm.com
    

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30. Pycones 2015
    PonyORM
    db_session
    • Realiza un commit si detecta cualquier cambio
    y no se ha producido ninguna excepción
    • Realiza un rollback de la transacción si se
    produce una excepción
    • Gestiona el pool de conexiones con la BD
    • Gestiona caché de sesión de forma automática
    

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31. Pycones 2015
    PonyORM
    db_session decorator
    

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32. Pycones 2015
    PonyORM
    Lambda function
    

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33. Pycones 2015
    PonyORM
    Many to Many
    

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34. Pycones 2015
    PonyORM ventajas
    • Optimización automática de consultas(Automatic
    query optimization)
    • Gestión automática de transacciones
    • Almacenamiento en caché automático de consultas
    y objetos
    • Soporte completo de claves primarias compuestas
    • La capacidad de escribir con facilidad consultas
    utilizando LEFT JOIN, VISTA y otras características
    de SQL
    

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35. Pycones 2015
    Django ORM
    

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36. Pycones 2015
    Peewee
    https://github.com/coleifer/peewee
    • Definición de modelos similar a
    Django
    • Patrón ActiveRecord
    

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37. Pycones 2015
    Soporte python 3
    SQLObject
    

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38. Pycones 2015
    Primary key
    • All create it automatically except
    SQLAlchemy
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    

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39. Pycones 2015
    Autocommit=true
    db_session
    SQLObject
    

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40. Pycones 2015
    Transacciones
    try:
    with db.atomic() as nested_txn:
    object = Entity.create()
    return 'Success'
    except peewee.IntegrityError:
    # This will roll back the above create() query.
    nested_txn.rollback()
    return 'Failure'
    

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41. Pycones 2015
    Transacciones
    @db.atomic()
    def create_entity():
    # This statement will run in a transaction. If the
    caller is already
    # running in an `atomic` block, then a savepoint
    will be used instead.
    return Entity.create()
    

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42. Pycones 2015
    Performance
    # Faster
    with db.atomic():
    for data_dict in data_source:
    Model.create(**data_dict)
    # Fastest
    with db.atomic():
    Model.insert_many(data_source).execute()
    

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43. Pycones 2015
    Cache
    • Minimizar número de llamadas a BD
    • Optimizar consultas
    • Identity Map
    object = Entity[primary_key]
    obj = Entity.objects.get(pk=the_id)]
    

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44. Pycones 2015
    Get Data from Caché
    object = Entity.get(Entity.pk == 'value')
    object = session.query(Entity).get(pk='value')
    

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45. Pycones 2015
    Generating tables
    • PeeWee
    db.create_tables([Entity1,Entity2,...,Entityn],True)
    try:
    .create_table()
    except peewee.OperationalError:
    print “Table already exists!”
    

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46. Pycones 2015
    Generating tables
    SQLObject
    Base.metadata.create_all(engine)
    for each Entity:
    Entity.createTable(ifNotExists=True)
    

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47. Pycones 2015
    Generating tables
    db = Database("sqlite", "ponyORM_pycon.sqlite",
    create_db=True)
    class Entity(db.Entity):
    db.generate_mapping(create_tables=True)
    

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48. Pycones 2015
    Herencia
    • Todas soportan herencia para crear las
    entidades
    

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49. Pycones 2015
    Herencia
    

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50. Pycones 2015
    Herencia
    

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51. Pycones 2015
    Comparativa
    SQLAlchemy SQLObject PonyORM Peewee Django ORM
    Soporte sesión
    en Base de
    datos
    Automatic
    Schema
    Migrations
    Many-to-many
    relations intuitive
    Automatic query
    optimization
    Unit of Work
    

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52. Pycones 2015
    Soporte BD
    ORM BD
    SQLAlchemy MySQL, Postgres, SQLite, Oracle,
    MSSQLServer,Sybase,FireBird
    SQLObject MySQL, Postgres, SQLite, Sybase, Maxdb,
    MSSQLServer
    PonyORM MySQL, Postgres, SQLite, Oracle
    Peewee MySQL, Postgres, SQLite
    Django ORM MySQL, Postgres, SQLite,Oracle
    

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53. Pycones 2015
    Seguridad
    query = MyModel.select().where(SQL('Some SQL
    expression %s' % user_data))
    query = MyModel.select().where(SQL('Some SQL
    expression %s' , user_data))
    

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54. Pycones 2015
    Django security
    • Binding parameters
    

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55. Pycones 2015
    GitHub examples
    https://github.com/jmortega/pycon-comparing_ORM
    

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56. Pycones 2015
    Testing examples
    http://code.runnable.com/Vk8C1Vkf2dAQGrrc/python-comparing-
    orm-for-sqlobject-sqlalchemy-ponyorm-and-peewee
    http://bit.ly/1O9gDn5
    

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57. Pycones 2015
    Thank you!
    ?
    

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