Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Continuous Delivery ist keine Technologie (W-JA...
Search
Joerg Mueller
November 06, 2013
Programming
18
0
Share
Continuous Delivery ist keine Technologie (W-JAX 2013)
Joerg Mueller
November 06, 2013
More Decks by Joerg Mueller
See All by Joerg Mueller
Struktur vor Zufall: Verlässlichere KI-Systeme bauen mit Pydantic AI
joergm
0
52
The Tech Stack Canvas (engl.)
joergm
0
120
The Tech Stack Canvas (BED-Con 2023)
joergm
0
200
Was hat der Produktlebenszyklus mit Software-Architektur zu tun? (BED-Con 2023)
joergm
0
260
Istio, Linkerd 2, or …? A comparison of Service Mesh implementations
joergm
0
44
ISTIO, LINKERD UND CO. IM VERGLEICH: WELCHES SERVICE MESH PASST ZU MIR?
joergm
0
47
Kubeless - Das Beste aus zwei Welten (Continuous Lifecycle 2018)
joergm
0
19
Microservice Architekturen praktisch - Kubernetes (Architecture Summit 2018)
joergm
0
28
Kubernetes - the abstract cloud (Microservice Summit 2018)
joergm
0
28
Other Decks in Programming
See All in Programming
when storing skills in S3 file
watany
3
1.4k
クラウドネイティブなエンジニアに向ける Raycastの魅力と実際の活用事例
nealle
2
250
Lightning-Fast Method Calls with Ruby 4.1 ZJIT / RubyKaigi 2026
k0kubun
3
2.6k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyKaigi 2026, Hakodate, Japan
marcoroth
0
660
The Less-Told Story of Socket Timeouts
coe401_
3
980
Are We Really Coding 10× Faster with AI?
kohzas
0
130
2026-04-15 Spring IO - I Can See Clearly Now
jonatan_ivanov
1
190
Kubernetesを使わない環境にもCloud Nativeなデプロイを実現する / Enabling Cloud Native deployments without the complexity of Kubernetes
linyows
3
320
Making the RBS Parser Faster
soutaro
0
670
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
190
AI時代のエンジニアリングの原則 / Engineering Principles in the AI Era
haru860
0
1.1k
Spec-Driven Development with AI Agents (Workshop, May 2026)
antonarhipov
3
330
Featured
See All Featured
How to make the Groovebox
asonas
2
2.2k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
110
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.4k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
220
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
82
6.2k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.1k
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
190
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.1k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
1
120
Transcript
Continuous Delivery ist keine Technologie Marco Kisperth, Jörg Müller
Marco Kisperth der Product Owner @kisperth Jörg Müller der Techniker
@joergm
Unser Product Owner hatte eine Vision!
Update der Anwendung mindestens einmal pro Stunde möglich
Features werden während der Umsetzung laufend ausgerollt
Ein System für Produktion, Akzeptanz, Preview und Schulung
Wir hatten erstmal gewaltige Zweifel!
„Jeder Commit automatisch auf Produktion!“
None
Wer bezahlt den Aufwand für die automatisierte Testabdeckung?
Wie soll so ein automatisches Deployment funktionieren?
Jetzt sollen If-Bedingungen für neue Features in den Code?
Warum wollte der Product Owner so etwas?
Nur ein genutztes Feature ist ein gutes Feature
Keine goldenen Wasserhähne
Features in kleinen Schritten zur Verfügung stellen
Weniger Komplexität
Mehr Zufriedenheit
Was mussten wir tun, damit es funktioniert?
Kein extra QA
Operations im Team
Support durch Business Analysten und Developer
Alle Verantwortung und Fähigkeiten mussten in ein Team
Technologisch brauchten wir eine Deployment Pipeline
Automatisierte Test-Stages aber nur ein Stage für Menschen
Der Test-Modus ersetzt das Preview- System test
Feature Switches sind nötig, aber seltener, als man denkt
Kanban statt Scrum pull
Commanders Intent Acceptance Tests Kommunikation ! keine detaillierte Spezifikation !#?
Community mit Anwendern und Entscheidern aufbauen
Anwendungs-Controlling
Die Anwendung informiert selber über Änderungen neu
Wie weit sind wir damit gekommen?
500.000 Zeilen Code (Java, Javascript, Groovy, XML, HTML)
21.000 Unit Tests & 400 Selenium Test
Fehler schnell beheben ist wichtiger als vermeiden
17 „Entwickler“, 3 BA, 1 UX, 1 PO
Klassische Rollenbilder gemischt
Was hat es in uns verändert?
„Das ist mein Produkt“
Test Driven Development
Refactoring in small steps
Agile Methoden und Continous Delivery greifen perfekt ineinander!
Keine Abstimmung zum Rollout nur Freischalten ist Entscheidung des Product
Owners
Feature oder Bugfix Wo ist der Unterschied?
Neue Prioritäten für Bugfixes/Findings Quickwins first
Hard-Coded ist die neue Konfigurierbarkeit
Was sind die Voraussetzungen?
„Einfach“ beginnen Es gibt kein „Fertig“
„Seniore“ Teammitglieder
Ohne Disziplin geht es nicht
Nein sagen! Der Sog zum klassischen Vorgehen wird stark sein
Eigenverantwortung muss gewollt und möglich sein
Haben sich die Erwartungen erfüllt?
JA!
Themen können technisch und fachlich fertiggestellt werden!
Continuous Delivery ist ein Mindshift
Marco Kisperth
[email protected]
@kisperth Jörg Müller
[email protected]
@joergm blog-it.hypoport.de Vielen
Dank an Verena Würfel für die Erstellung der Grafiken