非エンジニアが0から データ基盤構築をやってみた

#p_UG 東京：新春！TROCCOで取り組むデータ活用LT大会(https://pug.connpass.com/event/339253/)のLT登壇資料です。

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1. © Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. ネオキャリア御中 ウェビナー企画案 SaaS事業部　執行役員 大熊 勇樹 2025.01.31 非エンジニアが 0から データ基盤構築をやってみた #p_UG 東京：新春！ TROCCOで取り組むデータ活用 LT大会
2. 2 © 2024 Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. 登壇者紹介 エキサイト株式会社 SaaS事業部 マーケティングDX部 CS Ops, Biz Ops ⻄脇 理喜ジョセフ 東京⼤学卒業後、2023年4⽉にエキサイト株式会社へ新卒⼊社。 1年⽬は新規事業3プロダクトのBtoBマーケティングを担当。 現在はFanGrowthのCS Ops‧CSMの⽴ち上げや、 基幹システムの移管プロジェクトを担当。 IS/マーケ→Ops Xやってます！
3. 会社概要 社名 エキサイト株式会社 所在地 東京都港区南麻布3丁目20-1 Daiwa麻布テラス4F （2025年4月、麻布台ヒルズに移転予定） 設立 1997年8月（2018年 XTechによるTOB） 代表者 代表取締役社長 西條 晋一 事業内容 スキルシェア関連事業 ブロードバンド事業 インキュベーション事業 資本金 100百万円 3 プラットフォーム事業 ブロードバンド事業 SaaS‧DX事業
4. © Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. 4 コミュニティ登録数 1,300 社 突破！！ コンサルティング・BPO ウェビナーを実行するにあたって ターゲット選定、 KPI設計、 企画、共催先と マッチングまで、弊社コンサルタントが 伴走させて頂きます。 
 プロダクト ウェビナー運営に必要な「共催先マッチング」「成果分析」「アーカイブ配信」 など、一連 流れを効率化することが可能です。 成果 出るウェビナー をどんな企業でも実現する FanGrowthについて
5. 支援先事例（一部） 
 業種業界、規模問わず、 BtoB企業様 ご支援を行ってきました。 セールス・マーケティング バックオフィス HR そ 他
6. © Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. 6 データ基盤構築に取り組んだ背景 https://note.com/joseph_riki/n/n3905 5a5cd026 新規事業0→1フェーズ後に出てくる課題を解決し、 オペレーショナルエクセレンスを実現するために 、データ 活用基盤が重要 属人化による非効率 データ活用 停滞 拡張性 不足 意思決定 加 顧客体験 向上 組織拡大 詳しく noteで
7. チラCEO 着座ステータス登録 ため、リストを更新 メディアレーダー SALES BASE 他社共催 LP 料金/事例閲覧情報 Tier更新 コミュニティ登録 LP オーガニック 他社メルマガ メルマガ ポップアップバナー LP作成、CMS
8. データ集約・加工用 ☦魔改 ☦スプシ Amazon QuickSight Amazon RDS IMPORTRANGE 関数 自動連携 ワークフロー SQLで 抽出 手動 【Before】まず データ 流れを整理 したが ... 用途別 スプレッドシート CRM プロダクトデータ ワークフロー レポート 手動 一部 み 開発対応済み Looker Studio 項目ごとに 手動更新
9. データ集約・加工用 ☦魔改 ☦スプシ Amazon QuickSight Amazon RDS IMPORTRANGE 関数 自動連携 ワークフロー SQLで 抽出 手動 【Before】まず データ 流れを整理 したが ... 用途別 スプレッドシート CRM プロダクトデータ ワークフロー レポート 手動 一部 み 開発対応済み Looker Studio 項目ごとに 手動更新 手動で 情報更新に 日々時間を取られる 情報が散在 データ加工場所が散在 エラー 解消も一苦労 激重スプシ
10. 業務アプリ Amazon RDS プロダクトデータ Looker Studio CRM 【After】Trocco連結でBigQueryを中心としたデータ基盤を構築 BigQuery 可視化
11. © Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. 11 実現できたこと • 顧客情報 一元化 ： 契約情報や支援内容、顧客ステータスなどが散在していたスプレッドシートを CRMに集約。 • プロダクト利用状況リアルタイム可視化 ： LookerStudioでリアルタイム可視化を実現。 • CSが活用できる業務アプリ ： 実際に顧客 画面へログインして確認しなくて ならず、手間がかかっ　　て いたCS担当。ダッシュボードを見れ 、どこでプロジェクトが停滞　　しているか、 過去 事例 どうだったかが一目で分かるように。
12. © Excite Holdings Co., Ltd. ALL Rights Reserved. 12 非エンジニアでもできた 5つ ポイント • エンジニアと仲良くする • データベース 基本概念をざっくり理解しておく ◦ データレイク層、データウェアハウス層、データマート層 ◦ 本：『データマネジメントが30分でわかる本』 • SQLを勉強する ◦ Progate：https://prog-8.com/courses/sql ◦ 本：BigQueryで じめる SQLデータ分析 • AIをフル活用する ◦ おすすめGPTs ▪ BigQuery SQL Copilot ▪ SQL Expert • を使う！！！ ◦ 直感的なUIでデータ転送自動化が可能
13. 業務アプリ Amazon RDS プロダクトデータ Looker Studio CRM 【今後 展望】運用 定着 &改善 FBループが回る体制作り BigQuery 可視化