Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Contextual Bandit による表示コンテンツの最適化
Search
j.harashima
October 16, 2014
3
3.2k
Contextual Bandit による表示コンテンツの最適化
j.harashima
October 16, 2014
Tweet
Share
More Decks by j.harashima
See All by j.harashima
日本語レシピデータセットの継続的な構築と複合的な利用/JED2022
junharashima
0
12k
自然言語処理の基礎と応用 〜 料理と医療を題材として 〜 /JADI2021
junharashima
0
4.8k
企業での研究開発の楽しさと苦労/WAP-Tech-Talk
junharashima
1
11k
クックパッドにおける研究開発/HCG2020
junharashima
0
4.1k
Calorie Estimation in a Real-World Recipe Service/iaai-20
junharashima
0
14k
クックパッドと機械学習(短縮版)/MLTBP
junharashima
0
9k
クックパッドと NLP/CV/nlpaper-challenge
junharashima
0
110
AI 部門の実戦投入/repro-tech-meetup
junharashima
0
4k
クックパッドと機械学習/uec-aix-seminar
junharashima
0
11k
Featured
See All Featured
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
72
11k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
How GitHub (no longer) Works
holman
315
140k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
460k
Transcript
$POUFYUVBM#BOEJUʹΑΔ දࣔίϯςϯπͷ࠷దԽ ΫοΫύουגࣜձࣾ ٕज़෦ݕࡧάϧʔϓ ݪౡ७
ݪౡ७ wΤϯδχΞ!ΫοΫύου wത࢜ʢใֶʣ wࣗવݴޠॲཧˍใݕࡧ
ͷ݄ؒར༻ऀສਓ Ϩγϐສ ʢ݄ʣ
ϞόΠϧར༻ऀͷ૿Ճ
1$ εϚϗʢϒϥβʣ εϚϗʢΞϓϦʣ Ψϥέʔ
ը໘αΠζ ʙΠϯν ʙΠϯν ʙΠϯν
6*͕ෳࡶԽ ݙཱΛग़ͨ͠Βศརʁ Ϣʔβ͞ΜʹΑΔ ͓͢͢ΊϨγϐͱ͔ ྉཧͷίπͳΜͯͲ͏ʁ ৽͍͠ίϯςϯπΛग़ͦ͏ʂ χϡʔεɺಈըɺ JOݕࡧ݁Ռϖʔδ Ϩγϐ͚ͩͰϢʔβͷཁʹԠ͑ΒΕ ͳ͍͕ɺίϯςϯπΛେྔʹग़͢ͷ
౷߹ݕࡧ
ݕࡧ݁Ռϖʔδ ΫΤϦ͝ͱʹ ࠷దͳίϯςϯπ͚ͩΛදࣔ ʢ݄ʙɺࠓϒϥβ൛ͷΈରԠʣ Ͳ͏ͬͯʁ
.VMUJ"SNFE#BOEJU w ୳ࡧͱ׆༻Λ͍͚ͯใुΛ࠷େԽ w ୳ࡧɿใΛऩू͢ΔͨΊʹΛબ w ׆༻ɿऩूͨ͠ใʹج͍ͮͯΛબ w ୳ࡧͱ׆༻τϨʔυΦϑ
$POUFYUVBM#BOEJU w ͷใु͕ίϯςΩετʹΑͬͯҧ͏ w FHࠂͷ$53ݟΔਓʹΑͬͯҧ͏ w ίϯςΩετΛૉੑͰදݱ w ใु͕࠷େͱͳΔΑ͏ʹॏΈΛֶश w
ίϯςΩετ͝ͱʹ࠷దͳΛબ
#BOEJUJODPPLQBE w ɿίϯςϯπʢFHݙཱɺχϡʔεʣ w ใुɿ$53 w ૉੑɿΫΤϦͳͲ w ֶशɿ7PXQBM8BCCJUΛར༻ʢരʂʣ w
୳ࡧɿҰ෦17ͰϥϯμϜʹίϯςϯπΛදࣔ w ׆༻ɿ$53࠷େͱظ͞ΕΔίϯςϯπΛදࣔ ʢ,%%ͷ:BIPP-BCTͷจΛΞϨϯδʣ
શମਤ 0⒐JOF 0OMJOF explore exploit log*show/click*events Treasure*Data
FH݄ʹࡾͷσʔλͰֶशͯ͠ɺҰͷσʔλʹରͯ͠ਪఆ͢Δ߹ 0⒐JOF 0OMJOF 10/9 10/10% 10/11% 10/9 10/10% 10/11% m/d
m/d md% % md% % construct%training% and%test%data m/d% % %m’/d’% mdm’d’ % % Amazon%S3 10/9% % 10/11% … … predict%ac:ons learn%model% % % Treasure%Data
ิɿ୳ࡧͷׂ߹ w ݱࡏ w ҰఆʢҰ෦17ʣ w ࠓޙ w ঃʑʹσʔλ͕ੵʢJF৴པ্͕ঢʣ w
୳ࡧͷׂ߹ݮΒ͍͚ͯ͠Δ
ิɿਪఆͷํ๏ w ϦΫΤετͷʹਪఆ w ϨεϙϯελΠϜ͕ѱԽͦ͠͏ w ϦΫΤετͷલʹਪఆ w ߴසͷίϯςΩετʹରͯ͠༧ΊΛ ਪఆɺ݁ՌΛςʔϒϧʹอ͍࣋ͯ͠Δ
݁Ռ w 6*Λγϯϓϧʹอͯͨ w $53͕ߴ͍ίϯςϯπΛ දࣔͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ ʢ୳ࡧ݁Ռͱൺͯʣ ʮΦϜϨπʯ ݙཱ ˞݄࣌Ͱͷ݁Ռ
ʮϋϯόʔάʯ ʮ͓ͰΜʯ ňೕ৯ʼn χϡʔε ΧϑΣʢܝࣔ൘ʣ ͓͢͢ΊϨγϐ
ৄࡉ ଓ͖8FCͰʂ ΫοΫύου։ൃऀϒϩά ݕࡧ ʢ݄ࠒɺଟʣ
·ͱΊ w ϞόΠϧར༻ऀͷ૿Ճ w ϞόΠϧը໘͕খ͍͞ w ίϯςϯπΛେྔʹදࣔˠ6*͕ෳࡶԽ w ΫΤϦ͝ͱʹ࠷దͳίϯςϯπ͚ͩΛදࣔ w
$POUFYUVBM#BOEJUͷར༻
ࠓޙͷల w ୳ࡧׂ߹ͷௐ w ৴པͷಋೖʢͬͱڧԽֶशͬΆ͘ʂʣ w ίϯςϯπͷՃ w ྉཧͷಈըɺྉཧͷίπɺ w
ΞϓϦͷల։