Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
これは分散KVS? NoSQL? NewSQL? 謎の HarperDBにせまる
Search
jyoshise
December 13, 2022
Technology
0
520
これは分散KVS? NoSQL? NewSQL? 謎の HarperDBにせまる
Cloud Native Database Meetup #5 のLT資料です。
jyoshise
December 13, 2022
Tweet
Share
More Decks by jyoshise
See All by jyoshise
Nutanix Kubernetes PlatformでLLMを動かす話
jyoshise
0
380
CNDT2023_Nutanix_jyoshise
jyoshise
0
410
クラウドネイティブインフラおじさんがNutanixに入社することになったので以下略
jyoshise
0
1k
全てがクラウドネイティブで良いのか。その謎を明らかにすべく我々はエンプラの奥地に向かった
jyoshise
6
5.4k
Kubeadmによるクラスタアップグレード・その光と闇
jyoshise
3
4.6k
Kubernetes Meetup Tokyo #26 / Recap: Kubecon Keynote by Walmart
jyoshise
6
3.3k
Kubernetes Meetup Tokyo #20 / KubeCon Recap: Tekton
jyoshise
0
140
KubeCon Recap: Keynote-Airbnb
jyoshise
1
2k
エンタープライズコンテナプラットフォーム、どれがええねん
jyoshise
19
4.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
5min GuardDuty Extended Threat Detection EKS
takakuni
0
190
Claude Code に プロジェクト管理やらせたみた
unson
6
3.1k
Tech-Verse 2025 Global CTO Session
lycorptech_jp
PRO
0
1.7k
開発生産性を組織全体の「生産性」へ! 部門間連携の壁を越える実践的ステップ
sudo5in5k
2
6.5k
Lazy application authentication with Tailscale
bluehatbrit
0
180
Should Our Project Join the CNCF? (Japanese Recap)
whywaita
PRO
0
330
生成AI時代 文字コードを学ぶ意義を見出せるか?
hrsued
1
820
20250707-AI活用の個人差を埋めるチームづくり
shnjtk
4
3.7k
第4回Snowflake 金融ユーザー会 Snowflake summit recap
tamaoki
1
250
使いたいMCPサーバーはWeb APIをラップして自分で作る #QiitaBash
bengo4com
0
1.7k
生成AI時代の開発組織・技術・プロセス 〜 ログラスの挑戦と考察 〜
itohiro73
1
440
MobileActOsaka_250704.pdf
akaitadaaki
0
110
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.4k
Practical Orchestrator
shlominoach
189
11k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
430
BBQ
matthewcrist
89
9.7k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
3.1k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
270
21k
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.7k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.3k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
820
Transcript
@jyoshise これは分散KVS? NOSQL? NEWSQL? 謎の HARPERDBにせまる
None
3
4 • LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) とは: • もともとはOpenLDAPプロジェクトのために作られたOSS •
CloudflareがDNS用のデータストアとして使っていたりとか • Memory-mapped fileを使用 • 軽量 • 高速 • ACID準拠 • 読み出しと書き込みに高度に最適化された追記型B+tree構造 • トランザクションをサポート • 書き込みロック処理→デッドロックは発生しない • Full MVCC→ReaderとWriterは競合しない • Dup-sorted keys UNDERLYING STORAGE MECHANISM OF HARPERDB: LMDB
5 • JSONやSQLでデータを取り込み、1つの データスキーマに格納できるようにしたい。 • マルチモデルデータベースでよくある、1つ のデータベース内でモデル間でデータが重複 してしまうという問題を解決する • Same
data set • Common services/core operation • No data duplication for different models • SQL, NoSQL, CSV, etc… all talking to HarperDB core and same data set OPERATIONAL MODEL
6
7 • テーブルを作成するときはハッシュAttribute名(Primary key)を定義するだけでよい • 各テーブルはディスク上に1つのデータファイル(.mdb)であり、すべてのインデックス はデータファイル内の「サブデータベース」 • データ書き込み(挿入、更新、削除)は「マイクロバッチ処理」とし、トランザクション の一括実行を可能にすることで、より高いパフォーマンスを実現
STORAGE HIERARCHY
8 • コア数 • インストールされたインスタンスで利用可能なコア数に合わせてスケール可能 –Raspberry Pi から大規模ベアメタルサーバーまで –大規模環境ではHarperDBを並列プロセスで実行 •
プロセス数=利用可能なコアの数 • ディスク • ストレージは無制限→テーブルはインスタンスのストレージの利用可能な容量まで成長 SCALING WITH HARDWARE
9 • Read/Write Optimized • 1ノードあたり毎秒20Kの書き込みが可能 • 読み込みと書き込みが独立したノンブロッキングのグローバルレプリケーション(MVCC)を110msで実行できる • High
Throughput • HarperDB 1ノードで120Kリクエスト/秒の処理能力 • Storage Engine • ACID準拠 • Attributesはuniversally indexed by default →効率的な格納と検索が可能 PERFORMANCE & BENCHMARKS
10
11
12
13 • 各ノードはトランザクションとストレージをACIDに他のノードから独立して処理 • 各ノードは、他のノードに接続し、任意のテーブルに対してトランザクションを送受信で きる • スキーマメタデータとトランザクションを、定義されたトポロジーに基づき決定論的にリ アルタイムで送信 •
すべてのノードがネットワークやサーバーの停止からキャッチアップでき、”dead on the floor”トランザクションは発生しない • 一貫性を保つためにタイムスタンプを利用→更新のシナリオでは最新のトランザクション を優先(古い更新があった場合、それは破棄される) • 再接続シナリオでは、HarperDBノードは自動的にオフラインだった時間分のキャッチアッ プペイロードを要求し、送信 HARPERDB: DISTRIBUTED COMPUTE & STORAGE
14
15 HarperDBは • むちゃくちゃ速い(らしい) • DB設計をほとんど考えなくてよいので楽 • CSVなりJSONなりでデータをぶっこめばインデックスしてくれて、あとはSQLで 読み書きできる •
Geo distributionはConsistencyの点でまだ開発途上のようだが、読み書き性能を優先す る用途には使えそう • クラウドのDBaaSもあるのでとっつきやすい • https://harperdb.io/ • 小さいインスタンスなら無料でお試しできます • オンプレにデプロイしてクラウドで管理もできる まとめ