[LIVE SOU JAVA - 27/02] - sistema de recomendação com java

Transcript

1. IA COM JAVA? Sistema de recomendação com Apache Mahout
2. DEV BACKEND KAMILA SANTOS kamilah_code Kamila Santos Oliveira kamilahsantos kamilah_santos kamilahsantos
3. O QUE É MACHINE LEARNING O QUE SÃO SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO 01 02
4. COMO FUNCIONA UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO APACHE MAHOUT 03 04
5. APACHE HADOOP BORA CODAR? 05 06
6. Se trata do aprendizado de máquina, um ramo da IA (inteligência Artificial) que se baseia na ideia de que sistemas são capazes de aprender com dados, identificar padrões e realizar tomadas de decisões com o mínimo de intervenção de um ser humano. O QUE É MACHINE LEARNING
7. São técnicas de software que fornecem sugestões de itens para ajudar usuários deste sistema nos diversos processos de tomada de decisão. O QUE SÃO SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO
8. QUE FILME EU VOU ASSISTIR?
9. QUE FILME EU VOU ASSISTIR?
10. EU JÁ ASSISTI ESSES AQUI:
11. EU JÁ ASSISTI ESSES AQUI:
12. PERSON CORRELATION SIMILARITY
13. Se baseia na similaridade entre pessoas na hora de escolher e atribuir notas para determinar os resultados de sua recomendação. PERSON CORRELATION SIMILARITY
14. APACHE MAHOUT
16. uma estrutura de álgebra linear para algoritmos de machine learning com desempenho escalonável, baseado no Apache Hadoop APACHE MAHOUT
17. APACHE MAHOUT PREPROCESSORS REGRESSION CLUSTERING RECOMMENDERS
18. APACHE HADOOP
20. APACHE HADOOP Apache Hadoop é uma estrutura que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando modelos de programação simples
21. APACHE HADOOP Ele é projetado para escalar de servidores únicos para milhares de máquinas, cada uma oferecendo computação e armazenamento locais
22. APACHE HADOOP Em vez de confiar no hardware para fornecer alta disponibilidade, a biblioteca em si é projetada para detectar e lidar com falhas na camada do aplicativo, entregando um serviço altamente disponível em um cluster de computadores, cada um dos quais pode ser propenso a falhas.
23. BORA CODAR?
24. CONFIGURAÇÃO POM.XML
26. CONTEÚDO DOS CSV
28. RECOMENDADOR.JAVA GUARDA OS MODELOS DE DADOS QUE SERÃO ANALISADOS
30. RECOMENDADORBUILDER .JAVA CONSTRÓI A LÓGICA PARA O NOSSO RECOMENDADOR
32. RECOMENDAFILMES.JAVA
35. RECOMENDALIVROS.JAVA
39. AVALIADOR.JAVA
43. REFERÊNCIAS https://github.com/Kamilahsantos/sistema-de-recomendacao-java- mahouthttps://cursos.alura.com.br/course/machine-learning-introducao-aos- sistemas-de- recomendacoeshttps://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine- learning.htmlhttps://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de- recomendacao/https://www.infoq.com/br/presentations/machine-learning- em-java-com-apache- mahouthttps://www.tutorialspoint.com/mahout/mahout_machine_learning.ht mhttps://www.devmedia.com.br/introducao-ao- maven/25128https://mahout.apache.org/https://mvnrepository.com/artifact/or g.apache.hadoop/hadoop-client
44. OBRIGADA <3