Ia com Java

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1. IA com Java? Sistema de recomendação em Java com o Apache Mahout
2. Quem sou eu? Kamila Santos, 21 anos, Desenvolvedora, Graduanda em ciência da computação, Ama comunidades, tecnologia, doces e memes <3 @kamilah_santos /kamila-santos-oliveira/ @devsjavagirl
3. O que é machine learning? Se trata do aprendizado de máquina, um ramo da IA (inteligência Artificial) que se baseia na ideia de que sistemas são capazes de aprender com dados, identificar padrões e realizar tomadas de decisões com o mínimo de intervenção de um ser humano.
4. O que são sistemas de recomendação? São técnicas de software que fornecem sugestões de itens para ajudar usuários deste sistema nos diversos processos de tomada de decisão.
5. Person Correlation Similarity Se baseia na similaridade entre pessoas na hora de escolher e atribuir notas para determinar os resultados de sua recomendação.
6. Como funciona? QUE FILME EU VOU ASSISTIR?
7. Como funciona? QUE FILME EU VOU ASSISTIR? FILME A NOTA 8 FILME B NOTA 1 FILME C NOTA 7
8. Como funciona? PESSOA 1 : JÁ ASSISTI ESTES AQUI FILME A NOTA 8 FILME D NOTA 10 FILME E NOTA 5
9. Como funciona? PESSOA 2 : JÁ ASSISTI ESTES AQUI FILME A NOTA 2 FILME B NOTA 1 FILME E NOTA 3
10. Com qual você tem mais proximidade? PESSOA/FI LME FILME A FILME B FILME C FILME D FILME E EU 8 1 7 - - PESSOA 1 8 - - 10 5 PESSOA 2 2 1 - - 3
11. VAMOS AO CÓDIGO?
12. BASE DO PROJETO PROJETO MAVEN QUICK START OU FAZER A SEGUINTE CONFIGURAÇÃO: mvn archetype:generate -DgroupId=br.com.kamila -DartifactId=sistema-de-recomendacao-java-mahout -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false
13. Configuração mvn archetype: generate cria projeto GroupId: identificação do grupo do projeto – por convenção inciamos com nomedopais.com.nomedaorganização ArtifactId: nome do projeto arc hetypeArtifactId: tipo de configuração inicial do projeto. No caso, o quickstart usa configurações default
14. CONFIGURAÇÃO POM.XML Onde ficam as dependências utilizadas no nosso projeto. Vamos adicionar o Apache Mahout e o Hadoop Client
15. Apache Mahout
16. Apache Hadoop
17. POM.xml
19. O CSV de Filmes e Livros
20. Recomendador.java Guarda os modelos de dados que serão analisados
22. RecomendadorBuilder.java constrói a lógica para o nosso recomendador
24. RecomendaFilmes.java
25. Executando o recomendador de filmes:
26. RecomendaLivros.java
29. Avaliador.java Calcula a margem de erro do nosso recomendador
34. Referências https://github.com/Kamilahsantos/sistema-de-recomendacao-java-mahout https://cursos.alura.com.br/course/machine-learning-introducao-aos-sistemas-de-r ecomendacoes https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/machine-learning.html https://king.host/blog/2018/09/o-que-sao-sistemas-de-recomendacao/ https://www.infoq.com/br/presentations/machine-learning-em-java-com-apache-m ahout
35. Referências https://www.tutorialspoint.com/mahout/mahout_machine_learning.htm https://www.devmedia.com.br/introducao-ao-maven/25128 https://imasters.com.br/back-end/sistema-de-recomendacao-em-java#
36. Dúvidas?
37. Obrigada <3