Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS、ソフトウェアテスト、機械学習など、いろいろふりかえる / nds58
Search
kasacchiful
December 08, 2018
Programming
0
1.4k
AWS、ソフトウェアテスト、機械学習など、いろいろふりかえる / nds58
第58回 長岡IT開発者勉強会 (NDS#58) で発表した資料。
テーマ「2018年あなたのやったこと報告会」
kasacchiful
December 08, 2018
Tweet
Share
More Decks by kasacchiful
See All by kasacchiful
データファイルをAWSのDWHサービスに格納する / 20251115jawsug-tochigi
kasacchiful
2
100
テーブル定義書の構造化抽出して、生成AIでDWH分析を試してみた / devio2025tokyo
kasacchiful
0
520
ワイがおすすめする新潟の食 / 20250912jasst-niigata-lt
kasacchiful
0
27
WorkersでDiscord botを試してみた / 20250822workers-tech-talk-niigata
kasacchiful
1
53
地域コミュニティへの「感謝」と「恩返し」 / 20250726jawsug-tochigi
kasacchiful
0
180
Amazon Q Developer for CLI を使って PHP Conference 新潟 2025 参加者向けにグルメサイトを構築した話 / 20250620niigata-5min-tech
kasacchiful
1
120
ワイがおすすめする新潟の食 / 20250530phpconf-niigata-eve
kasacchiful
0
440
生成AIでメタデータを生成してみた / 20250525generate-metadata-using-generative-ai
kasacchiful
0
130
Strands Agents SDK で AIエージェント作成 を試してみた / 20250525strands-agents
kasacchiful
0
410
Other Decks in Programming
See All in Programming
Evolving NEWT’s TypeScript Backend for the AI-Driven Era
xpromx
0
260
バックエンドエンジニアによる Amebaブログ K8s 基盤への CronJobの導入・運用経験
sunabig
0
130
チーム開発の “地ならし"
konifar
8
6.9k
認証・認可の基本を学ぼう前編
kouyuume
0
140
分散DBって何者なんだ... Spannerから学ぶRDBとの違い
iwashi623
0
160
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
27k
Herb to ReActionView: A New Foundation for the View Layer @ San Francisco Ruby Conference 2025
marcoroth
0
240
[SF Ruby Conf 2025] Rails X
palkan
0
400
AIエンジニアリングのご紹介 / Introduction to AI Engineering
rkaga
2
680
S3 VectorsとStrands Agentsを利用したAgentic RAGシステムの構築
tosuri13
4
250
TypeScriptで設計する 堅牢さとUXを両立した非同期ワークフローの実現
moeka__c
6
2.9k
「文字列→日付」の落とし穴 〜Ruby Date.parseの意外な挙動〜
sg4k0
0
350
Featured
See All Featured
Done Done
chrislema
186
16k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.4k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.3k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
348
40k
Transcript
AWSɺιϑτΣΞς ετɺػցֶशͳͲɺ ͍Ζ͍Ζ;Γ͔͑Δ ୈ58ճ ԬIT։ൃऀษڧձ (NDS#58) 2018-12-08 @kasacchiful
ࣗݾհ • ּݪ (@kasacchiful) • ৽ׁࢢࡏॅ / SIerۈ •
Ruby͕͓ؾʹೖΓ • JaSST৽ׁ࣮ߦҕһ • JAWS-UG৽ׁ ্ཱͪ͛·ͨ͠
͡Ίʹ • NDS#58ͷςʔϚ͕ʮ2018͋ͳͨͷͬͨ ͜ͱใࠂձʯͰ͢ͷͰɺλΠτϧ͜͏ͳΓ ·͢
AWSɺιϑτΣΞςετɺ ػցֶशͳͲɺ͕ࣗؔΘͬ ͨ͜ͱͷ͋ΔίϛϡχςΟ׆ ಈΛத৺ʹ͍Ζ͍Ζ;Γ͔͑Δ ୈ58ճ ԬIT։ൃऀษڧձ (NDS#58) 2018-12-08 @kasacchiful
·ͱΊʢࠓͷ૯ׅʣ • ࠓ৽ׁͷίϛϡχςΟͰ৭ʑΓ·ͨ͠ • ࢀՃճɿԆ55ճʗൃදճɿԆ13ճʗओ ࠵ɿԆ13ճ • ಛʹ9/29ͷNDS#57͔ΒຊͷNDS#58·Ͱͷ ؒɺ2ि͓͖ؒʹͲ͔͜Ͱ͠Ό͍ͬͯͨ •
NDSࠓશ4ճͷ͏ͪɺશͯʹࢀՃ&ൃද
·ͱΊʢࠓͷ૯ׅʣ • JAWS-UG৽ׁ ্ཱͪ͛·ͨ͠ • JAWS-UGԬͱ্ӽົߴͱҰॹʹͳͬͯΓ্͍͛ͯ ͖͍ͨ • JAWS-UGԬͷre:bootΛظ͍ͯ͠·͢ •
·্ཱ͔ͩͪ͛ͨΓͳͷͰɺΈͳ͞·͝ڠྗΑΖ͘͠ ͓ئ͍͠·͢ • https://jawsug-niigata.connpass.com
·ͱΊʢࠓͷ૯ׅʣ • JaSST৽ׁҎ֎ʹςετܥΠϕϯτ৭ʑΓ·ͨ͠ • JaSST’18৽ׁɺVSTePษڧձɺςετઃܭίϯςετͷνϡʔτϦΞϧ • དྷͷJaSST’19৽ׁɺԬͰՆࠒ։࠵༧ఆͰ͢ • ػցֶशσʔλ׆༻ɺࠓۤ࿑͠ͳ͕ΒͳΜͱ͔ͬͯ·͢ •
ίϛϡχςΟͰࣄͰ • Pythonػցֶशษڧձin৽ׁདྷԬͰ։࠵͕༧ఆ͞Εͯ·͢ • Python / Django meetup in ৽ׁ͋ΔΑ
·ͱΊʢࠓͷ૯ׅʣ • هࣄશવॻ͍͍ͯͳ͍ͷͰɺʹൃද༰ͷҰ ෦Λ·ͱΊॻ͖͠Α͏ͱࢥ͍ͬͯ·͢ • དྷ͠ΌΔϖʔεΛམͱ͔͢͠Ε·ͤΜ͕ɺ JAWS-UG৽ׁJaSSTɺಓʹ׆ಈ͍͖ͯ͠·͢ • ൃද͢Δͱɺօ͞Μʹ֮͑ͯΒ͑Δ͠ɺൃදۦಈ ֶशͰ͖Δ͠ɺϝϦοτେ͖͍ͷͰɺ·ͩίϛϡ
χςΟͰൃදͨ͜͠ͱ͕ͳ͍ํͥͻͬͯΈͯ͘ ͍ͩ͞