株式会社カタアシ会社紹介資料.pdf

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1. Company Profile 株式会社カタアシ　会社紹介 1
2. 1.会社概要 2.ビジネス課題 3.提供価値 4.組織 目次 2 ©2026 KataAshi inc.
3. 3 ©2026 KataAshi inc. 1. 会社概要
4. 4 ©2026 KataAshi inc. 会社名 設立 所在地 株式会社カタアシ 2026年2月 〒171-0022 東京都豊島区南池袋2-8-1 角田ビル3F 1. 会社概要 会社情報
5. ミッション 5 ©2026 KataAshi inc. 1. 会社概要 多くの企業では、人材不足や基盤未整備により、データ分析ができないという活用不足に陥っています。 弊社は、社内データに、天候やSNSなどの外部データも組み合わせ、「分析できる状態」を整えます。 より良い意思決定を可能にし、競争力の向上と産業全体の成長に貢献することで、 社会の持続的な発展を支えます。 企業の分析力を社 会の成長に
6. 6 ©2026 KataAshi inc. 2. ビジネス課題
7. データ活用・DXの動向 7 ©2026 KataAshi inc. 2. ビジネス課題 （出典）総務省（2025）「国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究」 （出典）総務省（2020）「デジタルデータの経済的価値の計測と活用の現状に関する調査研究」 人材不足 活用不足 2025年時点でも、日本は米国やドイツ、中国と比べ、 専門的なデジタル人材を確保できていない。特に、 「AI・データ解析の専門家」が在籍している企業は、 三か国が60%を超える中、僅か20.6%である。 分析に活用しているデータについて、顧客データや 経理データについては大企業だけでなく中小企業でも 活用できているが、「Ｂｌｏｇ・ＳＮＳデータ」「気象データ」 などのオープンデータはまだ中小企業では活用が できていない。
8. データ分析サイクルとは 8 ©2026 KataAshi inc. ビジネス 理解 データ 理解 データ 前処理 モデル 作成 評価 展開 CRISP-DM ① ② ③ ④ ⑥ ⑤ ①ビジネス理解 ②データ理解 ⑥展開 ③データ前処理 ⑤評価 ④モデル作成 状況を把握し、分析課題を設定 仮説・分析目的・目標を設定 プランを策定し、利用するデータを ピックアップ 施策の検討、導入 導入後のビジネスインパクト計測 次のデータ分析サイクルを回す準備 データの収集、クレンジング、 整形、結合し、モデルに投入できる 形に前処理 モデルの精度・頑健性の評価 ビジネス展開可能か判断 分析手法・アルゴリズムの選定 必要に応じて追加するデータを検討し 再度モデル作成 2. ビジネス課題
9. データ前処理での課題 9 ©2026 KataAshi inc. 2. ビジネス課題 ビジネス 理解 データ 理解 データ 前処理 モデル 作成 評価 展開 CRISP-DM 外部データと内部データの 結合が困難 1サイクル回したが 2サイクル目が回せない 外部データの 収集が面倒 外部データをスクレイピング しているが、仕様変更が怖い 外部要因を無視した モデルとなり評価が困難
10. 外部データ活用での課題 10 ©2026 KataAshi inc. 2. ビジネス課題 外部データを活用したい 外部データを運用したい 分析を1サイクル 回したが、 2サイクル目が 回せない 外部データを スクレイピング しているが、 仕様変更が怖い 様々な外部データを活用できれば、 分析サイクルを何度も回せ、 外部要因を考慮した評価が可能になる 外部要因を無視 したモデルとなり 評価が困難 外部データの 収集が面倒 外部データと 内部データの 結合が困難 外部データを収集し、企業の 内部データと 結合可能な状態まで前処理されていたら すぐに活用できる 定期的に必要な粒度 （日次・週次・月次）で、取 得したい
11. 11 ©2026 KataAshi inc. 3. 提供価値
12. ビジョン 12 ©2026 KataAshi inc. 3. 提供価値 データ前処理から 分析サイクルを高速化 私たちは、企業が分析に集中できる環境を整えるため、データ前処理を専門的に対応し、 分析サイクルを高速化します。天候やSNS動向などの外部データを収集・加工し、 企業が保有する内部データと安全に結合可能な形へと構造化します。 モデル作成の前工程を標準化・自動化することで、属人化を防ぎ、意思決定までの時間を短縮し、 継続的に活用できる分析基盤の構築を支援します。
13. サービス概要 13 ©2026 KataAshi inc. 3. 提供価値 ビジネス 理解 データ 理解 データ 前処理 モデル 作成 評価 展開 CRISP-DM ※当社では企業の内部データ、モデルには一切触れません。 企業 カタアシ 必要データの 選定 ライセンス確 認 結合可能 状態に加工 外部データ 収集 異常値除去 内部データ との結合 収集可能なデータ： 営利目的での取得が可能および、公 共データ利用規約に則った オープンデータ
14. ターゲット企業 14 ©2026 KataAshi inc. 人材不足 活用不足 業種業界を問わず、 データ分析人材が不足しており、「データ分析サイクルが回せない」 という課題を持つ企業 業種業界を問わず 「外部データを活用できていない」「取得しているが自動化できていない・属人化」 という課題をもつ企業 3. 提供価値
15. 活用イメージ 15 ©2026 KataAshi inc. 3. 提供価値 • 需要予測分析をしている小売企業 • 店舗地域ごとの天気（実績・予報）データを活用したい • 天気データの粒度と店舗地域の粒度が合わず手動で結合 • 毎日天気データが欲しい • 気象庁から実績・予報データを収集 • 店舗情報（郵便番号、緯度経度など）と結合可能に整形 • 日次および週次、三か月予報を活用した分析が可能 After Before
16. 提供サービス 16 ©2026 KataAshi inc. スポット サブスク データ データ 成果物 1回 定期（日次・週次・月次等） 納品タイミング 10万円～ 5万円/月～ 料金（データにより変動） なし 1回以上のスポット契約 条件 3. 提供価値
17. 特徴 17 ©2026 KataAshi inc. 前処理特化による低価格 セキュリティ対策 大手コンサルでは包括的な支援ができるため高価格となるケースが多い また、データ解析人材を雇用する場合でも、採用コストや育成コストがかかる。 カタアシでは、データ解析経験が豊富なメンバーによる「データ前処理」に特化した サービスを提供することで低価格を実現 カタアシでは、企業の内部データを取得しないため、NDA締結も不要となり、 データ漏洩などのセキュリティリスクを抑えることが可能。 3. 提供価値
18. 18 ©2026 KataAshi inc. 4. 組織
19. MVV 19 ©2026 KataAshi inc. 4. 組織 データ前処理から分析サイクルを高速化 Value Vision Mission 企業の分析力を社会の成長に メリ（心身の健康）・ハリ（成果への責任）
20. バリュー 20 ©2026 KataAshi inc. 4. 組織 メリ：心身の健康 ハリ：成果への責任 短期的な無理や一時的な成果ではな く、長期的に高いパフォーマンスを維 持できる働き方を重視します。 長時間労働や過度な自己犠牲を成果 の証とは考えません。無理ではなく、 合理性と集中によって価値を生み出 します。 立場や経験に関わらず、安心して意見 や課題を共有できる環境を大切にし ます。挑戦や改善は、率直な対話から 生まれます。 努力や過程だけで満足せず、最終的 な成果に責任を持ちます。目的から逆 算し、具体的な結果を出すことを行動 の基準とします。 言葉や約束だけでなく、具体的な成果 によって信頼を積み重ねます。一つひ とつの結果を丁寧に出し続けます。 作業量ではなく、顧客や社会にとって の価値を基準に行動します。表面的な アウトプットではなく、実質的なインパ クトを追求します。 持続可能性 心理的安全性 無理を美徳にしない 成果基準 価値志向 成果から逃げない
21. kataashi.jp 21 ©2026 KataAshi inc.