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20251223_NRI_reCap_Kiro_Autonomous_Agent.pdf

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 20251223_NRI_reCap_Kiro_Autonomous_Agent.pdf

「Japan AWS Ambassador登壇!NRIグループre:Cap 2025」で発表した資料
https://nrinetcom.connpass.com/event/379073/

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Katsuya Fujii

December 23, 2025
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Transcript

  1. #nncstudy 自己紹介 NRIグループre:Cap 2025 現在の担当業務: - [オンプレミス] 自社センタで稼働するプライベートクラウドの維持管理 - [AWS]

    Outpostsを活用したマネージドサービスの設計・開発・維持管理 - [AWS] 社内オンプレミスシステムのAWS移行 - [AWS] クラウド環境に対するセキュリティサービスの設計・開発 - [AI] セキュアな共用利用型AIコーディングエージェント基盤環境の設計・開発 藤井 克弥(Fujii Katsuya) 株式会社 野村総合研究所 略歴: - 2020年 入社 - 2020年~ オンプレミス案件に従事 - 2023年~ AWS案件に従事 - 2025年~ AI案件に従事 AWS資格: 好きなAWSサービス: - CloudWatch - Kiro NEW!! 2
  2. #nncstudy 目次 re:Cap 2025 Frontier Agent、AIが支援から実行へ Kiroってなに? 仕様駆動開発(Spec-driven development)とは? 実機確認(Kiro)

    NEW LAUNCH Kiro autonomous agent 実機確認(Kiro autonomous agent) AWS公式動画に見る Kiro autonomous agent の操作イメージ 3
  3. #nncstudy Frontier Agent、AIが支援から実行へ NRIグループre:Cap 2025 [2] AWS re:Invent 2025 -

    Keynote with CEO Matt Garman https://youtu.be/q3Sb9PemsSo?si=r7Nc5bnmRlmUIQga [1] Frontier agents https://aws.amazon.com/jp/ai/frontier-agents/ Frontier Agent[1]:以下3つの要素を備えたAIエージェント ➢ 自立性: 方針・目的を与えることで方法は自らで見出して動作 ➢ スケーラビリティ: 多数のタスクを同時並行で実行 ➢ 長時間実行: 人間の介入なしに数時間独立して作業を継続 開発 セキュリティ 運用・デプロイ [2] 4
  4. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 開発 セキュリティ 運用・デプロイ Frontier Agent、AIが支援から実行へ Frontier Agent[1]:以下3つの要素を備えたAIエージェント

    ➢ 自立性: 方針・目的を与えることで方法は自らで見出して動作 ➢ スケーラビリティ: 多数のタスクを同時並行で実行 ➢ 長時間実行: 人間の介入なしに数時間独立して作業を継続 ここについて話します [2] AWS re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman https://youtu.be/q3Sb9PemsSo?si=r7Nc5bnmRlmUIQga [1] Frontier agents https://aws.amazon.com/jp/ai/frontier-agents/ [2] 5
  5. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 Kiroってなに? Kiroは、AWSが提供する「AIエージェントとの協働を前提に設計されたAgentic IDE」 プロトタイプからプロダクションまでの開発を支援 ➢ 開発者のローカルIDE上で動作 ✓

    他AIコーディングエージェント(Claude Code、CLINE等)と近い操作感 加えてKiroは、仕様を中心にAIが理解・行動する開発スタイル(仕様駆動開発) ➢ AIが仕様を起点に、設計・実装・テスト・修正を一貫して支援可能 AIと対話 Kiro 開発画面 仕様を定義するファイル群 6
  6. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 仕様駆動開発(Spec-driven development)とは? 仕様駆動開発は、SPECと呼ばれる人とAIの双方が理解できる構造化された仕様書を先に作成して それを基に実装を進める開発手法 ➢ SPECでは以下が明示される ✓

    何を作るか(要件) ✓ どう作るか(設計) ✓ どう進めるか(タスク/計画) ➢ これにより、以下を実現 ✓ レビューのばらつきの抑制 ✓ 変更・改修に強い開発 ✓ AIが不変の判断基準を参照可能 観点 仕様駆動開発 バイブコーディング 起点 SPEC AIとの対話 初期構築時の開発速度 △ 〇 再現性 〇 △ 変更耐性 〇 △ 自律エージェント適正 〇 △ 仕様駆動開発とバイブコーディングの比較 7
  7. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 実機確認(Kiro)2/3 プロンプトから、KiroがSPECを自動生成 ➢ requirements.md、design.md、tasks.mdを生成 ➢ 問題があれば人がSPECを修正 ➢

    問題なければSPECを正として開発を実行 要件(requirements.md) 何を作るか 設計(design.md) どう作るか タスク/計画(tasks.md) どう進めるか 人とAIの双方が理解可能 9
  8. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 NEW LAUNCH Kiro autonomous agent [2] AWS

    re:Invent 2025 - Keynote with CEO Matt Garman https://youtu.be/q3Sb9PemsSo?si=r7Nc5bnmRlmUIQga [2] 人が張り付かなくても、AIが作業を進める 会話や作業の文脈を覚え続ける 複数リポジトリをまたぐ変更も一括で実行 使えば使うほど、チームに馴染んでいく 12
  9. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 NEW LAUNCH Kiro autonomous agent Kiro autonomous

    agentは、リポジトリ管理ツールと連携して Issueや仕様を起点に計画・実装・テスト・PR作成までの自立的な実行が可能なAIエージェント ➢ ワークロードとは分離された サンドボックス環境 で安全に動作 ➢ 人は、レビューとマージを担当 ➢ まさに、自立型のバーチャル開発者 PR作成をゴール、マージは人間というガードレールを設けることで ➢ 人の介入を最小限に、安全性と自立性を両立 作業プロセスや結果を永続的なコンテキストとして蓄積し、 ➢ レビューコメント、フィードバック ➢ チームの開発ルール を学習しながら、継続的にふるまいを最適化 Kiro autonomous agentを利用した開発のイメージ Issueを トリガーに起動 PR作成 Kiro autonomous agent AWS Cloud 計画 実装 テスト セッションが変わっても学習した内容を保持できるように 複数リポジトリにまたがる処理を一気に依頼可能に ローカルPCのリソースに依存せず非同期で並列実行可能に レビュー Issue管理 13 ※記載されたロゴなどは 該当する各社の登録商標または商標です GitHub GitHub
  10. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 実機確認(Kiro autonomous agent) Kiro autonomous agentは、Kiro Pro/Pro+プラン向けに現在Preview提供中

    ➢ 一方で、全ユーザ一括での提供ではなく、段階的なロールアウトが行われているため、現時点ではアク セスできませんでした [3] Kiro Autonomous agent(Preview) https://app.kiro.dev/agent [3] 14
  11. #nncstudy NRIグループre:Cap 2025 AWS公式動画に見る Kiro autonomous agent の操作イメージ AWS公式のKiro autonomous

    agentの紹介動画で一部画面イメージが掲載されていたためご紹介 [4] Kiro Autonomous Agent: Extend Your Development Flow and Ship Faster https://www.youtube.com/watch?v=Bpmlhrmv7RI 管理画面 「kiro」ラベルをつけると起動対象に Issue画面 PR タスクが完了するとPR作成される 非同期・並列タスク管理 [4] [4] [4] 15