Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Aamazonを支えるクラウドとは?
Search
kawaji
September 19, 2019
Technology
0
87
Aamazonを支えるクラウドとは?
kawaji
September 19, 2019
Tweet
Share
More Decks by kawaji
See All by kawaji
こんなJAWS FESTAはいやだ!
kawaji_scratch
0
28
AWSにおける生成AIと最近のアップデート
kawaji_scratch
0
18
Cookieレスな時代に向けたマーケティング基盤の作り方
kawaji_scratch
0
9
JAWS ミート 2024 LT
kawaji_scratch
0
7
Agents for Amazon Bedrockで美味しいパンを購入したい
kawaji_scratch
0
36
JAWSUG Nagoya AWSコンテナサービス概要
kawaji_scratch
0
20
未来の技術、現在の現実〜サーバーレスとGen AIの交差点〜
kawaji_scratch
0
17
未来の技術、現在の現実〜サーバーレスと Gen AI の交差点〜
kawaji_scratch
0
880
ノーコード・ローコードで開発する効率的なサーバーレスアプリケーションの作り方
kawaji_scratch
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
[FOSS4G 2024 Japan LT] LLMを使ってGISデータ解析を自動化したい!
nssv
1
210
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
210
開発生産性を上げながらビジネスも30倍成長させてきたチームの姿
kamina_zzz
2
1.7k
20241120_JAWS_東京_ランチタイムLT#17_AWS認定全冠の先へ
tsumita
2
250
EventHub Startup CTO of the year 2024 ピッチ資料
eventhub
0
110
Python(PYNQ)がテーマのAMD主催のFPGAコンテストに参加してきた
iotengineer22
0
470
インフラとバックエンドとフロントエンドをくまなく調べて遅いアプリを早くした件
tubone24
1
430
隣接領域をBeyondするFinatextのエンジニア組織設計 / beyond-engineering-areas
stajima
1
270
Introduction to Works of ML Engineer in LY Corporation
lycorp_recruit_jp
0
110
マルチモーダル / AI Agent / LLMOps 3つの技術トレンドで理解するLLMの今後の展望
hirosatogamo
37
12k
フルカイテン株式会社 採用資料
fullkaiten
0
40k
Amazon CloudWatch Network Monitor のススメ
yuki_ink
1
200
Featured
See All Featured
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.3k
It's Worth the Effort
3n
183
27k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
329
21k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
232
17k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
PRO
28
8.2k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
80
5k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
191
16k
Ruby is Unlike a Banana
tanoku
97
11k
Designing for Performance
lara
604
68k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
325
24k
Transcript
"NB[POΛࢧ͑ΔΫϥυͱ &4%ձһྫձ
ࣗݾհ • ॴଐ ༗ݶձࣾεΫϥονιϑτ • ໊લ ࿏ོٛʢ͔Θ͡Α͔ͨ͠ʣ • ࣄ γεςϜडୗ։ൃ
AWSߏஙɾӡ༻Ҋ݅ͷαϙʔτ
ࠓͷλʔήοτ w ʮΫϥυʯͱ͍͏ϑϨʔζཧղ͍ͯ͠Δ͕ྑ͕͞Θ͔Βͳ͍ w طଘͷγεςϜΛΫϥυҠߦ͢ΔϝϦοτ͕Θ͔Βͳ͍ w 4*ϕϯμʔʹ૬ஊͨ͠ΒʮΫϥυةͳ͍ʯɺʮΫϥυߴ͍ʯͱݴ ΘΕͨ ͱ͍͏Α͏ͳํ͚Ͱ͢
"NB[POͱ
ἧ͑ ސ٬ମݧ ސ٬ ग़ళࣾ ίετମ ࣭ɾߏ Ձ֨
Amazon Go : ৽͍͠ܗͷళฮͷελΠϧ • Ϩδͷͳ͍ίϯϏχ • ͓٬͞·ΛϐοΫΞοϓ ͠ɺͦͷ··͓ళͷ֎ʹग़͍ͯ ͨͩ͘͜ͱͰങ͍͕ྃ
• Amazon.comͷΞΧϯτʹν ϟʔδ • ը૾ೝࣝΛத৺ͱͨ͠͞·͟· ͳςΫϊϩδʔͰखʹऔͬͨ ΛѲ
None
Amazon Robotics ɾAmazonͷݿͷޮԽΛRobotͰߦ͏͜ͱΛݚڀ͢Δ ͨΊʹઃཱ ɾૹηϯλʔͷ࡞ۀΛɺϩϘοτֶΛ༻͍ͯࣗಈԽ ͢Δ͜ͱΛݚڀ ʮࣗҠಈʯ ʮݴޠೝࣝʯ ʮମೝࣝʯ ͳͲΛػցֶशςΫϊϩδΛ༻͍࣮ͯࢪ
ɾਆಸݝ࡚ࢢͷ৽ྲྀڌ ʮΞϚκϯ࡚FCʯʢϑϧϑΟϧϝϯτηϯλʔʣͰಋೖ
None
ࠓ͜ͷΑ͏ʹΛଓ͚Δ "NB[PO͕ख͕͚͍ͯΔ"84Λհ͠·͢
ॳظͷ"NB[PODPNͷ՝ wγεςϜ͕εέʔϧ͠ͳ͍ wࣗࣾ·ͨσʔληϯλʔձࣾͷ૿ઃ͕͍͔ͭͳ͍ wߴ͍ϋʔυΣΞɾιϑτΣΞߪೖඅ༻ wαʔϏεͷՃվળ͕Πϯϑϥཁ݅ͰԆ
"NB[PO8FC4FSWJDFT "84 BNB[PODPNͷ՝Λղܾ͢ΔͨΊʹੜ·ΕͨςΫϊϩδʔ͕"84 w ༧Ίେنʹࢿ͠४උ͢Δ w σʔληϯλʔɺαʔόʔɺετϨʔδػث wඞཁͳ࣌ʹɺඞཁͳͱ͖͚ͩɺՁ֨Ͱ ॳظࢿෆཁɺ࣮ࡍ༻ͷΈࢧ͍ɺ༰қͳεέʔϧΞοϓμϯɺ ఆֹͷมಈඅɺεϐʔυɺࢢಋೖͱढ़හੑͷվળ
"84ͷϏδωεͷݱঢ় wࡢൺͷ wඦສΛ͑Δར༻Ϣʔβʔ
"NB[POશମͷ७རӹ "84͚ͩͷച্ɾརӹਪҠ རӹਪҠ 2
རӹਪҠ 2 "NB[POશମͷ७རӹ "84͚ͩͷച্ɾརӹਪҠ 21ԯ7700ສυϧ ̏̌ԯ̎̓̌̌ສυϧ ԯ̓̌̌ສυϧ
"84ͷػೳվળɺ৽نαʔϏεఏڙεϐʔυ
Ҏ্ͷαʔϏε܊
ͳͥ"84Λར༻͢Δ͔ w ϏδωεՁΛग़͢։ൃʹྗ͍ͨ͠ ͦ͏Ͱͳ͍ͷ"84ʹͤΔ w Մ༻ੑ ΦϯϓϨϛεΛར༻͢ΔͱਓతϦιʔεͷඅ༻͕ߴֹʹͳΔ্ʹɺ ࣭"NB[POͷαϙʔτମ੍ΑΓԼʹͳΔ w ίετ࠷దԽ
ॳظࢿෆཁɺϥϯχϯάίετ෦ʹ͍ͭͯ"84ܧଓతͳԼ͛Λ͢ΔจԽ w ηΩϡϦςΟҡ࣋ίετΛԼ͍͛ͨ ˞ޙ΄Ͳ͓͠·͢
ϏδωεՁΛग़͢։ൃʹྗ͍ͨ͠
Ҏ্ͷαʔϏε܊
Ҏ্ͷαʔϏε܊ ΞϓϦέʔγϣϯ "84ͷ֤छαʔϏεΛར༻্ͨ͠Ͱɺ ϏδωεՁΛੜΈग़͢ΞϓϦέʔγϣϯΛࡌ͍ͤͯ͘ɻ
ίετ ॳظࢿෆཁɺࣄલͷαΠδϯάʢݟੵʣʹ͔͚Δਓతίετେ෯ݮ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ ͍͍ͩͨޙͰมߋɾՃ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ ͍͍ͩͨޙͰมߋɾՃ ࠜڌʹ͍͠ئΛྻڍ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ ͍͍ͩͨޙͰมߋɾՃ ࠜڌʹ͍͠ئΛྻڍ ·ͩݟ͵ޙͷγεςϜͷύϑΥʔϚϯε
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ ͍͍ͩͨޙͰมߋɾՃ ࠜڌʹ͍͠ئΛྻڍ ·ͩݟ͵ޙͷγεςϜͷύϑΥʔϚϯε ཁ݅ઈରมΘΒͳ͍ͳΒɾɾɾ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ཁ݅ఆٛΛߦ͍ ཁ͔݅ΒඇػೳཁٻΛચ͍ग़͠ $16ੑೳɺϝϞϦαΠζΛݕ౼ σʔλϕʔεͲΕ͙Β͍ͷσʔλ͕ੵ͞ΕΔ͔ ϐʔΫ࣌ʹͲͷఔΞΫηε͕༗Δ͔ʁ ͍͍ͩͨޙͰมߋɾՃ ࠜڌʹ͍͠ئΛྻڍ ·ͩݟ͵ޙͷγεςϜͷύϑΥʔϚϯε ཁ݅ઈରมΘΒͳ͍ͳΒɾɾɾ
͔ΔΘ͚͕ͳ͍ɻ·ͩϦϦʔε͍ͯ͠ͳ͍γεςϜͳͷ͔ͩΒ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ͱ͍͑զʑ͜ͷ՝ʹཱ͔͖ͪͬͯ·ͨ͠
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ Έͳ͞Μ͔Γ·͢ΑͶʁ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ όοϑΝΛੵΉʂʂ
ैདྷͷΠϯϑϥߏͷݟੵΓํ๏ ΤϯδχΞͷݕ౼݁Ռ ࣦഊڐ͞Εͳ͍ ΤϯδχΞͷఏग़ݟੵΓ ࣦഊڐ͞Εͳ͍ Ӧۀͷఏग़ݟੵΓ ݟੵΓྃ·Ͱि͔ؒΒϲ݄ͱ͔Α͋͘Γ·͢ ୭͕ਅʹ࣌ؒΛ͍ࣈͱ͖߹͍ͬͯΔ͕ɺਫ਼ΛߴΊΔࠔ͞
͜ͷΑ͏ͳաͳݟੵͷ݁Ռ ى͜Δ͜ͱ
None
"84Λར༻ͨ͠߹ ՝$16ੑೳɺϝϞϦαΠζ͕ෆͦ͠͏ "NB[PO&$ Ͱىಈɺ̍ඵຖͷैྔ՝ۚͰར༻ՄೳͳԾαʔόʔ $16 ϝϞϦ *0ɾ(16ͳͲಛΛ࣋ͬͨΠϯελϯεϑΝϛϦʔΛఏڙ ՔಇޙҰ࣌ఀࢭ͠ɺඞཁͳੑೳΛ࣋ͬͨΠϯελϯεͱͯ͠εέʔϧΞοϓμϯ͕Մೳ
"84Λར༻ͨ͠߹ ՝σʔλϕʔεͷετϨʔδαΠζ͕ෆ҆ "NB[PO3%4 .Z42- 0SBDMF 42-4FSWFS 1PTUHSF42- .BSJB%# "VSPSB͔ΒબՄೳɻ όοΫΞοϓϑΣΠϧΦʔόʔʹରԠͨ͠%#ΛΫϦοΫͰར༻Մೳɻ
ϝϯςφϯείετΛେ෯ʹݮ ύονͯόοΫΞοϓ"84͕ߦͬͯ͘ΕΔ தͰ"VSPSBΛબ͍ͯ͠Δ߹࠷େ5·ͰσΟεΫαΠζࣗಈ֦ு
"84Λར༻ͨ͠߹ ՝ϐʔΫ࣌ʹػձଛࣦͳ͘γεςϜΛՄಈ͍ͤͨ͞ &MBTUJD-PBE#BMBODJOH ෳͷ"NB[PO&$Πϯελϯεʹෛՙࢄ ෳͷΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯʹލͬͯɺߴϨϕϧͷোੑΛ࣮ݱ &-#ࣗମ͕ࣗಈతʹΩϟύγςΟΛ૿ݮ "VUP4DBMJOH ࣄલʹࢦఆͨ͠ᮢɾ݅ʹΑΓ"NB[PO&$Λ૿ݮͤ͞Δ͜ͱ͕Մೳ ಛఆͷ͚࣌ؒͩαʔόʔΛɺਂ̑ͳͲͷίϯτϩʔϧՄೳ
"84Λར༻ͨ͠߹ ՝όονॲཧͷෛՙɾίετΛԼ͍͛ͨ "84#BUDI ࢦఆͨ͠εέδϡʔϧʹىಈͤ͞ɺॲཧ͕ྃ࣌ͰαʔόʔΛഁغ͢Δ͜ͱ͕Մೳ ॲཧ͢Δࡍʹར༻͢Δ"NB[PO&$ͷΠϯελϯεछผࣗ༝ʹࢦఆͰ͖Δҝɺ ϋΠεϖοΫͳϚγϯΛόονॲཧத͚ͩར༻͢Δ͜ͱ͕ग़དྷΔ
Մ༻ੑ Մ༻ੑͱʮγεςϜ͕ܧଓͯ͠ՔಇͰ͖Δೳྗʯͷ͜ͱ
·͓͖ͣͬͯ͘ࣄ
ϦʔδϣϯͱΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ ϦʔδϣϯෳͷΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ "; Ͱߏ ";ɺෳͷσʔληϯλʔʹΑͬͯߏ͞Εɺߴ͍ରোੑΛఏڙ ͷϦʔδϣϯɺ̍ͷϩʔΧϧϦʔδϣϯɺ̒̍ͷΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯɺ ͷΤοδϩέʔγϣϯ ຊʹ͍ͳ͕ΒશੈքαʔϏεల։Մೳ
ΦϯϓϨϛεͷΑ͋͘Δߏ '8 '8 ϧʔλʔ ϧʔλʔ %# ετϨʔδ -# 8&# "1
-# 8&# "1 %# ετϨʔδ ֤ϋʔυΣΞΛԽ͠ ϋʔυΣΞোͳͲʹඋ͑Δߏ σʔληϯλʔ ۚ༥ػؔɺҰ෦େنαʔϏεΛআ͖ Ұൠతʹσʔληϯλʔશମͷো ʹରԠͰ͖ͳ͍ɻ ༧ࢉతʹ
"84ʹஔ͖͑ͯ͠ΈΔ Ϧʔδϣϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ 8&# 8&# "1 "1 %# %#
-# σʔληϯλʔΛލ͍ͩܗͰͷԽ͕ઃ ఆͷΈͰߦ͑Δ োൃੜ࣌ʹ"84ଆͷαʔϏεͱͯ͠ Γସ͕͑ߦΘΕΔ &-# ϩʔυόϥϯαʔ &$ Ծαʔόʔ 3%4 σʔλϕʔε
ྨࣅͳڥΛ༻ҙͰ͖Δ '8 '8 ϧʔλʔ ϧʔλʔ %# ετϨʔδ -# 8&# "1
-# 8&# "1 %# ετϨʔδ σʔληϯλʔ Ϧʔδϣϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ 8&# 8&# "1 "1 %# %# -#
ྨࣅͳڥΛ༻ҙͰ͖Δ '8 '8 ϧʔλʔ ϧʔλʔ %# ετϨʔδ -# 8&# "1
-# 8&# "1 %# ετϨʔδ σʔληϯλʔ Ϧʔδϣϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ 8&# 8&# "1 "1 %# %# -# ྨࣅͳڥΛ࣮ݱ͢Δ͚ͩͰͳ͘ɺ Մ༻ੑ্͕͕͍ͬͯΔɻ Ϧʔδϣϯ ΞϕΠϥϏϦςΟκʔϯ ϙΠϯτ
Մ༻ੑΛ͓Ζ͔ͦʹ͢Δͱ ઌ݄ൃੜͨ͠େنোͰ ଟ͘ͷαʔϏε͕Ұ࣌ར༻ෆՄʹ ʮͷյΕΔʯ Λલఏͱͨ͠ઃܭ͕ٻΊΒΕΔ
ࢢઆ Ϋϥυͱ͍͏ϑϨʔζ͕ਁಁ͖ͯͨ͠ݱࡏͰଟ͘ͷࣄ࣮ͱҟͳΓޡ ղऍ͞Εͨৗࣝͱ͍͏ͷ͕͋Γ·͢ɻ ʑ͍Ζ͍Ζͳํ͔Β࣭Λ͞ΕΔදతͳʮޡղ͞Εͨ༰ʯΛ ʮࢢઆʯͱͯ͠Ұ෦հ͠·͢ɻ
ͦͷ̍ɿΦϯϓϨϛεͷํ͕ΫϥυΑΓ҆શͩ
"84ͷڞ༗Ϟσϧ ར༻ऀ͕Λ࣋ͭൣғ "84͕Λ࣋ͭൣғ
"84ͷηΩϡϦςΟ
"84ͷηΩϡϦςΟ "84Λར༻͢Δ͜ͱͰ ͜ΕΒͷηΩϡϦςΟ͕͍ͯ͘Δ ݱ࣮ಉϨϕϧͷୈࡾऀೝূೝఆΛऔಘ͠ ҡ࣋͠ଓ͚Δ͜ͱࠔ͔ͭߴίετ
ηΩϡϦςΟؔ࿈"84αʔϏε͕๛
ͦͷ̍ɿΦϯϓϨϛεͷํ͕ΫϥυΑΓ҆શͩ ࣄ࣮ "84ڥͰ༷ʑͳೝূೝఆΛऔಘ͍ͯ͠ΔͨΊɺΦϯϓ Ϩϛεͱಉɺͦ͘͠ΕҎ্ͷηΩϡϦςΟΛޮతʹ ࣮͕ՄೳͰ͢ɻ
ͦͷ̎ɿΫϥυԾαʔόʔΛି͍ͯ͠Δ͚ͩ
Ҏ্ͷαʔϏε܊
Ҏ্ͷαʔϏε܊ "84ͷαʔϏεΛར༻͢Δ͜ͱͰɺΑΓϏδωεՁͷ ߴ͍෦͚ͩʹྗ͢Δ͜ͱ͕ग़དྷΔɻ "84ͷαʔϏεʹଘࡏ͠ͳ͍ͷ͚ͩΛ։ൃ͍͚ͯ͠Α͍ɻ
ͦͷ̎ɿΫϥυԾαʔόʔΛି͍ͯ͠Δ͚ͩ ࣄ࣮ "84ͰԾαʔόʔఏڙ͍ͯ͠Δ͕ɺ๛ͳαʔϏεϥ ΠϯφοϓΛΈ߹ΘͤͯγεςϜΛߏஙͰ͖Δ͕ैདྷͷ γεςϜ։ൃͱҟͳΔͰ͋Δɻ
طଘγεςϜҠߦ ΦϯϓϨϛεجװγεςϜΛҠߦ͢Δ ͓͢͢Ίखॱͷհ
5$0ͷݕ౼Λߦ͏ w 5$0 5PUBM$PTUPG0XOFSTIJQ ͱʮ૯อ༗ίετʯͷ͜ͱͰɺ͋Δઃ උͳͲͷࢿ࢈ʹؔ͢Δߪೖ͔Βഁغ·Ͱʹඞཁͳ࣌ؒͱࢧग़ͷ૯ܭɻ w ༧ࢉΛ࡞͢Δ࣌ʹɺϥϯχϯάίετͱͯ͠ඞཁʹͳΔܦඅΛߟྀʹೖ Εͣॳظࢿֹ͚ͩʹ͕ͪ͠ͳͷͰҙ͕ඞཁɻ
ॳظࢿ̌ԁ ϥϯχϯάίετ "84 ॳظࢿ ϥϯχϯάίετ ݟམͱ͕ͪ͠ ΦϯϓϨϛε "84ϥϯχϯάίετੵࢉΦϯϓϨϛεͷॳظࢿ
݁Ռ"84͕ߴ͍ʂͱ͍͏ݟੵΓ͕ग़ͨΒཁҙ
"84ͷྉۚʹؚ·ΕΔͷ w σʔληϯλʔඅ༻ w αʔόػث ସػؚΉ w ωοτϫʔΫػث w
ػثอकඅ༻ w ిݯඅ༻ w 04අ༻ w ӡ༻ਓ݅අ w όοΫΞοϓιϑτΣΞ w σʔλ҉߸Խػೳ w ಛݖཧػೳ w ϦιʔεࢹϞδϡʔϧ
దͳαΠδϯά
ྫجװγεςϜΛΫϥυԽ͍ͨ͠ γφϦΦ ͱ͋Δاۀ༷͕̍̌ʙ̎̌ଘࡏ͢ΔطଘγεςϜΛΫϥυҠߦ͍ͨ͠ͱཁ w ख࢝Ίʹൺֱతখ͞ͳγεςϜΛҠߦ͢Δ ·͓ͣ٬༷ʹ"84Λཧղɾମײͯ͠Β͏ w Ҡߦ͢ΔதͰϖʔεΛ্͛ɺத֩ͱͳΔγεςϜͷҠߦݕ౼ ίετײ֮Λཆ͔ͬͯΒ͕ྑ͍ खॱ
খ͘͞Ҡߦ͕Ͱ͖ͳ͍έʔεͷରॲ๏ Ҡߦܭը͕͍͠έʔε γεςϜ" γεςϜ# γεςϜ$ ෳͷγεςϜ͕ີʹ࿈ܞΛͱ͍ͬͯΔͨΊɺ ݸผͷΓ͕͍͠͠
খ͘͞Ҡߦ͕Ͱ͖ͳ͍έʔεͷରॲ๏ γεςϜ" γεςϜ$ "84 ΦϯϓϨϛε γεςϜ# ߴͳઐ༻ճઢ ߴͳઐ༻ճઢΛར༻͠ɺωοτϫʔΫԆΛۃྗ͑γες Ϝͷ෦Γग़͠Λߦ͏͜ͱ͕Մೳɻ ͜ͷҠߦظʹൃੜ͢Δঢ়گΛʮϋΠϒϦοτΫϥυʯͱݺͿ
"84%JSFDU$POOFDU
ͦͷଞ"NB[PO&$#BSF.FUBM
ͦͷଞ7.XBSF$MPVEPO"84
ʮΫϥυԽ͠ͳ͍ʂʯ PS ʮҰؾʹҰେϓϩδΣΫτͱͯ͠Ҡߦ͠Α͏ʂʯ ͷ྆ऀҰͰͳ͘ܭըతҠߦΛߦ͍·͠ΐ͏ɻ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠