Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kevin Bacon Number with Neo4j
Search
kawakubox
August 17, 2016
Programming
0
1.9k
Kevin Bacon Number with Neo4j
グラフデータベースのNeo4jを使って、ケビン・ベーコン数の検証をしたLTのスライド
kawakubox
August 17, 2016
Tweet
Share
More Decks by kawakubox
See All by kawakubox
speee-eng-mtg-20160810
kawakubox
0
1.5k
speee-kaigi-160629
kawakubox
1
2.8k
Other Decks in Programming
See All in Programming
中級グラフィックス入門~効率的なメッシュレット描画~
projectasura
4
2.4k
MySQL9でベクトルカラム登場!PHP×AWSでのAI/類似検索はこう変わる
suguruooki
1
280
MCPで実現できる、Webサービス利用体験について
syumai
7
2.3k
構造化・自動化・ガードレール - Vibe Coding実践記 -
tonegawa07
0
170
書き捨てではなく継続開発可能なコードをAIコーディングエージェントで書くために意識していること
shuyakinjo
0
180
202507_ADKで始めるエージェント開発の基本 〜デモを通じて紹介〜(奥田りさ)The Basics of Agent Development with ADK — A Demo-Focused Introduction
risatube
PRO
6
1.4k
Android 15以上でPDFのテキスト検索を爆速開発!
tonionagauzzi
0
180
Vibe Codingの幻想を超えて-生成AIを現場で使えるようにするまでの泥臭い話.ai
fumiyakume
21
10k
Streamlitで実現できるようになったこと、実現してくれたこと
ayumu_yamaguchi
2
270
NEWT Backend Evolution
xpromx
1
170
商品比較サービス「マイベスト」における パーソナライズレコメンドの第一歩
ucchiii43
0
260
[SRE NEXT] 複雑なシステムにおけるUser Journey SLOの導入
yakenji
1
900
Featured
See All Featured
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
37
2.8k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
524
40k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
790
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.8k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
182
54k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.7k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Transcript
Neo4j Ͱ έϏϯɾϕʔ ίϯʹ৮ΕͯΈΔ 2016.8.17 (Wed)
• ໊લ: Տٱอ ൟ࢙ (kawakubox) • ւ֎ࣄۀ෦ Eng • !
ϑϧϚϥιϯࢦͯ͠ ΦϑΟε to ࣗ ͷ Extreme ୀ ࣾͳΜ͔ͰτϨʔχϯάதɻ
ಥવͰ͕͢ɺέϏϯɾϕ ʔίϯͬͯͬͯ·͢ ͔ʁ
None
ΞϝϦΧ߹ऺࠃͷആ༏ ओͳग़ԋ࡞ • ʰτϨϚʔζʱ • ʰΞϙϩ13ʱ • ʰX-MEN: ϑΝʔετɾδΣωϨʔγϣϯʱ etc
etc ...
ͰɺέϏϯɾϕʔίϯ ͬͯͬͯ·͔͢ʁ
έϏϯɾϕʔίϯͱ өըആ༏ͷڞԋؔͷʮڑʯΛέϰΟϯɾϕʔίϯΛىʹ ܭଌ͞ΕΔ ϕʔίϯຊਓ͕ʮϋϦουͷશһ͕ࣗͷڞԋऀ͔ɺڞԋऀ ͷڞԋऀͩʯͱ͍͏झࢫͷൃݴͨ͜͠ͱ͕͖͔͚ͬ — wikipedia
έϏϯɾϕʔίϯͷਤ Ͱඳ͘ͱ
None
࣍ͷִͨΓ ࣍ͷִͨΓʢΖ͘͡ͷͩͨΓɺSix Degrees of Separationʣ ͱɺશͯͷਓࣄ6εςοϓҎͰܨ͕͍ͬͯͯɺ༑ୡͷ ༑ୡ…Λհͯ͠ੈքதͷਓʑͱؒతͳΓ߹͍ʹͳΔ͜ͱ͕ Ͱ͖Δɺͱ͍͏Ծઆɻ — wikipedia
• SNSͳͲͷԼʹͳ͍ͬͯΔԾઆ
·͞ʹάϥϑDBʹͱͬͯ࠷దͷͳͷͰɺNeo4jͷੑೳݕূ ݉Ͷͯେ͖ΊͳσʔλΛೖͯ͠ΈΑ͏
σʔλϞσϧ
None
Node : Person • ϓϩύςΟ • person_id • name
Relation : KNOWS • ϓϩύςΟͳ͠
લఏ • 1ਓ࠷100ਓͱΓ߹͍Ͱ͋Δ
1,000,000ਓͷੈք σʔλೖ࣌ؒ(csv import) IMPORT DONE in 7m 6s 292ms. Imported:
1000000 nodes 200000000 relationships 2000000 properties
1,000,000ਓͷੈք ϗοϓͷ # ࢼߦճ : 1,065ճ {0=>0, 1=>0, 2=>43, 3=>1021,
4=>1, 5=>0}
10,000,000ਓͷੈք IMPORT DONE in 3h 5m 4s 706ms. Imported: 10000000
nodes 2000000000 relationships 20000000 properties
10,000,000ਓͷੈք ϗοϓͷ # ࢼߦճ : 1,065ճ {0=>0, 1=>0, 2=>4, 3=>592,
4=>469, 5=>0}
֬ೝ༻ͷCYPHERΫΤϦ MATCH (a:Person {person_id: {i}}), (b:Person {person_id: {j}}), p =
shortestPath((a)-[*..6]->(b)) RETURN length(p) as len
CYPHERΫΤϦͷ༁ MATCH // person_id = i Λ࣋ͭϊʔυΛऔಘ͠ɺ a ͱ͢Δ (a:Person
{person_id: {i}}), // person_id = j Λ࣋ͭϊʔυΛऔಘ͠ɺ b ͱ͢Δ (b:Person {person_id: {j}}), // a ͱ b ͷϗοϓ͕ 6 ҎͷͷͰɺ࠷ܦ࿏Λऔಘ͢Δ p = shortestPath((a)-[*..6]->(b)) RETURN // ࠷ܦ࿏ͷ͞(len)Λฦ٫͢Δ length(p) as len
126,000,000ਓͷੈքʢຊʣ -rw-r--r-- 1 kawakubox staff 21M 8 16 22:09 person_1000000.csv
-rw-r--r-- 1 kawakubox staff 221M 8 17 01:31 person_10000000.csv -rw-r--r-- 1 kawakubox staff 2.6G 8 16 22:12 relation_1000000.csv -rw-r--r-- 1 kawakubox staff 2.9G 8 17 01:34 person_japan.csv -rw-r--r-- 1 kawakubox staff 29G 8 17 03:53 relation_10000000.csv ϦϨʔγϣϯೖ༻σʔλ͕ 10,000,000 ͷ࣌Ͱ 30G ͋ͬͨ ͷͰɺσʔλ࡞࣌Ͱஅ೦ɺɺɺ
ࠓճͬͯΈͯͷؾ͖ • ϊʔυ͕ 10,000,000 Ͱɺదʹ index షΕɺprimary ݕ ࡧࣗମ 0ms
͘Β͍Ͱฦͬͯ͘Δ • ϦϨʔγϣϯ͕ 2,000,000,000 ͘Β͍ʹͳΔͱɺ͘ͳͬͯ ͘Δ (5sec ͘Β͍) • ͍ΫΤϦɺCPUར༻ 300% ͑ͱ͔ฏؾͰ͢Δ • Enterprise൛ͬͯͷΫϥελϦϯάͳΜ͔ࢼͯ͠Έͨ ͍
END