Money Forward XでのGo利用事例について

マネーフォワード×ナレッジワーク 『ビジネス課題をGoで解決する 』

Transcript

1. ビジネス課題をGoで解決する − Money Forward XでのGo利用事例について
2. 自己紹介 • 宍戸 啓太郎（Shishido Keitaro） • 2020/12 マネーフォワード入社 • 法人向けサービスを開発するグループのグループリーダー • Go歴5年 • 職歴 ◦ SIer ◦ 住宅設備機器メーカー ◦ ソーシャルゲーム開発 ◦ 人材系 • 興味 ◦ 競馬 ◦ サッカー観戦（ベガルタ仙台） ◦ ストロングゼロ（ダブルレモンが至高　　）
3. Agenda 1. Money Forward Xの抱えていた課題 2. Goの利用事例 3. Goを利用するメリット 4. Goを利用したことで見えてきた課題 5. まとめ
4. Money Forward Xの抱えていた課題 • 2020年頃の状況 ◦ 一部バッチ処理でGoを採用していたが、Rubyプロダクト・エンジニアが中心 ◦ 会社方針としてのGoの採用 ▪ マネーフォワードCTOが考えていること（2020年9月） ◦ Goのエンジニア0人 ▪ Go経験者を採用し、開発力向上・普及を目指す • 金融機関向けサービスに求められるもの ◦ 安定性 ◦ スケジュール ◦ 品質
5. 2020年のPush配信集計バッチでの利用に始まり、 Goを利用するプロダクトが続々と増えています。 Goの利用事例 2020 2021 2022 2023 ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ Push配信集計バッチ X Cloud Storage X Insight Marketing XIM-BI Mikatano ID BANK APP Mikatano 課金基盤
6. Goの利用事例 • Mikatano ID ◦ Serverless Framework (Lambda) × Go ◦ GraphQL (gqlgen)
7. Goの利用事例 • Mikatano 課金基盤 ◦ EKS × Go ◦ gin ◦ sqlboiler ◦ GraphQL (gqlgen)
8. Goを利用するメリット • 静的型付けがある ◦ 変更時にテストコードやビルドでミスに気付きやすい（影響範囲がわかりやすい） ◦ 保守性の高さ ◦ 型を使って堅牢に実装出来る（金融機関向けにより安心して使えるようになった） ◦ interfaceを使ったテストしやすいコード ◦ 静的解析を利用したコードチェック
9. Goを利用するメリット • 習得の容易さ ◦ 記法がシンプルで習得へのハードルが低い ◦ ツールの充実 (gofmt, goimport, golang-cilint) ◦ キャッチアップはどのように？ • 基本的には自習 • マネーフォワード社内のGo採用プロダクトを参考に • Go経験者によるレビュー • reviewdogを使っての静的解析
10. Goを利用したことで見えてきた課題 • フレームワーク・ライブラリのデファクトスタンダードが無い ◦ Goエンジニアが少ない場合、どれを使うか迷ってしまう ◦ 開発止まってしまうものも多い → どうしたか • コード量が多くなる ◦ エラー判定（if err != nil）多すぎる ◦ Generics（まだ使ったことない）でどのくらい変わるか（コード量、パフォーマンス）
11. Goを利用したことで見えてきた課題 • 採用難しい ◦ Goエンジニアなかなか見つけられない ◦ 市場感 ▪ Goエンジニアは増えている ▪ Goを採用する企業はもっと増えている • goconのスポンサー増えている（MoneyForwardシルバースポンサー）
12. まとめ • Money Forward X では2020年頃からGoを採用し、Go製のプロダクトも増えてきました • 金融機関向けのサービスに求められる堅牢性という意味でもGoはより向いていると言えます • Goは比較的習得も容易なので普及に向けたハードルは高くないです • Goエンジニアの採用は苦戦するかもしれません • Money Forward X ではGoエンジニアを募集しています
13. We are Hiring！ https://hrmos.co/pages/moneyforward/jobs/0004293