Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
生成AIで実現!スッキリ解決、デッドコードの整理術
Search
kn555
May 28, 2025
Programming
24
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
生成AIで実現!スッキリ解決、デッドコードの整理術
kn555
May 28, 2025
Other Decks in Programming
See All in Programming
HTML-in-Canvasで作る未来のWeb UI表現
clockmaker
5
5.2k
Vue Fes Japan の “作る側”に関わってみて
naokihaba
0
160
Findy - エンジニア向け会社紹介/Findy Company Deck
findyinc
6
400k
コードで差別化できない時代の ソフトウェアエンジニアリング / Software Engineering in an Era Where Code Doesn’t Differentiate
kishida
2
180
Compiling a real-world CLI tool to native with Static Hermes
tmikov2023
0
120
S3 TablesのIcebergデータに、AIエージェントからアクセスしてみた / 20261016developersio2026joetsu-accessing-iceberg-in-s3tables-via-agent
kasacchiful
PRO
0
170
ChromeでローカルLLM
ryu1013
0
140
PumaからFalconに移行したRailsアプリケーションでの実践
falcon8823
0
180
Atomic Design, Enforced: Scaling Mobile Design Systems (next.app devCon / droidCon Berlin 2026)
steliosf
PRO
0
170
UPDATE をやめる — EF Core でマスタをバージョン管理する
panda728
PRO
0
1.2k
R8 の設定見直しでアプリサイズ削減
andpad
0
220
Augmenting AI with the Power of Jakarta EE
ivargrimstad
0
230
Featured
See All Featured
Accessibility Awareness
sabderemane
1
250
Measuring Dark Social's Impact On Conversion and Attribution
stephenakadiri
2
310
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
500
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1.6k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
460
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
232
55k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
1
570
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
699
190k
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
590
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
10k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
20k
Transcript
© Link and Motivation Group 生成AIで実現! スッキリ解決、デッドコードの整理術 株式会社リンクアンドモチベーション 中﨑 健太
2 © Link and Motivation Group 中﨑 健太 株式会社リンクアンドモチベーション モチベーションクラウドエンゲージメント
機能開発やプロダクト全体の品質向上に従事 BEが得意です #Rails #ゴルフ #二郎 #ラーメン #飲み会 #サッカー #名古屋 #九州 自己紹介
3 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年月日|2000 年4月7日
上場市場 |東京証券取引所 プライム市場 従業員数 |約1,500名 (グループ全体) 売上 |374 億 (グループ全体) ※2024年12月期 事業内容 |国内売上シェアNo.1の組織改善クラウド
4 © Link and Motivation Group AIエージェント活用できていますか?
5 © Link and Motivation Group エージェント (GitHub Copilot Agent
/ Cursor Agent) アシスタント (GitHub Copilot / Cursor Tab) ✅ 機能開発でも活用できている ✅ リファクタリングでも活用できている → 常に活用できている感覚がある ❌ 複雑なプロダクト仕様の考慮 ❌ 影響範囲の予測が困難 ❌ リスクを考えると任せきれない → 何度も指示を繰り返す or 自分でコーディング 業務でエージェント活用は難しい!
6 © Link and Motivation Group エージェント (GitHub Copilot Agent
/ Cursor Agent) アシスタント (GitHub Copilot / Cursor Tab) ✅ 機能開発でも活用できている ✅ リファクタリングでも活用できている → 常に活用できている感覚がある ❌ 複雑なプロダクト仕様の考慮 ❌ 影響範囲の予測が困難 ❌ リスクを考えると任せきれない → 何度も指示を繰り返す or 自分でコーディング 業務でエージェント活用は難しい! でもエージェントは使いたい!!
7 © Link and Motivation Group 結論 デッドコード削除がちょうど良かった!
8 © Link and Motivation Group 背景 デッドコード削除をするにあたって … 量が多い
気分が乗らない 早く終わらせたい
9 © Link and Motivation Group 背景 デッドコード削除をするにあたって … 量が多い
気分が乗らない 早く終わらせたい エージェントで安全に簡単にできないかを実践
10 © Link and Motivation Group 対象の洗い出し 1 利用箇所を検索 2
デッドコードの削除 3 関連コードの削除 4 削除されているか検証 5 多い時は一覧化して、処理を分割 パターンを明示することで精度 UP チェック表と確信度合いで削除判定 デッドコード検出ライブラリ 詳細なTODOリストを教えることで実現!
11 © Link and Motivation Group プロンプト例
12 © Link and Motivation Group デッドコード削除と機能開発を比較すると ... 観点 デッドコード削除
機能開発 仕様理解 ✅ 不要 ❌ プロダクト固有の理解が必要 影響範囲 ✅ 限定的 ❌ 広範囲 実装⼿順 ✅ 単純 ❌ 複雑 リスク ✅ ⽐較的⼩さい ❌ ⼩ ~ ⼤
13 © Link and Motivation Group デッドコード削除と機能開発を比較すると ... 観点 デッドコード削除
機能開発 仕様理解 ✅ 不要 ❌ プロダクト固有の理解が必要 影響範囲 ✅ 限定的 ❌ 広範囲 実装⼿順 ✅ 単純 ❌ 複雑 リスク ✅ ⽐較的⼩さい ❌ ⼩ ~ ⼤ エージェントに任せやすい!!
14 © Link and Motivation Group 組織への影響 • ほかメンバーへの横展開 •
チーム全体での効率化 個人の学び • 明確なタスク指⽰の重要性 • 段階的なステップ分割 デッドコードの削除を AIに任せてみてどうだったか? 30PR 15,000⾏ 1.5週 45h 削減 (1PRあたり 2h → 30m) アウトプット
15 © Link and Motivation Group エージェント活用 の実践になる • 実装計画の作成の仕方を学べる
• 効率化を体感できる • 成功体験を積み重ねられる 難易度も 難しくない • 手順が明確で指示しやすい • 仕様理解が不要 • 影響範囲が限定的 効果も わかりやすい • 削除行数という明確な指標 • コード品質と保守性の向上 • 短いサイクルで回せる デッドコード削除から エージェント活用をはじめよう!