AI時代のプログラミング教育 / programming education in ai era

2025/3/21に開催された「Nextbeat Tech Bar：第二回プログラミング教育について語る会」での登壇資料です
https://nextbeat.connpass.com/event/346052/

Transcript

1. これからのプログラミング教育 2025-03-21 第二回プログラミング教育について語る会 LINEヤフー きしだ なおき
2. 2025/03/21 2 自己紹介 • きしだ なおき • LINEヤフー • X(twitter): @kis • blog: きしだのHatena • (nowokay.hatenablog.com) • 「プロになるJava」というJavaの本を書いてます
3. 3 AIのコーディング能力があがっている • AIのムーアの法則 • 50%の確率で成功するコード量は7ヵ月で2倍 by METR • 「人が1ヶ月かかるようなタスクを50%の成功率でこなせるよ うになるのは2029年後半から2031年初頭」(岡野原さん)
4. そもそもプログラムが必要なくなる • ノーコード・ローコード • AIが直接処理
5. ノーコード・ローコードで中小ITベンダーが倒産 • 2024年のソフトウェア業倒産件数 • 東京商工リサーチ 223件 • うち、受託開発209件 • 帝国データバンク 189件 • うち、受託開発160件 • ノーコード・ローコードにより内製が加速 • アウトソーシングが減り中小の案件減少
6. AIが直接処理 • AIの本質は自然言語によるコンピューティング • やりたいことを単発であればだいたいやってくれる • プログラミングは不要 • 必要ならプログラム化してくれる • 高頻度、高速度、高精度が必要な場合 • 一度やってもらったことなら確実性が高い • アドホックに自動でプログラム化も行う • グラフなどはPythonを生成 • プログラムが生成されたことを意識しない
7. 事例：GCログ可視化 • JavaのGCのログからポーズ時間が知りたかった • ちなみにNetBeansを動かすときのG1GC。 ZGCだと1ms以下になった。
8. 事例：GCログ可視化 • ログの読み方を教えてもらおうとファイル投げたら頼んでないの に可視化してくれた • グラフ化は裏でpython
9. 事例：GCログ可視化 • プログラムも作ってくれた
10. 必要なのはコンピューティングの技術 • プログラムを書く、書いてもらう、AIにやらせるにかかわらず、 コンピュータを利用することが目的 • コンピュータに何ができるか • コンピュータに何をやらせるか • 今まではプログラミングが唯一のコンピューティング手段だった
11. コンピュータに何ができるか • 計算機科学 • アルゴリズムと計算量 • データ構造
12. AIが不得意なことは人間がやるか指示する • 現状ではソースに明示的に書かれてないことは不得意 • イベントやリクエストをまたがる状態遷移 • イベント発生順を考慮できない • オブジェクトの寿命を意識できない • データ構造の決定 • AIにはなるべく宣言的に書かせる • 手続きには状態遷移が内在される • プログラムカウンタ
13. 状態遷移の理解は重要 • 状態遷移を考慮せずにAIに指示を積み上げていくと破綻しがち • プログラムの本質は状態遷移 • 静的論理だけなら電子回路でできる • 状態遷移があるからプログラムになる • 状態遷移を理解するためにプログラミングが便利
14. データ構造は大切 • データをどう保持するか • データの正規化(RDBMSの文脈に限らず) • 正規化できたらAIは選びやすくなる • データ構造を理解するためにプログラミングが便利 • 型についての理解が必要 • AIに確実に動作させる
15. コンピュータに何をやらせるか • 要件定義と受入テストが重要 • ソフトウェア工学が大切 • 要件定義を勉強しよう • 要求は自分で確定する必要がある • テストの能力も大切 • 要求を満たすかの確認は自分でやる必要 ここが重要
16. AIに書かせるためのプログラミング学習 • プログラミングを通して状態遷移やデータ構造を知る • AIを使って学習をブーストする • AIにサンプルコードを作らせる • 解説させる • 自分で実装できるか試す • AIに確認問題を作らせる • 「JavaのStreamの理解度を確認する4択問題を作って。解答は出さないで」 • 「プロになるJava」には仕込んでいきたい
17. AIとの協調が必要 • AIに何ができるか把握しておく • その時点でできることがどんどん変わる • AIエージェントに自動で書かせるより、人間の指示で書かせる ほうがより複雑で確度の高いコードができる • エージェントにまかせる部分、自分で指示する部分、自分でコードを 書く部分という使い分けが大切 • 塩梅を知る必要がある
18. AIを使ってない人はもっと使おう • AIを日常に • できれば課金して高性能モデルを体験しておく • 数か月先の性能の先取り • 35歳以下が4/5 • 36歳以上が1/5しかいない • 人口的には70%を占める • 大学生が大半