Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Javaの入門が終わったら何の勉強をすればいいの? / what should we stud...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Naoki Kishida
November 27, 2022
Programming
8
56k
Javaの入門が終わったら何の勉強をすればいいの? / what should we study after language
2022年11月27日に行われたJJUG CCC 2022 Fallでの登壇資料です
Naoki Kishida
November 27, 2022
Tweet
Share
More Decks by Naoki Kishida
See All by Naoki Kishida
ローカルLLM基礎知識 / local LLM basics 2025
kishida
28
15k
AIエージェントでのJava開発がはかどるMCPをAIを使って開発してみた / java mcp for jjug
kishida
5
1k
AIの弱点、やっぱりプログラミングは人間が(も)勉強しよう / YAPC AI and Programming
kishida
13
6.3k
海外登壇の心構え - コワクナイヨ - / how to prepare for a presentation abroad
kishida
2
130
Current States of Java Web Frameworks at JCConf 2025
kishida
0
1.7k
AIを活用し、今後に備えるための技術知識 / Basic Knowledge to Utilize AI
kishida
26
7.2k
LLMベースAIの基本 / basics of LLM based AI
kishida
13
3.6k
Java 24まとめ / Java 24 summary
kishida
3
820
AI時代のプログラミング教育 / programming education in ai era
kishida
25
27k
Other Decks in Programming
See All in Programming
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
590
例外処理とどう使い分ける?Result型を使ったエラー設計 #burikaigi
kajitack
16
5.9k
MUSUBIXとは
nahisaho
0
120
Basic Architectures
denyspoltorak
0
660
プロダクトオーナーから見たSOC2 _SOC2ゆるミートアップ#2
kekekenta
0
190
2年のAppleウォレットパス開発の振り返り
muno92
PRO
0
200
CSC307 Lecture 08
javiergs
PRO
0
660
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
shinoyu
0
120
Amazon Bedrockを活用したRAGの品質管理パイプライン構築
tosuri13
2
130
GISエンジニアから見たLINKSデータ
nokonoko1203
0
200
QAフローを最適化し、品質水準を満たしながらリリースまでの期間を最短化する #RSGT2026
shibayu36
2
4.3k
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
960
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
200
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Making Projects Easy
brettharned
120
6.6k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
75
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
290
Unsuck your backbone
ammeep
671
58k
KATA
mclloyd
PRO
34
15k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
900
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
55
Believing is Seeing
oripsolob
1
50
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
6.9k
Transcript
2022/11/27 1 Javaの入門が終わったら 何の勉強をすればいいの? LINE Fukuoka きしだ なおき JJUG CCC
2022 Fall
JJUG CCC 2022 Spring 自己紹介 • きしだ なおき (@kis) •
LINE Fukuoka • 「プロになるJava」デテマス
ソフトウェア開発の流れ
勉強すること
概要 • コンピュータサイエンス • 応用情報処理技術者試験 • 点を取るためではなく理解するための本
アーキテクチャ • JVM • JIT • GC • OS •
プロセス • 仮想化・コンテナ • プロセッサ • パイプライン • キャッシュ • GPU
プログラミング言語 • Java • 型システム • ラムダ計算 • 命題論理 •
述語論理 • ラムダ計算 • 型付ラムダ計算 • コンパイラ
デプロイ • CI • テスト • JUnit
理論 • 離散数学 • 集合 • グラフ • アルゴリズム •
データ構造 • ソート • 探索 • 計算量 • 計算複雑性
ミドルウェアアーキテクチャ • RDBMS • 正規化 • SQL • トランザクション •
インデックス • NoSQL • キャッシュ • メッセージキュー
ネットワーク • TCP/IP • HTTP
開発手法 • 要件定義 • DDD • UML • ICONIX
開発プロセス • アジャイル • スクラム • Git / GitHub
まとめ • たくさん勉強することがある • 「知りたい」「理解したい」と思い続けてなんらかの活動してい ればそのうちわかるようになります • 期限はないのでゆっくりじっくりやりましょう