Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Builder's Library 輪読会資料 ジッターを伴うタイムアウト、再試...
Search
koji
April 13, 2020
Technology
82
0
Share
Amazon Builder's Library 輪読会資料 ジッターを伴うタイムアウト、再試行、およびバックオフ
参加しているコミュニティ、Challeng-Every-Monthの輪読会で作成した資料。
koji
April 13, 2020
More Decks by koji
See All by koji
20250914_Vibe Coding初学者向け勉強会_Devinについて
kjman678
0
33
時系列解析 輪読会資料 1章
kjman678
0
38
クリーンアーキテクチャ輪読会資料 27-29章
kjman678
0
47
Amazon Builder's Library 輪読会資料 分散システムでのフォールバックの回避
kjman678
0
66
クリーンアーキテクチャ輪読会資料 12-14章
kjman678
0
36
Amazon Builder's Library 輪読会資料 負荷制限を使用して過負荷を回避する
kjman678
0
39
Other Decks in Technology
See All in Technology
CloudFrontのHost Header転送設定でパケットの中身はどう変わるのか?
nagisa53
1
250
AWS DevOps Agent or Kiro の使いどころを考える_20260402
masakiokuda
0
140
フルカイテン株式会社 エンジニア向け採用資料
fullkaiten
0
11k
Babylon.js Japan Activities (2026/4)
limes2018
0
150
Databricks Appsで実現する社内向けAIアプリ開発の効率化
r_miura
0
230
Data Enabling Team立ち上げました
sansantech
PRO
0
210
Kiro Meetup #7 Kiro アップデート (2025/12/15〜2026/3/20)
katzueno
2
280
タスク管理も1on1も、もう「管理」じゃない - KiroとBedrock AgentCoreで変わった“判断の仕事”
yusukeshimizu
0
160
不確実性と戦いながら見積もりを作成するプロセス/mitsumori-process
hirodragon112
1
180
Databricks Lakebaseを用いたAIエージェント連携
daiki_akimoto_nttd
0
120
The essence of decision-making lies in primary data
kaminashi
0
230
15年メンテしてきたdotfilesから開発トレンドを振り返る 2011 - 2026
giginet
PRO
2
270
Featured
See All Featured
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
260
Accessibility Awareness
sabderemane
0
90
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
440
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
190
Tips & Tricks on How to Get Your First Job In Tech
honzajavorek
1
470
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
160
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
22k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Tell your own story through comics
letsgokoyo
1
880
Transcript
abl 輪読会 ジッターを伴うタイムアウト、再試行、およ びバックオフ 1 1. はじめに 障害の発生 2. タイムアウト
3. 再試行とバックオフ 4. ジッター 5. まとめ
2 はじめに 障害の発生 • サーバー、ネットワーク 等、障害の発生要因は 様々。 • 故障しないシステムはない。 •
障害を少しでも減らすために、タイムアウト、再試行、 バックオフを実装。
3 タイムアウト 1/4 • ベストプラクティスはリモートの呼び出しにタイムアウ トを設定すること。 • タイムアウトの設定値を決めるのが難しい。 大きいとリソースが消費される。 小さいと再試行の数が増えて遅延が発生。
4 タイムアウト 2/4 • リモート呼び出しのタイムアウトの基準は、末端に近 いサービスの遅延を指標にするのがベストプラクティ ス。 • Amazonでは許容するタイムアウトの割合を決めて、 遅延のパーセンタイルを調べる手法を取っている。
5 タイムアウト 3/4 • ただし、以下の場合機能しない欠陥がある。 ◦ ネットワークの遅延がある場合。 ◦ p99.9もp50も大差ないほど遅延の基準値が小さ い場合
→ 間隔の追加で回避可能 ◦ Linux のSO_RCVTIMEOはエンドツーエンドのソ ケットタイムアウトとしては不適切。
6 タイムアウト 4/4 ◦ DNSやTLSハンドシェイクはタイムアウトが全ての リモートの呼び出しを処理しない。 • タイムアウト値約0.2秒だとデプロイ直後にタイムアウ トが発生したので、デプロイ直後はタイムアウト値を 増やして問題を解消した。
7 再試行とバックオフ 1/3 • 再試行はリソースを消費する(=利己的)。 • 障害が小さいときは再試行で解消するが、障害が大 きくなると再試行により負荷が上がって障害を悪化さ せる。 •
解決策はバックオフ(待機時間をもうける事)。 etc. 上限を設けたエクスポネンシャルバックオフ
8 再試行とバックオフ 2/3 • その他、再試行の問題点 ◦ 分散システムのレイヤーごとに再試行を行うと、 再試行の回数が増加して負荷も増加。 ◦ スタックの最上位レイヤーで再試行すると、他の
レイヤーでのリクエストが無効になる。
9 再試行とバックオフ 3/3 ◦ 適切なAPI設計をしないと再試行によりリソースを 消費してしまう。 ◦ べき等性* があれば安全 (EC2
RunInstances API) *同一のパラメーターで 1 回以上リクエスト してもリソースの状態が同じであること) ◦ 再試行する意味のある障害で再試行する。
10 ジッター • バックオフ後の複数の再試行のタイミングが被ると過 負荷又は競合が発生する。 • ジッターにより再試行のタイミングを分散させれば過 負荷も回避できるし、サーバー容量を下げられること もある。 •
利用者がイラっとこないところにジッターを追加すると よい。
11 まとめ • 分散システムはリモートでの一時的な障害や遅延を 防げない。 • タイムアウト、再試行、バックオフ、ジッターでシステ ムの不可を軽減できる。 • システムの依存関係が正常と確認できたときに再試
行するのが有効。
12 (参考) エクスポネンシャル バックオフ (重) None なにもなし Exponential エクスポネンシャル バックオフ
sleep = min(cap, base * 2 ** attempt) Decorr 非相関ジッター sleep = min(cap, random_between(base, sleep * 3) Full Jitter ジッター sleep = random_between(0, min(cap, base * 2 ** attempt) (軽) Equal Jitter 等ジッター temp = min(cap, base * 2 ** attempt) sleep = temp / 2 + random_between(0, temp / 2) 又は、クラウド・ネイティブのお作法( 2)「リトライ」 ~効率的なリトライ手法「 Exponential Backoff and jitter」とは何か
13 参考 【Python】簡単にリトライを実装できるretryの使い方 シンプルなリトライ バックオフ(3秒) エクスポネンシャル バックオフ(1,2,4,8,16,32秒...) ジッター(1~5秒) プロセスAとプロ セスBのリトライ
が被って実行さ れる プロセスAとプロ セスBのリトライ が被って実行さ れる プロセスAとプロ セスBのリトライ が被らない
14 その他 参考情報 • 冪等と安全に関する誤解 • What is P99 latency?
• ざっくり知る「結果整合性(Eventual Consistency)」