Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

Azure Machine Learning - Ignite & Build Update (20210603)

Azure Machine Learning - Ignite & Build Update (20210603)

Azure Machine Learning Ignite & Build Update
https://dllab.connpass.com/event/213776/

7e20183342a040a32924a41343603286?s=128

konabuta

June 03, 2021
Tweet

Transcript

  1. Azure Machine Learning Ignite & Build アップデート 女部田啓太

  2. アジェンダ

  3. アジェンダ

  4. Azure Machine Learning

  5. Azure M achine Learning service 実験的なモデル開発 ⾃動機械学習 デザイナー Pytyon /

    R モデル検証 パッケー ジ化と Azure Container Instnaces での検証 モデル学習 コンピュー ティング クラスター モニタリング モデルのモニタリング デプロイ スケー ラブルな kubernetes サ ー ビス へ のデプロイ CI/CD & モデル再学習 GitHub & Azure DevOps 統合・連携
  6. Responsible Industry leading MLOps Open & Interoperable For all skill

    levels あらゆるスキルレベルに対応し、 ML の生産性を向上 機械学習ライフサイクル の運用管理 責任のある ML ソリューションの構築 オープンテクノロジーの採用 と相互運用性の実現
  7. アジェンダ

  8. 最新アップデート情報

  9. Microsoft が PyTorch の Enterprise サポートを提供 PyTorch Enterprise | PyTorch

    Delivering reliable production experiences with PyTorch Enterprise on Microsoft Azure - Microsoft Open Source Blog
  10. Compute Instance が Visual Studio Code に対応

  11. コンピューティング インスタンスを作成および管理する - Azure Machine Learning | Microsoft Docs Compute

    Instance のカスタム構成
  12. デモンストレーション

  13. None
  14. マネージド オンライン エンドポイントを使用して ML モデルをデプロイする - Azure Machine Learning |

    Microsoft Docs Announcing managed endpoints in Azure Machine Learning for simplified model deployment - Microsoft Tech Community マネージドなオンライン推論環境
  15. バッチ エンドポイントを使用したバッチ スコアリング - Azure Machine Learning | Microsoft Docs

    Announcing managed endpoints in Azure Machine Learning for simplified model deployment - Microsoft Tech Community マネージドなバッチ推論環境
  16. CLI & REST API のエンハンスメント 2.0 CLI を使用してモデルをトレーニングする (ジョブを作成する) -

    Azure Machine Learning | Microsoft Docs Announcing the new CLI and ARM REST APIs for Azure Machine Learning - Microsoft Tech Community
  17. デモンストレーション

  18. None
  19. None
  20. MLFlow Integration Experiments Local machine Virtual machine Azure ML Compute

    Azure Databricks ML Tracking and Model Deployment Azure Machine Learning Experiments and Metrics Tracking Metrics Artifacts Logging API Tracking URI Model API 実験メトリックとモデル管理の連携
  21. 集計されたモデル精度指標では捉えられないモデル誤差の傾向分析 ① Identification ② Diagnostics 誤差が大きいコホートを特定する 木構造で各条件下におけるエラー率・カバレッジを表示 対象のコホートを比較し深掘り分析する データ探索 グローバル解釈

    ローカル解釈 what-if 分析 Learn More : Error Analysis
  22. ラベリング機能のインスタンスセグメンテーションへの対応 画像とテキスト ドキュメントにラベルを付ける | Microsoft Docs

  23. 画像とテキスト ドキュメントにラベルを付ける | Microsoft Docs テキストデータ用のラベリング機能

  24. アジェンダ

  25. 基礎編 2021年6月11日(金) 16:00 - 17:30 https://dllab.connpass.com/event/211482/

  26. Python による機械学習入門 編 2021年6月25日(金) 16:00 - 17:30 https://dllab.connpass.com/event/214093/

  27. microsoft/machine-learning-collection: machine learning tech collections at Microsoft and subsidiaries.

  28. 機械学習プロジェクトを進めるためのガイドブック Machine Learning Best Practices (azure.github.io)

  29. None
  30. None