Azure Machine Learning - Ignite & Build Update (20210603)

Transcript

1. Azure Machine Learning Ignite & Build アップデート 女部田啓太

2. アジェンダ

3. アジェンダ

4. Azure Machine Learning

5. Azure M achine Learning service 実験的なモデル開発 ⾃動機械学習 デザイナー Pytyon /

   R モデル検証 パッケー ジ化と Azure Container Instnaces での検証 モデル学習 コンピュー ティング クラスター モニタリング モデルのモニタリング デプロイ スケー ラブルな kubernetes サ ー ビス へ のデプロイ CI/CD & モデル再学習 GitHub & Azure DevOps 統合・連携

6. Responsible Industry leading MLOps Open & Interoperable For all skill

   levels あらゆるスキルレベルに対応し、 ML の生産性を向上 機械学習ライフサイクル の運用管理 責任のある ML ソリューションの構築 オープンテクノロジーの採用 と相互運用性の実現

7. アジェンダ

8. 最新アップデート情報

9. Microsoft が PyTorch の Enterprise サポートを提供 PyTorch Enterprise | PyTorch

   Delivering reliable production experiences with PyTorch Enterprise on Microsoft Azure - Microsoft Open Source Blog

10. Compute Instance が Visual Studio Code に対応

11. コンピューティング インスタンスを作成および管理する - Azure Machine Learning | Microsoft Docs Compute

    Instance のカスタム構成

12. デモンストレーション

13. None

14. マネージド オンライン エンドポイントを使用して ML モデルをデプロイする - Azure Machine Learning |

    Microsoft Docs Announcing managed endpoints in Azure Machine Learning for simplified model deployment - Microsoft Tech Community マネージドなオンライン推論環境

15. バッチ エンドポイントを使用したバッチ スコアリング - Azure Machine Learning | Microsoft Docs

    Announcing managed endpoints in Azure Machine Learning for simplified model deployment - Microsoft Tech Community マネージドなバッチ推論環境

16. CLI & REST API のエンハンスメント 2.0 CLI を使用してモデルをトレーニングする (ジョブを作成する) -

    Azure Machine Learning | Microsoft Docs Announcing the new CLI and ARM REST APIs for Azure Machine Learning - Microsoft Tech Community

17. デモンストレーション

18. None
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20. MLFlow Integration Experiments Local machine Virtual machine Azure ML Compute

    Azure Databricks ML Tracking and Model Deployment Azure Machine Learning Experiments and Metrics Tracking Metrics Artifacts Logging API Tracking URI Model API 実験メトリックとモデル管理の連携

21. 集計されたモデル精度指標では捉えられないモデル誤差の傾向分析 ① Identification ② Diagnostics 誤差が大きいコホートを特定する 木構造で各条件下におけるエラー率・カバレッジを表示 対象のコホートを比較し深掘り分析する データ探索 グローバル解釈

    ローカル解釈 what-if 分析 Learn More : Error Analysis

22. ラベリング機能のインスタンスセグメンテーションへの対応 画像とテキスト ドキュメントにラベルを付ける | Microsoft Docs

23. 画像とテキスト ドキュメントにラベルを付ける | Microsoft Docs テキストデータ用のラベリング機能

24. アジェンダ

25. 基礎編 2021年6月11日(金) 16:00 - 17:30 https://dllab.connpass.com/event/211482/

26. Python による機械学習入門 編 2021年6月25日(金) 16:00 - 17:30 https://dllab.connpass.com/event/214093/

27. microsoft/machine-learning-collection: machine learning tech collections at Microsoft and subsidiaries.

28. 機械学習プロジェクトを進めるためのガイドブック Machine Learning Best Practices (azure.github.io)

29. None
30. None