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Azure Machine Learning 実験サービスとセキュリティ 2020年11月アッ...
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konabuta
November 12, 2020
Technology
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1.1k
Azure Machine Learning 実験サービスとセキュリティ 2020年11月アップデート情報 (2020-11-12)
Ignite 2020 最新アップデート Analytics & AI での講演資料です。
konabuta
November 12, 2020
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Transcript
Azure Machine Learning 実験サービスとセキュリティ ⼥部⽥啓太 ⽇本マイクロソフト株式会社 Cloud Solution Architect –
Machine Learning & Deep Learning
§ Azure Machine Learning 初⼼者 § Data Scientist、機械学習エンジニア § AI
プロジェクト担当者・責任者 § AI の⺠主化をサポートする実験サービスの概要について理解する § セキュアな Azure Machine Learning の基本構成を理解する 対象者 ゴール
アジェンダ
アジェンダ
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning service 実験的なモデル開発 ⾃動機械学習 デザイナー Pytyon / R
モデル検証 パッケージ化と Azure Container Instnaces での検証 モデル学習 コンピューティング クラスター モニタリング モデルのモニタリング デプロイ スケーラブルな kubernetes サービス へのデプロイ CI/CD & モデル再学習 GitHub & Azure DevOps 統合・連携
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None
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デザイナー Designer
データ ゴール設定 制約条件 Optimized model Feature Engineering model selection Hyperparameter
Tuning ⾃動機械学習 Automated ML
Trusted Industry leading MLOps Open & Interoperable For all skill
levels あらゆるスキルレベルに対応し、 ML の⽣産性・利便性を向上 DevOps 連携による ML ライフサイクルの運⽤管理 責任のある ML ソリューションの構築 オープンテクノロジーの採⽤ と相互運⽤性の実現
Industry leading MLOps Open & Interoperable For all skill levels
Designer UI & AutoML UI ⼀般提供開始! Trusted Private Link など セキュリティ機能が充実
• 直感的なマウス操作でパイプライン構築 • 特徴量エンジニアリング • モデル学習 (回帰、分類、クラスタリング) • 推論 (リアルタイム
& バッチ) • カスタムモデル・スクリプト (Python, R) 機械学習のモデル構築、テスト、デプロイするためのビジュアルパイプライン ※ 参考 : Azure Machine Learning デザイナー とは https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-designer
None
データのインポート データの主導⼊⼒ データのエクスポート データのビン化 データ結合 データ正規化 パーティションとサンプル 重複⾏の削除 SMOTE 列変換
列の選択 データの分割 列の追加 ⾏の追加 算術演算の適⽤ SQL 変換の適⽤ ⽋損値の除去 値の置換 CSA への変換 データセットへ変換 インジケーター値へ変換 メタデータの編集 フィルター特徴量選択 Permutation 特徴量 デシジョンツリー ディジョンフォレスト ⾼速フォレスト分位点回帰 線形回帰 ロジスティック回帰 ニューラルネットワーク ポワソン回帰 ブーストデシジョンツリー サポートベクターマシン K-Means クラスタリング DenseNet ResNet SVD Recommender Wide Deep Recommender PCA 異常検知 LDA Python モデルの作成 Python スクリプトの実⾏ R スクリプトの実⾏ 画像データ変換処理 画像データの分割 テキスト前処理 Word2Vec Glove FastText クロスバリデーション スコアリング パラメータチューニング
None
ユーザーの⼊⼒ 特徴量 エンジニアリング アルゴリズム の選択 ハイパーパラメータ のチューニング モデルの リーダーボードと解釈 データセット
設定と制約 76% 34% 82% 41% 88% 72% 81% 54% 73% 88% 90% 91% 95% 68% 56% 89% 89% 79% 順位 モデル スコア 1 95% 2 76% 3 53% … ⾃動機械学習は、与えられたデータに対して「最⾼のモデル」を探索するために、 特徴量エンジニアリング、アルゴリズムとハイパーパラメータの選択を⾃動実⾏します。
Python ユーザーなら こっち!
Regression Classification Time Series Forecasting
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データ準備と探索
ターゲット変数と 計算環境の選択
タスクの選択
モデル⼀覧
モデル精度
モデル解釈
アジェンダ
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関連リソース Storage Key Vault Container Registry App Insights モデル推論サービス AKS
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Machine Learning Workspace Compute Instance Compute Cluster AKS Cluster Your
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Private Link を利⽤して、Private Endpoint と Azure PaaS サービスをマッピングします。 Private Endpoint
経由での通信のみ アクセスが許可されるため、インターネット環境 などの外部からのアクセスを遮断できます。 Private Link の発表
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⾃動機械学習 デザイナー デザイナーサンプル集 Ignite 2020 セッション (E2E machine learning for enterprises in a secure way)
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