科学で迫る勝敗の法則(電気学会・SICE若手セミナー講演 2024年12月) / The principle of victory discovered by science (Lecture for young academists in IEEJ-SICE))

計測自動制御学会中部支部「電機計測制御技術ワーキングセミナー」
電気学会東海支部「次世代パワーエレクトロニクス」若手セミナー
合同講演会において講演したスライドです(講演時間：90分)

主に大学院生向けということで，後半の業績紹介が少し多めになっています．

URL: https://www.iee.jp/tokai/20241217wakate/

Transcript

1. 科学で迫る 勝敗の法則 小中英嗣(こなか・えいじ) 名城大学情報工学部 情報工学科 准教授 2024/12 2024/12 若手セミナー 1
2. 自己紹介 氏名：小中 英嗣（こなか・えいじ） 専門分野：システム制御，スポーツ データ分析 共通点：データと数学を使って問題の 解決・評価・設計などを行う スポーツデータ分析の一般書籍 「科学で迫る勝敗の法則」(技術評論 社) 2024/12 2024/12 若手セミナー 2
3. スポーツの楽しみ方 スポーツを「する」 スポーツを「みる」 2024/12 2024/12 若手セミナー 3 [PhotoAC] [著者撮影]
4. スポーツの「何をみる」？ スポーツの「何をみる」？ チーム 選手 スタジアム 飲食 技術 戦術・戦略 2024/12 2024/12 若手セミナー 4
5. スポーツの「何をみる」？ スポーツの「何をみる」？ チーム 選手 スタジアム 飲食 技術 戦術・戦略 データ 「データを見る」「データで見る」 2024/12 2024/12 若手セミナー 5
6. スポーツとデータ スポーツとデータの関係 スポーツとデータは関連深い？ 相性が良い？ スポーツとデータは相性が良い そもそもスポーツとは「運動を数 値にして評価する活動」 距離，時間，成功回数… 得点＝「ボールがある領域を通過し た回数」 ルールが明確である 2024/12 2024/12 若手セミナー 6 [PhotoAC]
7. 今日の概要 講演内容 スポーツとデータ 野球での成功：マネーボールと データ革命 サッカーでの挑戦：データ分析の フロンティア バスケットボール：ルールが生み 出す行動 研究事例紹介 この講演での「データ」の内容 スコアブック，位置や速度の計測 データ (生理学/医学/解剖学的な知見→ 私の専門外) 2024/12 2024/12 若手セミナー 7
8. 今日の概要 スポーツとデータ 野球での成功：マネーボールとデータ革命 サッカーでの挑戦：データ分析のフロンティア 3ポイントシュートの革命：スポーツとルール 研究事例紹介 2024/12 2024/12 若手セミナー 8
9. ビル・ジェームズとセイバーメトリクス ビル・ジェームズ 野球の統計データ取得 データに基づく分析 1970年代に「セイバーメトリクス」の確 立に寄与 (SABRMetrics, SABR=Society for American Baseball Research) 提唱当初はあまり注目されず． 2024/12 2024/12 若手セミナー 9 Colette Morton and Dan Holden - DSCF0551, CC 表示-継承 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=16358673による
10. 「セイバーメトリクス」とは何か？ 野球における評価を統計に基づき行 う 「勝利にいかに貢献できたのか？」を 客観的に評価する 「伝統的」な指標の一部は勝利数と の関係が弱い or 選手個人の能力を 表さない！ 打点，盗塁，得点圏打率，勝利数，防 御率，… 「野球で勝つためには？」 ホームランをたくさん打つ！→△ 打者3人がアウトになるまでにいかに 多くの塁を獲得できるか？→◎ 2024/12 2024/12 若手セミナー 10
11. 「セイバーメトリクス」とは何か？ 野球における評価を統計に基づき行 う 「勝利にいかに貢献できたのか？」を 客観的に評価する 「伝統的」な指標の一部は勝利数と の関係が弱い or 選手個人の能力を 表さない！ 打点，盗塁，得点圏打率，勝利数，防 御率，… 「野球で勝つためには？」 ホームランをたくさん打つ！→△ 打者3人がアウトになるまでにいかに 多くの塁を獲得できるか？→◎ アウトにならない確率=出塁率◎ 打席当たりの獲得塁数=長打率◎ 出塁率+長打率=◎◎ OPS (On-base Plus Slugging) 2024/12 2024/12 若手セミナー 11
12. 「マネー・ボール」  2011年公開 実話に基づく メジャーリーグの弱小球団の物語 オークランド・アスレチックス GM:ビリー・ビーン 1997年就任 2024/12 2024/12 若手セミナー 12 (amazon.co.jp)
13. 「マネー・ボール」 スカウト：勘と経験→勝利に貢献する 統計データに基づく 重要な指標：出塁率，奪三振率，与四 球率, OPS 「お買い得」な選手を集める 2024/12 2024/12 若手セミナー 13 Leaders Event from London, United Kingdom - Billy Beane - General Manager Oakland A'sUploaded by Muboshgu, CC 表示 2.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=20513220による 本人 (スコアブックの粒度で) 野球の本質に迫る 適切な個人評価指標
14. セイバーメトリクスの効果と限界 野球の勝利に貢献する要素の正しい理解 過去のスコアブックの活用 ⇒スコアブックの粒度のデータでは 限界がある 自分自身やバット・ボールがどのように動いて いるのかわからない 具体的なトレーニング/技術向上には寄与しな い 計測：特殊な装置 体にマーカーを付けて撮影 2024/12 2024/12 若手セミナー 14 選手やボールの 位置や速度を 球場でも計測 できたらなぁ… モーションキャプチャ | Sports Performance Research Center (nifs-k.ac.jp)
15. セイバーメトリクスの効果と限界 野球の勝利に貢献する要素の正しい理解 過去のスコアブックの活用 ⇒スコアブックの粒度のデータでは 限界がある 自分自身やバット・ボールがどのように動いて いるのかわからない 具体的なトレーニング/技術向上には寄与しな い 計測：特殊な装置 体にマーカーを付けて撮影 2024/12 2024/12 若手セミナー 15 選手やボールの 位置や速度を 球場でも計測 できたらなぁ… https://www.irasutoya.com/2015/02/blog-post_42.html
16. statcast：スコアブックから物理計測へ statcast: リアルタイム計測＆データ 蓄積システム Amazonが技術提供 2015年 MLB全面導入 軌道(時刻x位置)の計測 スコアブック→物理量 2024/12 2024/12 若手セミナー 16 Introducing Statcast 2020: Hawk-Eye and Google Cloud | by Ben Jedlovec | MLB Technology Blog (mlblogs.com)
17. 物理計測が明らかにする野球の真理 2024/12 2024/12 若手セミナー 17 How MLB Pitch Tracking Works: Behind Baseball’s Complex System - Sports Illustrated Statcast Exit Velocity & Launch Angle Breakdown | baseballsavant.com (mlb.com)
18. 物理計測が明らかにする野球の真理 バレル・ゾーン(フライボール革命) ピッチトンネル 2024/12 2024/12 若手セミナー 18 Barrel | Glossary | MLB.com Bill's Blackboard: Tunneling | 12/13/2019 | Seattle Mariners (mlb.com)
19. 物理計測が明らかにする野球の真理 守備シフト フレーミング ボールの通過位置とストライクと判定された 割合を算出 リーグ平均よりもストライクが多い→良いキャッ チャー Statcast Catcher Framing Leaderboard | baseballsavant.com (mlb.com) 2024/12 2024/12 若手セミナー 19
20. データに基づく野球の現在 「勝利数」に換算される評価の客観化 WAR (Wins above replacement) リーグの標準的控え選手と交代したときに何勝 増やすことができるか MLB Wins Above Replacement - WAR - Major League Baseball – ESPN 勝利に貢献できる最適なプレイの発見→それを 実現できる身体的素質が限定されつつある 反射的・画一的となる懸念 イチロー選手の引退会見 【ノーカット】イチロー現役引退 都内で記者会 見 (youtube.com) “2001年にアメリカに来てから、19年の野球は 全く違う野球になりました。頭を使わなくてもで きる野球になりつつあるような。” 「誰」が頭を使わない/使っているのか？ 2024/12 2024/12 若手セミナー 20
21. まとめ(1) 野球におけるデータ活用 スコアブックデータの活用 セイバーメトリクス マネーボール 物理計測システムの発達 トレーニング・戦略へ反映 バレル，ピッチトンネル，守備シフト，フ レーミング… 最適解への収束への懸念 「考える」余地は残っているのか？ 2024/12 2024/12 若手セミナー 21 1970~ • スコアブックからの知識発見 • セイバーメトリクス 1995~ • セイバーメトリクスの“発見” • マネー・ボール 2010~ • 物理計測(statcast) • 時空間系列データを活用
22. 今日の概要 スポーツとデータ 野球での成功：マネーボールとデータ革命 サッカーでの挑戦：データ分析のフロンティア 3ポイントシュートの革命：スポーツとルール 研究事例紹介 2024/12 2024/12 若手セミナー 22
23. サッカーとデータ：計測技術との戦い サッカー：データ測定を妨げる競技特性 ピッチの大きさ 入り乱れる22名の選手 明確に区切られないプレー  攻撃/守備=ボール保持/非保持 2024/12 2024/12 若手セミナー 23 Q:サッカー場の大きさは？
24. サッカーとデータ：計測技術との戦い サッカー：データ測定を妨げる競技特性 広いピッチ：105 x 68[m]  バレーボール：18 x 9 [m]  補：映像・データ分析が早くから発達．業界標準の分析ソフトあり．  テニス(ダブルス)：23.77 x 10.97 [m]  バスケットボール：28 x 15 [m] 高い位置(=スタンド)に測定機器が必要 入り乱れる22名の選手 明確に区切られないプレー  攻撃/守備=ボール保持/非保持 物理計測以前に，野球のスコアブックに相当するデータ すら不十分 2024/12 2024/12 若手セミナー 24 soccer basketball tennis volleyball
25. 古典的成果： サッカーの得点と，馬に蹴られた兵士の数 「サッカーの得点は，まれに起こる出来事の 回数である」 確率の分布として考える 「ポアソン分布」 「馬に蹴られて死んでしまった兵士の数」の研究 𝑃𝑃 𝑋𝑋 = 𝑥𝑥 = 𝑒𝑒−𝜆𝜆 𝜆𝜆𝑥𝑥 𝑥𝑥! 右図：2020年J1リーグ 平均得点：1.41 2024/12 2024/12 若手セミナー 25
26. 勝敗シミュレータ しくみ チームの平均得失点を入力 ポアソン分布に従い得失点の確率を計算する 勝ち・引き分け・負けの確率を計算 例：平均得失点1.5-1.0の場合 2024/12 2024/12 若手セミナー 26
27. 勝敗シミュレータ しくみ チームの平均得失点を入力 ポアソン分布に従い得失点の確率を計算する 勝ち・引き分け・負けの確率を計算 勝利確率：1-0, 2-0, 2-1, 3-0, 3-1, 3-2, …のすべ ての確率を計算して足す 得失点は独立と仮定 2024/12 2024/12 若手セミナー 27
28. 勝敗シミュレータ しくみ チームの平均得失点を入力 ポアソン分布に従い得失点の確率を計算する 勝ち・引き分け・負けの確率を計算 勝利確率：1-0, 2-0, 2-1, 3-0, 3-1, 3-2, …のすべ ての確率を計算して足す 得失点は独立と仮定 2024/12 2024/12 若手セミナー 28
29. 勝敗シミュレータ しくみ チームの平均得失点を入力 ポアソン分布に従い得失点の確率を計算する 勝ち・引き分け・負けの確率を計算 勝利確率：1-0, 2-0, 2-1, 3-0, 3-1, 3-2, …のすべ ての確率を計算して足す 得失点は独立と仮定 2024/12 2024/12 若手セミナー 29 シミュレータのリンクです (スマホでも遊べます)
30. 限られたデータからの予測 レーティング 例：各国代表チームの実力評価 得失点などの公式記録 選手の市場価値・所属クラブなど 1分ごとに勝利確率を計算 FiveThirtyEight, 2018 World Cup Predictions 538 (?) 2024/12 2024/12 若手セミナー 30
31. 限られたデータからの予測 レーティング 例：各国代表チームの実力評価 得失点などの公式記録 選手の市場価値・所属クラブなど 1分ごとに勝利確率を計算 FiveThirtyEight, 2022 World Cup Predictions 538: アメリカ大統領選挙の選挙人の総数 選挙結果の統計予測で有名なサイト スポーツデータも扱っていた  Founder: Nate Silver 2024/12 2024/12 若手セミナー 31
32. 計測技術の後押し 野球 サッカー 2024/12 2024/12 若手セミナー 32 1970~ • スコアブックからの知識発見 • セイバーメトリクス 1995~ • セイバーメトリクスの“発見” • マネー・ボール 2010~ • 物理計測(statcast) • 時空間系列データを活用 1970~ • 古典的・限定的な成果 • ポアソン分布 1995~ • 限られたスタッツ • コンピュータと統計学 2010~ • 物理計測 • 時空間系列データを活用
33. 計測技術の発達/サッカー市場の拡大 トラッキングデータ OptaPro data collection Opta(スポーツデータを扱う企業)のデータ取得 の様子(2018年) Tracking - How the Bundesliga Stats are Collected Bundesligaでのデータ取得システム紹介． The Future of Football - New Technology in the Bundesliga 画像認識での姿勢取得，など 市場拡大 「ファイナンシャル・フェアプレー(FFP)」 4つのキーワードで読み解くFFPの仕組み 「PE ファンド」や 「ヘッジファンド」が参入！ サッ カークラブ買収の 新たなトレンド (私自身財務は素人でよくわかっていません が) 安定した投資先となるための規制が有 効に→投資の活性化・市場拡大 2024/12 2024/12 若手セミナー 33
34. 計測技術とデータ蓄積の果実： ゴール期待値 「ゴール期待値」 Bundesliga Match Facts powered by AWS: xGoals シュートの「位置」「状況」ごとの成功確率を 大量のシュートデータから生成 Premier League: 'Expected goals' tells us whether a player really should have scored 2024/12 2024/12 若手セミナー 34 公開データを活用 インタラクティブ版 簡易版ゴール期待値 (simplified expected goals, sxG) A public data set of spatio-temporal match events in soccer competitions
35. サッカーにおけるデータ分析の 最前線 ボロノイ図とフォーメーション評価 Geometry of football (Voronoi) ボロノイ図：点(選手)からの距離が等しくなる 境界線を描いた図 2024/12 2024/12 若手セミナー 35 VAEP(VALUING ACTIONS BY ESTIMATING PROBABILITIES) すべてのプレイ(パス，ドリブル，…)がどれだ け得点確率を上げたかを統計的に算出
36. AI(人工知能)に触発されるスポーツ分析 ゲームAIに触発されるデータ分析 VAEP←囲碁AI 「強化学習」 勝敗から逆算して手前の盤面の評価値を算出 2024/12 2024/12 若手セミナー 36
37. AI(人工知能)に触発されるスポーツ分析 ゲームAIに触発されるデータ分析 VAEP←囲碁AI 「強化学習」 得点から逆算して手前の状況の評価値を算出 ちょっとした未来予測 コンピュータ内のサッカーシミュレータで多量の 試合を行う→最適戦略を導出 2024/12 2024/12 若手セミナー 37
38. AI(人工知能)に触発されるスポーツ分析 ゲームAIに触発されるデータ分析 VAEP←囲碁AI 「強化学習」 得点から逆算して手前の状況の評価値を算出 ちょっとした未来予測 コンピュータ内のサッカーシミュレータで多量の 試合を行う→最適戦略を導出 Google Research Football with Manchester City F.C. 物理学者を採用するサッカークラブ 新指標の開発から分析作業の自動化まで。 ドイツ代表復権のカギを握る“AI研究” リバプールはデータで「プレーの質」を問う。 南野らを評価する新指標「EPV」 物理学者など，動的システム理論，統計学， コンピュータプログラミングを理解する人材の 登用 サッカー版「セイバーメトリクス」の時代 2024/12 2024/12 若手セミナー 38
39. AI(人工知能)に触発されるスポーツ分析 ウィリアム・スピアマン(リバプールFC) “PITCH CONTROL” ボロノイ図は純粋に幾何的(位置のみ) 選手の速度・向き，ボールの速度を考慮 ピッチ上の位置をどちらの選手が支配 (control)しているかを計算 (類似のアイデア自体は30年以上前から研 究されていた) 2024/12 2024/12 若手セミナー 39 Training Ground Guru | William Spearman: How Liverpool create pitch control models
40. もしあのプレイを選択していたら… 反事実的推論 実際に選択「されなかった」プレイを評価した い 研究プロジェクトのクラウドファンディング 「ゲーム理論とAIでサッカー分析の革新に挑 戦！」 2024/12 2024/12 若手セミナー 40 もし…？
41. 近年のサッカーの傾向 「再現性」への挑戦 ポジショナル・プレイ 効率の良い選択 シュート位置の変化(左図) サッカーは画一的になっていくの か？ 参考：野球 2024/12 2024/12 若手セミナー 41
42. まとめ(2) サッカーにおけるデータ活用 長い「古典的」成果の世界 データ取得の難しさ 物理計測システムの発達 ゴール期待値，幾何学的評価(ボロノイ図)， VAEP, Pitch Control AIとの接近 サッカーは「ハック」されるのか？ (ちょっと休憩…) 2024/12 2024/12 若手セミナー 42 [Generated by ChatGPT4o mini/DALL-E]
43. 今日の概要 スポーツとデータ 野球での成功：マネーボールとデータ革命 サッカーでの挑戦：データ分析のフロンティア 3ポイントシュートの革命：スポーツとルール 2024/12 2024/12 若手セミナー 43
44. NBAの金字塔：100得点！ NBA(北米プロバスケットボール リーグ)の1試合最多得点 ウィルト・チェンバレン 1962年3月2日 2ポイントゴール 36/63 フリースロー 28/32 2024/12 2024/12 若手セミナー 44 File:Wilt Chamberlain 100 Point Game 1962.jpg - Wikimedia Commons
45. NBA最多得点記録 2024/12 2024/12 若手セミナー 45 得 点 順 位 フリー スロー 2ポイント 3ポイント チェンバレン 100 1 28 36 ブライアント 81 2 18 21 7 ジョーダン 69 16 21 21 2 Q:この欄の意味するところは？
46. NBA最多得点記録 2024/12 2024/12 若手セミナー 46 得 点 順 位 フリー スロー 2ポイント 3ポイント チェンバレン 100 1 28 36 ブライアント 81 2 18 21 7 ジョーダン 69 16 21 21 2 Q:この欄の意味するところは？ A:3ポイントのルールが無かった 疑惑の判定で旧ソ連がアメリカを下す (olympics.com) ミュンヘン五輪(1972)
47. NBA最多得点記録 2024/12 2024/12 若手セミナー 47 得 点 順 位 フリー スロー 2ポイント 3ポイント チェンバレン 100 1 28 36 ブライアント 81 2 18 21 7 ジョーダン 69 16 21 21 2 Q:この欄の意味するところは？ A:3ポイントのルールが無かった This Day in History: Chris Ford made the first 3-point basket in NBA History (Oct 12, 1979) | NBA.com
48. 3ポイントシュートの革命(1979~) NBAの3ポイント 1979年～ 本数・得点ともに増加傾向 2024/12 2024/12 若手セミナー 48 戦略が本質的に 変化
49. シュート位置の変化 1997-98 2018-19 2024/12 2024/12 若手セミナー 49
50. シュート位置の変化 1997-98 2018-19 2024/12 2024/12 若手セミナー 50 20年で… ・2ポイント⤵ ・3ポイント⤴
51. シュート位置の変化 ：得点の期待値 (期待値)=(得点)×(成功率) ゴール下と3ポイントの期待値 が近い ⇒どちらかからシュートを打つ2 択ゲーム に変化 2024/12 2024/12 若手セミナー 51
52. ホーバス・ジャパン (男子日本代表) Tom Hovaase 2017-2021 女子代表監督 2021 東京五輪銀メダル🥈🥈 2021- 男子代表監督 2023 パリ五輪出場権獲得 2024/12 2024/12 若手セミナー 52 3ポイントシュートの割合
53. ホーバス・ジャパン (男子日本代表) Tom Hovaase 2017-2021 女子代表監督 2021 東京五輪銀メダル🥈🥈 2021- 男子代表監督 2023 パリ五輪出場権獲得 2024/12 2024/12 若手セミナー 53 3ポイントシュートの割合 3ポイントを多用する 現代的な戦略＆選手起用
54. 4ポイントシュート?? PBA(フィリピンのプロバスケリーグ)で導入 初の4ポイント https://x.com/OneSportsPHL/status/18251449 01559857547 3ポイントもNBAではないリーグで採用 →NBAや国際ルールに導入 「スポーツ」＝「面白くあそぼうよ！」 Sportの語源は「気晴らし・楽しみ」 2024/12 2024/12 若手セミナー 54
55. 4ポイントシュート?? Bリーグのシュートデータと重ねてみる 2024/12 2024/12 若手セミナー 55
56. 4ポイントシュート?? Bリーグのシュートデータと重ねてみる 全シュートの3％が4ポイント相当の位置 2024/12 2024/12 若手セミナー 56 3%
57. 4ポイントシュート?? Bリーグのシュートデータと重ねてみる 全シュートの3％が4ポイント相当の位置 得点期待値 現行ルール 4ポイントがあったら 2024/12 2024/12 若手セミナー 57 3%
58. 4ポイントシュート?? Bリーグのシュートデータと重ねてみる 全シュートの3％が4ポイント相当の位置 得点期待値 現行ルール 4ポイントがあったら 2024/12 2024/12 若手セミナー 58
59. 4ポイントシュート?? Bリーグのシュートデータと重ねてみる 全シュートの3％が4ポイント相当の位置 得点期待値 現行ルール 4ポイントがあったら 2024/12 2024/12 若手セミナー 59 FIBAやNBAで 採用されるでしょうか？？
60. まとめ(3) 3ポイントシュート バスケットボールを大きく変えた 得点効率の良い戦略の発見と実行 4ポイントシュート？ 魅力的になるなら広く採用されるか も？ Spots=“楽しみ・気晴らし”が語源 スポーツのルール みんな楽しめるように．でも危ないこと や，もめごとはいやだね． 2024/12 2024/12 若手セミナー 60 [Generated by ChatGPT4o mini/DALL-E]
61. 宣伝：書籍のその他の 内容 ルール変更で何が変わった？ ラグビーとトライ 複数競技のまとめ方 混成競技，フィギュアスケート団体 「良い」ランキングとは？ ランキング設計の簡潔な原則と数学 テストとWeb検索とスポーツ予測は同じ？ FIFAワールドカップ予測 WINNERを5万円買ってみた！ 2024/12 2024/12 若手セミナー 61
62. 小中研究室の研究成果 研究方針 学生が興味ある競技 着眼点>理論の難しさ・複雑さ ここを助言するのが教員の役割 統計的な評価 プレイをしない・チームを持っていない 「制度そのもの」への批評精神 対象競技(順不同) 野球 サッカー バスケットボール バレーボール ビーチバレー ラグビー バドミントン テニス ソフトテニス 日本拳法 弓道 eスポーツ ハンドボール 卓球 2024/12 2024/12 若手セミナー 62
63. 大会形式への批判 Jリーグ J1リーグ・2ステージ制(2015, 16) 導入目的：ポストシーズン導入 問題点：年間勝ち点上位とステージ 優勝の並立 年間最多勝ち点→ノータイトル ステージ優勝→公式タイトル 泉，小中[2016] J1リーグの実力分布を数理モデル化 勝ち点分布をシミュレーション 2ステージ制は「ステージ優勝チーム が敗者復活の権利を持つ制度」と結 論． 2024/12 2024/12 若手セミナー 63 泉武志, 小中英嗣. J1 リーグ2 ステージ+ ポストシーズン制度の統計 的分析. 日本オペレーションズ・リサーチ学会論文誌, Vol. 59, pp. 21–37, 2016.
64. 公式ランキングへの批判 小中(2017) バレーボールの公式ランキングの予測性能 の低さを指摘 特定国有利の構造 それが原因で敗退行為を引き起こした可能 性があったことも指摘 オリンピック 最終予選の設計がまずかった バレーボールの公式ランキング 2020年改正 ポイント交換方式 最終予選などもランキングを活用した明確か つ矛盾の少ない形式に 2024/12 2024/12 若手セミナー 64 小中英嗣. バレーボール各国代表チームのレーティング手法の提案 および結果予測・大会形式評価への応用. 統計数理, Vol. 65, No. 2, pp. 251–269, 2017.
65. 2024/12 2024/12 若手セミナー 65 世界ランキングは算出方法に よっては当てにならない(実力を 反映していない)  特にバレーボールは「特定の 国」が「特定の世界大会」に「開 催国として優先的に出場」してい る⇒露骨に下駄がはかされてい る ◦ 2016年当時 ヨーロッパは実力が近い チーム間でもランキングポ イント差が大きい 下位国は実力差があるのに ランキングポイントが同じ
66. FIVBランキングの改善 (2023年9月時点) ランキング上位が 実力通り 2024/12 2024/12 若手セミナー 66 新 旧
67. オリンピック球技予測 バスケットボール，ハンドボール， ホッケー，バレーボール，水球の全 試合を予測 予測勝率を算出する 得失点，開催地のみを利用する 簡潔な統計的手法で予測 公式ランキングと比較 リオ，東京，パリ3大会 2024/12 2024/12 若手セミナー 67 E. Konaka. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 6, pp. 1145–1153, June 2019. など
68. オリンピック球技予測 バスケットボール，ハンドボール， ホッケー，バレーボール，水球の全 試合を予測 予測勝率を算出する 得失点，開催地のみを利用する 簡潔な統計的手法で予測 公式ランキングと比較 リオ，東京，パリ3大会 2024/12 2024/12 若手セミナー 68 E. Konaka. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol. E102-D, No. 6, pp. 1145–1153, June 2019. 公式ランキングの 予測精度が改善
69. 良いランキングの(ほぼ)定番 ランキングの「良さ」？ 試合結果を適切に予測できる 実力の近さ・遠さを定量化している 大会の順位やその積み上げ法は△ 参加基準の影響が大きくなってしまう 例：バレーボール，日本 定番ランキング方式 イロ・レーティング(Elo rating) チェス(1970年代) オンラインゲームのマッチング 試合ごとに予測と更新 レーティング差⇔予測勝率 予測勝率と結果の差→レーティング値を更新 ラグビー，サッカー，バレーボール，… サッカー男子：2018年 バレーバール：2020年 2024/12 2024/12 若手セミナー 69
70. 横綱とは何か？ 横綱昇進条件 横綱≠ランキング1位 空位・複数人がある 昇進条件が実力を正しく測定 できていないことを指摘 例：稀勢の里関 2024/12 2024/12 若手セミナー 70 小中英嗣. 大相撲における力士の実力の定量的評価指標の提案. 電子情報通 信学会論文誌A, Vol.J103-A, No. 2, pp. 55–65, 2020.
71. 横綱とは何か？ 横綱昇進条件 横綱≠ランキング1位 空位・複数人がある 昇進条件が実力を正しく測定 できていないことを指摘 例：稀勢の里関 2024/12 2024/12 若手セミナー 71 大関・稀勢の里関は2年にわたって 横綱と同等の実力を保っていた 小中英嗣. 大相撲における力士の実力の定量的評価指標の提案. 電子情報通 信学会論文誌A, Vol.J103-A, No. 2, pp. 55–65, 2020.
72. 番付は意外と 性能が良い 場所単位． おおむね公式番付よりも提案 手法(過去1年間の結果を定量 化)の方が予測精度が良い． とはいえ，公式番付にもある 種の合理性がある． Eloレーティングと類似 2024/12 2024/12 若手セミナー 72 小中英嗣. 大相撲における力士の実力の定量的評価指標の提案. 電子情報通 信学会論文誌A, Vol.J103-A, No. 2, pp. 55–65, 2020.
73. Bリーグは魅力的(になった)か? 2024/12 2024/12 若手セミナー 73 様々なリーグの実力格差を定 量的に評価 得失点比に基づく 実力が近い→接戦が多い→魅 力の一つ Bリーグ開幕前後 NBL, bj→B1, B2 小中英嗣. 統計的レーティング手法に 基づくB リーグの制度設計に関する考 察. バスケットボール研究, No. 3, pp. 53–66, 2017.
74. Bリーグは魅力的(になった)か? 2024/12 2024/12 若手セミナー 74 様々なリーグの実力格差を定 量的に評価 得失点比に基づく 実力が近い→接戦が多い→魅 力の一つ Bリーグ開幕前後 NBL, bj→B1, B2 小中英嗣. 統計的レーティング手法に 基づくB リーグの制度設計に関する考 察. バスケットボール研究, No. 3, pp. 53–66, 2017. B1リーグの実力格差 NBAの実力格差
75. Bリーグは魅力的(になった)か? 2024/12 2024/12 若手セミナー 75 様々なリーグの実力格差を定 量的に評価 得失点比に基づく 実力が近い→接戦が多い→魅 力の一つ Bリーグ開幕前後 NBL, bj→B1, B2 小中英嗣. 統計的レーティング手法に 基づくB リーグの制度設計に関する考 察. バスケットボール研究, No. 3, pp. 53–66, 2017. B1リーグの実力格差 Bリーグ以前の実力格差
76. Bリーグは魅力的(になった)か? 2024/12 2024/12 若手セミナー 76 様々なリーグの実力格差を定 量的に評価 得失点比に基づく 実力が近い→接戦が多い→魅 力の一つ Bリーグ開幕前後 NBL, bj→B1, B2 小中英嗣. 統計的レーティング手法に 基づくB リーグの制度設計に関する考 察. バスケットボール研究, No. 3, pp. 53–66, 2017. B1リーグの実力格差 Bリーグ以前の実力格差 Bリーグへのリーグ再編により 実力格差を縮小 (適切なカテゴリ分配)
77. バスケットボール：攻守それぞれの貢 献を定量化 選手交代と得点経過のデータ 有 守備時の貢献も定量化 「1秒コートに立っていた時の 予測勝率の変化」を計算 大学院生の研究成果 2024/12 2024/12 若手セミナー 77 杉江，小中．バスケットボールの個人攻守貢献度 の開発(2023)
78. テニス：サービス位置・ランキングと 得点確率の関係 「テニスのサービスはどこに着地 させると得点を取りやすいの か？」 選手の強さ＝世界ランキングポイ ント を考慮 卒業研究(!) 2024/12 2024/12 若手セミナー 78 Shimizu, Konaka. Scoring probability model based on service landing location and ranking points in men’s professional tennis matches (2024)
79. 野球：ホームランの出やすさをきちんと 分離する(パークファクター) 打者の能力，投手の能力，球場の影 響を分けたい 本当にホームランが出やすい・出にく い球場がわかる 卒業研究2年分 2024/12 2024/12 若手セミナー 79 佐治，小中．対比較法を用いたパークファクター 推定方法 (2023)
80. Web/SNSでの活動 いろんなスポーツを予測して発信 konakalab @X (a.k.a Twitter) konakalab @Note 特に力を入れているJリーグ予測 2024/12 2024/12 若手セミナー 80
81. とにかく思いついたことを形にしてみる Jリーグの「中心」は誰？ その他いろいろ 2024/12 2024/12 若手セミナー 81 「監督解任ブースト」ってあるの？無 いの？ 大学院の授業でスポーツ予測コンテ スト 無観客試合とホームアドバンテージ
82. ありがとうございました！ 2024/12 2024/12 若手セミナー 82