Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
バグ曲線で振り返る リブランディング きらケアからレバウェル介護へ
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Tech Leverages
June 30, 2023
Technology
0
5.8k
バグ曲線で振り返る リブランディング きらケアからレバウェル介護へ
バグ曲線で振り返る リブランディング きらケアからレバウェル介護へ
Tech Leverages
June 30, 2023
Tweet
Share
More Decks by Tech Leverages
See All by Tech Leverages
Google ADKのSub Agentを Agentic Workflowに移行し、 遷移成功率を改善した話
leveragestech
0
43
ハッカソンから社内プロダクトへ AIエージェント ko☆shi 開発で学んだ4つの重要要素
leveragestech
0
1.4k
2025年のデザインシステムとAI 活用を振り返る
leveragestech
0
1.6k
ディメンショナルモデリングを採用してない組織がモデリング本を通じて得られたこと
leveragestech
0
1.5k
レバレジーズのLangfuse活用事例
leveragestech
0
1.4k
CloudComposerによる大規模ETL 「制御と実行の分離」の実践
leveragestech
0
1.7k
「ELT職人」から卒業!Fivetranでデータパイプラインの構築・運用から解放され、 本来の価値創造に集中できる ようになった事例
leveragestech
0
1.4k
SpecKitでどこまでできる? コストはどれくらい?
leveragestech
2
4.6k
未来を拓くAI技術〜エージェント開発とAI駆動開発〜
leveragestech
2
330
Other Decks in Technology
See All in Technology
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
3
2.6k
【Ubie】AIを活用した広告アセット「爆速」生成事例 | AI_Ops_Community_Vol.2
yoshiki_0316
1
120
1,000 にも届く AWS Organizations 組織のポリシー運用をちゃんとしたい、という話
kazzpapa3
0
190
データの整合性を保ちたいだけなんだ
shoheimitani
8
3.2k
GitHub Copilot CLI を使いやすくしよう
tsubakimoto_s
0
110
インフラエンジニア必見!Kubernetesを用いたクラウドネイティブ設計ポイント大全
daitak
1
390
ブロックテーマでサイトをリニューアルした話 / 2026-01-31 Kansai WordPress Meetup
torounit
0
480
AI駆動開発を事業のコアに置く
tasukuonizawa
1
400
StrandsとNeptuneを使ってナレッジグラフを構築する
yakumo
1
130
プレビュー版のDevOpsエージェントを現段階で触ってみた
ad_motsu
1
100
顧客の言葉を、そのまま信じない勇気
yamatai1212
1
370
ClickHouseはどのように大規模データを活用したAIエージェントを全社展開しているのか
mikimatsumoto
0
270
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
230
Between Models and Reality
mayunak
1
200
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
440
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
79
Building AI with AI
inesmontani
PRO
1
710
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
250
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
0
240
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
170
Transcript
バグ曲線で振り返る リブランディング きらケアからレバウェル介護へ
自己紹介 • 松浪 開斗 (まつなみ かいと) • 介護のオウンドメディア開発をやってます アイコン •
的場さんに「ガッツがありそう」という理由で採用されて3年目 • 入社後ガッツを発揮したかどうかは定かではない
きらケアがレバウェル介護になりました 介護職メディア 求人サービス 採用メディア
• 「きらケア」等のサービス名の載ったテキストの置換 • サービス名の載った画像やロゴの差し替え • 告知 やったこと
やらなかったこと • ドメイン変更はなし ◦ たすかった • イメージキャラクターは存続 ◦ うれしい
今回のテーマは品質 リブランディング対応のテスト時のバグ発生件数から、 品質の状態を予測するバグ曲線を見てみます。
• テストの進行に伴うバグの発生件数をグラフ化したもの • 縦軸をバグの累積発生件数、横軸をテスト時間や消化数に置く バグ曲線とは • 検出数が落ち着いてる ◦ バグを出し切った •
検出数が増えている ◦ バグを出し切れてない? • 検出数が少なすぎる ◦ カバレッジが不十分? • 検出数が多すぎる ◦ 穴だらけ?
メディア間の比較
バグ曲線で見るよくないパターンの例 後続のバグが検出できない 広範囲バグが発覚 モグラ叩き方式で どうにか解決 どうにか修正 隠れてたバグが噴出 グラフ外にバグが あるかも...
バグの多重構造ってこわい < いくらめくっても バグが出せるよ! < 64層で相手をしようか
それでも安心できる品質に持っていくには 後続のバグが検出できない 広範囲バグが発覚 モグラ叩き方式で どうにか解決 どうにか修正 隠れてたバグが噴出 グラフ外にバグが あるかも... •
検出を早く • 初回の修正を早く
おわり