Philosophie Fonctionnelle - Bdx.io 2016

Découvrez ce paradigme à travers son modèle de pensée et non ses outils. Une présentation accessible à tous, garantie sans jargon ou concepts complexes pour un usage du fonctionnel au quotidien quelque soit votre langage.

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1. Philosophie Fonctionnelle
2. Philosophie Fonctionnelle Arnaud LEMAIRE | @lilobase
3. Les paradigmes ne sont pas mutuellement exclusifs Impératif Objet Fonctionnel
4. C’est quoi un état ?
5. Une valeur qui change en fonction du temps let variable;
 
 variable = "foo";
 console.log(variable);
 
 variable = "bar";
 console.log(variable); "foo" "bar" temps
6. Et les problèmes arrivent quand on multiplie les sources de modifications "foo" "bar" invalid value context A context B
7. Une source infinie de bugs…
8. C’est pourquoi votre debogueur est une machine à remonter le temps
9. Très souvent vous avez un gros entrepôt à état pour toute l’application La base de donnée (on en reparlera…)
10. Et ne parlons pas des problèmes de concurrences
11. La programmation fonctionnelle supprime le temps de l’équation temps x valeur = variable valeur = constante
12. -Michael Feathers « OO makes code understandable by encapsulating moving parts. FP makes code understandable by minimizing moving parts »
13. C’est quoi la différence entre une valeur et une fonction ?
14. valeur accessible « plus tard » = fonction La fonction n’est qu’une valeur disponible « plus tard » valeur accessible maintenant = constante const hello = "world"; const pow2 = (x) => x ** 2;
15. Cela permet notamment l’évaluation paresseuse (lazy evaluation) Au lieu d’assigner immédiatement un résultat à une constante : const result = 
 heavy_process(some, args); const lazy_result = () => 
 heavy_process(some, args); Celui-ci est placé dans une fonction exécutée au moment opportun (qui peut ne jamais arriver) :
16. Fonction et valeur sont donc considérées à égalité L’on peut manipuler les fonction comme des valeurs = fonctions d’ordre supérieures const pow = x => y => y ** x;
 const pow3 = pow(3);
 console.log(pow3(3)); //print 27
17. Fonction et valeur sont donc considérées à égalité Calculée, une fonction peut être remplacée par une constante = mémoïzation const memoize = (f) => {
 const memo = {};
 return (...args) => (args in memo) ? 
 memo[args] : (memo[args] = f(...args));
 };
 
 const add = (x, y) => x + y;
 const memoized_add = memoize(add);
 memoized_add(3, 4);
18. Constantes et fonctions sont considérés à « équivalence » La différence se trouve l’immédiateté de l’accès à l’information contenue dans la référence associée
19. C’est quoi un objet ?
20. Il était des fonctions qui partageaient des pointeurs function copyF($fromPath, $toPath) {
 $fromHandle = fopen($fromPath, 'r');
 $toHandle = fopen($toPath, 'w+');
 $contentToCopy = fread(
 $fromHandle, filesize($fromPath));
 fwrite($toHandle, $contentToCopy);
 } 
 function copyO($fromPath, $toPath) {
 $from = new SplFileObject($fromPath);
 $to = new SplFileObject($toPath);
 $content = $from->fread($from->getSize());
 $to->fwrite($content);
 }
21. Une map de fonctions ? const triangle = {
 
 rotate: (d) => (…),
 
 move: (x, y) => (…),
 
 //...
 };
22. Un ensemble de fonction qui reçoivent le même paramètre ? class Triangle:
 
 def rotate(self, degrees):
 //...
 
 def move(self, x, y):
 //...
 
 //...
23. Une map de fonctions appliquées partiellement sur une même référence const square = (l, x, y) => {
 const that = [l, x, y];
 
 const rotate = (self, d) => (…);
 const move = (self, x, y) => (…);
 
 return {
 rotate: (d) => rotate(that, d),
 move: (x, y) => move(that, x, y)
 //...
 }
 };
 
 const obj = square(5, 10, 15);
 obj.rotate(…);
24. C’est pourquoi l’objet peut être exprimé en fonctionnel mais pas l’inverse Un langage fonctionnel pourra toujours exprimer la notion « d’objet », mais un langage objet ne garantie pas la possibilité d’utiliser un style fonctionnel (La plupart des langages possèdent maintenant des constructions fonctionnelles)
25. -Douglas Crockford « I'm now thinking I've got two completely different types of objects: those containing only data, which are things I share with JSON; and things containing only methods, which are things I can share with applications »
26. Quelles différences entre l’objet et le fonctionnel ?
27. Les objets proposent une interface à des types de données « complexes » La poo repose sur des structures de données « intelligentes » Le style fonctionnelle utilise très peu de type différents manipulé par des fonctions génériques circle = Circle.new(5, 7, 15)
 circle.move(3, 10)
 circle.scale(20) circle = [5, 7, 15]
 move_to(circle, 3, 10)
 scale(circle, 20)
28. Ce qui permet d’exprimer un algorithme complex qu’en composant des fonctions existantes Ces fonctions génériques peuvent être composés entre elles move_to_and_scale = -> (circle) { 
 move_to(scale(circle, 20), 3, 10) 
 }
29. Un objet est de la donnée sur laquelle l’on va venir appliquer du comportement La closure est une « inverse » d’objet Une closure est du comportement qui attend de la donnée circle = Circle.new(5, 7, 15)
 circle.move(3, 10) move_to_parametrized = ->(x, y) {
 -> (circle) { move_to(circle, x, y) }}
 circle = [5, 7, 15]
 move_to_5_15 = move_to_parametrized(5, 15);
 move_to_5_15(circle)
30. Le pattern matching est du polymorphisme sur les types de données type 'a tree = | Node of 'a tree * 'a * 'a tree | Leaf;; let rec fold_tree f a t = match t with | Leaf -> a | Node (l, x, r) -> f x (fold_tree f a l) (fold_tree f a r);; Le pattern matching permet d’adapter un comportement en se basant sur la structure ou le type de la donnée
31. Smart data-types vs smart functions La programmation fonctionnelle possède des structure de donnée très simple, sur lesquelles des fonctions vont pouvoir adapter leurs comportement
32. -Alan Perlis « It is better to have 100 functions operate on one data structure than 10 functions on 10 data structures »
33. C’est quoi un type ?
34. En poo les types sont très souvent associés à des structures de données nommées Les types en Orienté Objet, le typage « nominatif » Il n’y a pas de différence entre la « forme » de la donnée et ses comportements circle = Circle.new(5, 7, 15) circle.move(3, 10)
 circle.scale(20) Deux types sont égaux si ils portent le même nom
35. En programmation fonctionnelle le système de type représente une « forme » (une structure) de donnée Les types en fonctionnel, le typage structurel Toute fonction acceptant une pair d’entier sera compatible avec ce type type pair_of_ints = { a : int; b : int };;
36. Les types algébriques permettent de réaliser des produits et des sommes de types Les types en fonctionnelle, le typage algébrique type Suit = Spades | Hearts | Clubs | Diamonds type Rank = Two | Three | Four | Five | Six | Seven | Eight | Nine | Ten | Jack | Queen | King | Ace type Card = Rank * Suit type Deck = Card list
37. Typage structurel & algébrique En séparant les types des comportements associés et en permettant la combinaison de type, les langages fonctionnels permettent de représenter plus facilement des situations métiers plus complexes
38. Ok, mais moi demain je fais quoi ?
39. Immutabilité partout Eviter les mutations dans son code const constant = "everywhere"; Même pour les boucles (ça se remplace très bien par le trio : map, reduce, filter)
40. Eviter les mutations dans son code Au lieu de changer l’état d’un objet, retournez un nouvel objet 
 class Circle 
 def initialize r, x, y
 @r = r
 @x = x
 @y = y
 end
 
 def move x, y
 Circle.new(@r, @x + x, @y + y)
 end
 end
41. Utilisez des types algébriques Ça existe même en javascript… (tcomb) const Min = t.refinement(
 t.String, (s) => s.length > 2);
 const Max = t.refinement(
 t.String, (s) => s.length < 5);
 
 const MinMax = t.intersection([Min, Max]);
 
 MinMax.is('abc'); // => true
 MinMax.is('a'); // => false
 MinMax.is('abcde'); // => false
42. Ils sont indépendant, conservent leur propre état et communiquent via des messages immutable Utiliser des acteurs
43. Isolez les parties impératives Functional core / Imperative shell Business domain (functional) Utilisez des objets valeurs pour faire l’échange entre les deux couches
44. Commencez à utiliser de l’Event Sourcing
45. Finalement c’est quoi la philosophie fonctionnelle ?
46. Considérer son logiciel comme un ensemble de fonctions de transformations Ensemble de départ Ensemble d’arrivé fonction Type de départ Type d’arrivée
47. Qui peuvent être combinées ensemble f() g() compose(f,g)
48. Merci Arnaud LEMAIRE | @lilobase