Construyendo aplicaciones serverless usando GenAI con AWS Bedrock

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1. Presentation Template Design
2. Construyendo aplicaciones serverless usando GenAI con AWS Bedrock Lino Espinoza AWS Community Builder @Serverless
3. Acerca de mi o AWS Community Builder @Serverless o Interesado en: o Arquitecturas basadas en eventos o Serverless, Generative AI o Me apasiona enseñar y dar charlas acerca de temas de tecnología y la nube. o Autodidacta y enfocado en siempre aprender algo nuevo.
4. Werner Vogels, AWS Reinvent 2023
5. Agenda § Serverless 101 § Generative AI § Amazon Bedrock
6. Serverless, qué es? Serverless es UNA ESTRATEGIA Significa cambiar los esfuerzos del trabajo pesado que nos es indiferente hacia un enfoque en actividades que maximizan el valor comercial para nuestros clientes. TODO EL CODIGO QUE ESCRIBIMOS ES LÓGICA DE NEGOCIO, BUENO CASI.
7. Serverless Landscape AWS Lambda AWS Fargate Amazon Event Bridge AWS Step Functions AWS SQS AWS SNS Amazon API Gateway AWS AppSync Amazon S3 Amazon EFS Amazon DynamoDB Amazon Neptune Serverless Amazon Aurora Serverless Amazon Redshift Serverless Amazon RDS Proxy Amazon OpenSearch Serverless Amazon ElastiCache Serverless COMPUTE DATA STORE APPLICATION INTEGRATION STREAMING Amazon Kinesis Amazon Managed Streaming for Kafka (MSK)
8. Hay un cambio en el paradigma actualmente …
9. Serverless Use Cases Aplicaciones Web
10. Serverless Use Cases Procesamiento de data
11. Serverless Use Cases Procesamiento en lotes
12. Serverless Use Cases Ingesta de eventos
13. Amazon Bedrock, qué es? § Amazon Bedrock es un servicio completamente administrado de IA generativa para la construcción de aplicaciones. § Provee acceso a modelos fundacionales (Foundational Models – FMs) a través de un API único. § Busca democratizar el acceso a tecnologías de IA generativa y simplificar el desarrollo de aplicaciones basadas en GenAI, permitiendo crear casos de uso sin necesidad de contar con habilidades de machine learning y preocuparme por administrar la infraestructura asociada.
14. Amazon Bedrock, por qué lo usaría? § Acceso a una gran variedad de modelos fundacionales (FMs) § Brinda una experiencia administrada y sencilla al desarrollar aplicaciones basadas en IA generativa. § Personalización de los modelos y Retrieval Augmented Generation (RAG) § Seguridad, privacidad y protección integradas. § Habilitar la ejecución de tareas de varios pasos utilizando agentes
15. Amazon Bedrock, modelo de precios A demanda Rendimiento aprovisionado Personalización de modelos Modalidades
16. Amazon Bedrock, modelo de precios
17. La forma más fácil de construir y escalar aplicaciones basadas en IA generative con modelos fundacionales Amazon Bedrock Summarization, complex reasoning, writing, coding Contextual answers, summarization, paraphrasing High-quality images and art Text generation, search, classification Q&A and reading comprehension Text summarization, generation, Q&A, search, image generation Amazon Titan Text Premier Amazon Titan Text Lite Amazon Titan Text Express Amazon Titan Text Embeddings Amazon Titan Text Embeddings V2 Amazon Titan Multimodal Embeddings Amazon Titan Image Generator Claude 3 Opus Claude 3 Sonnet Claude 3 Haiku Claude 2.1 Claude 2 Claude Instant Llama 3 8B Llama 3 70B Llama 2 13B Llama 2 70B Command Command Light Embed English Embed Multilingual Command R+ Command R Stable Diffusion XL1.0 Stable Diffusion XL 0.8 Jurassic-2 Ultra Jurassic-2 Mid Mistral 7B Mixtral 8x7B Mistral Large Text summarization, Q&A, text classification, text completion, code generation
18. Casos de uso para aplicaciones basadas en IA generativa Generación de contenido (marketing, personalización, entretenimiento y gaming) Asistentes virtuales Resúmenes de texto
19. PartyRock § Construye aplicaciones con IA generativa sin codear. § No requiere de una cuenta de AWS https://partyrock.aws
20. Patrones Serverless con AWS Bedrock
21. Patrones Serverless con AWS Bedrock
22. Patrones Serverless con AWS Bedrock
23. Patrones Serverless con AWS Bedrock
24. Patrones Serverless con AWS Bedrock
25. Patrones Serverless con AWS Bedrock
26. Presentation Template Design