非エンジニアの私の、AIを動かすコツ ── 振り返る、Whyを伝える、歩み寄る / LT大会＆交流会 by QuratedLab

リンクアンドモチベーション登壇資料（2026/05/20）
非エンジニアの私の、AIを動かすコツ ── 振り返る、Whyを伝える、歩み寄る

#リンモチ #AI #QuratedLab
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【イベント情報】
■イベントページ
https://quratedlab.connpass.com/event/390344/

【株式会社リンクアンドモチベーション】
■お問合せ先
　engineer_pr@lmi.ne.jp
■テックブログ
　https://link-and-motivation.hatenablog.com/
■開発組織の公式X
　https://x.com/LinkandM_dev
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Transcript

1. © Link and Motivation Group 株式会社リンクアンドモチベーション DX推進ユニット 福井 慎也 非エンジニアの私の、AIを動かすコツ ── 振り返る、Whyを伝える、歩み寄る
2. 2 © Link and Motivation Group 自己紹介 福井 慎也 株式会社リンクアンドモチベーション PD室 DX推進ユニット 所属 直近の経歴 2025年 AIを中⼼とする組織にジョインし、AI活⽤⼈材育成を担当 2026年〜 AIツール管理、全社のDX⽀援にシフト 👨💻 コードは書けない⾮エンジニア 4⽉からClaude Codeにハマる 👶 1歳の娘を溺愛中 〜2024年 企業コンサルティングやtoBマーケティングを担う
3. 3 © Link and Motivation Group 会社紹介 創業年⽉⽇｜2000年4⽉7⽇ 上場市場 ｜東京証券取引所 プライム市場 従業員数 ｜約1,600名 (グループ全体) 売上 ｜415億 (グループ全体) ※2025年12⽉期 事業内容 ｜組織改善クラウドの開発・提供
4. 4 © Link and Motivation Group 世界で初めて「モチベーション」をデータ化した HR Techカンパニー
5. 普段はこんな仕事してます グループ1500⼈の「何でも屋」をやっています 01 組織横断のDX推進 グループ全体のDX推進担当の窓⼝ 02 AIツール管理 ChatGPT / Gemini / Claude Dify / n8n / 各種API 03 セキュリティCS対応 顧客チェックシートのレビュー 04 DX⼈材育成の⽀援 各組織でDXを推進する⼈を育てる 05 経営会議向けデータレポート ⽉次の事業会議⽤集計・報告
6. でも、⽇々の業務時間は細々した仕事で埋まる • 社内からの問い合わせ対応 各組織のDX推進担当（12名）／⾃組織のメンバーから • 予算のアラート対応 • プラットフォームの障害・エラー対応 • 社内ナレッジ発信 ↓ その結果、新しく⽴ち上がるプロジェクトに⼿が回らない
7. AIで効率化をしたものの、なかなか減らない ⼈間が介⼊しないといけない⼤変さ 処理の前後で 受け渡し・形変換・確認 チューニングが毎回起きる 出⼒を⾒て修正 → もう⼀度実⾏ → また修正 ↓ 60点の効率化はできる。でも── ⼿が離れない／1つの業務に集中できない（脳内シェア＝集中の分断）
8. ⾯倒だった仕事の⼀つが、デジケン通信 75分・脳内4回切り替えで進めていた デジケン通信 = 社内向けAI活⽤ニュースレター （隔週で全社1600⼈に配信） 配信者︓同じチームの阿部さん ドラフト作成︓福井（私） 毎回のプロセス 15分 ネタを考える 脳内① 15分 阿部さんと打ち合わせ 脳内② 15分 たまに延⻑ 脳内③ 30分 原案作成 脳内④ 合計 60〜75分 / 脳内 4回切り替え これが隔週で来る
9. SKILLを磨き上げ、毎週75分が5分になった ⼈がやるのは、決めるだけ 93% 削減 Before → After 時間 75分 → 5分 脳内切り替え 4回 → 1回 物理時間だけじゃなく、集中まで取り戻せた ✨
10. ⾊々試⾏錯誤した結果、⼤事だったのは3つ あとから振り返ると、効いたのはこの3つに収束していた 01 振り返り 何がずれてて、何を直して欲しいかを毎 回AIに伝える。Skillに反映させる。 → 同じ修正が不要になる 具体例︓修正9パターンをSkillに統合（「強調 記号は使わない」「現場の⼈が理解できる⾔ 葉にする」「煽り⽂をカット」など） 02 Whyを伝える 修正点だけでなく、なぜそうなのか︖を ⼀緒に伝える。それもSkillに⼊れる。 → 汎⽤性が⾼まる 具体例︓ユーザーのリテラシーレベルに合わ せることが⼤事、受け取った⼈が実践したく なることが⼤事など 03 歩み寄る AIが処理しやすいようにデータを整える。 → AIの精度が安定する、⾃動化しや すくなる 具体例︓Google Chatだと取得が難しい、量 が膨⼤なのでGASで直近分だけスプシに吐き 出ししておく、社外ニュースも毎回検索では なくドキュメントに蓄積しておく
11. この1.5ヶ⽉で、SKillやワークフローが30本に増えていきました 同じ3つの作法で、ちょっとずつ 🌅 業務リズム ・ TODO処理（Drive/Slackから⾃動更新） ・ 有給連絡（カレンダー＋Slack⼀発） ・ AI壁打ち相⼿ 📰 ニュース・発信 ・ 週次AIニュース配信 ・ デジケン通信ドラフト ・ 社内事例の⾃動投稿 📊 分析・レポート ・ カレンダー稼働分析 ・ 週次・⽉次アポレポート ・ ユニークアポ集計 ・ KR進捗管理 👥 アカウント・組織管理 ・ ChatGPT棚卸し ・ 発⾏通知メール（TA⾃動CC） ・ 組織図差分 → 発⾏/削除判定 💰 予算・コスト ・ 予算シート週次⾃動更新 ・ API⽇次コスト通知 ・ 予算超過アラート 🔒 コンプラ・FAQ・⾃動化 ・ セキュリティチェックシートレビュー ・ FAQ⽉次レビュー ・ 経理付替メール下書き ・ 議事録⼀括取込／インシデント通知 ※ 他にもあります。Claude Code Skill / GAS / n8n 含めて30本超 ── すべて「振り返り／Whyを伝える／歩み寄る」で育てたもの
12. やってみて、気づいた AIにやったこと ⼈と組むときも、同じ 振り返り（FBを伝えて育てる） 後輩に毎回FBするのと同じ Whyを伝える（指⽰の理由を共有） Whatだけより Whyを共有した⽅が動ける 歩み寄る（やりやすい形を整える） 相⼿の得意に合わせて段取りを変える ↓ 「AIをマネジメントする」って、結局 「⼈をマネジメントする」のと同じだった
13. AIを動かすコツは、 新しい技術ではなく、 ⼈と仕事するのと同じ作法だった。